Data Analyst

• Ensure the quality, organization and reliability of the data used by Marketing and Sales.
• Administer and evolve the CRM, automations, integrations and tools that support the revenue operation, including migration, implementation and governance projects.
• Map, document and improve processes along the customer journey, from demand generation to retention and expansion.
• Build dashboards, reports and analyses that support leadership decision-making.
• Identify bottlenecks in conversion, productivity, activation and retention, proposing data-driven solutions.
• Support the definition, monitoring and evolution of key Sales & Marketing metrics.
• Create automations that reduce operational tasks and increase team efficiency.
• Develop commercial prioritization models, deal distribution and lead scoring.
• Connect marketing, sales, product and customer experience data to generate more comprehensive business analyses.
• Explore practical AI applications to increase productivity, automate processes and improve the quality of analyses.

Mid-level Data Analyst

• Develop data solutions using Python, ensuring quality, performance, and scalability;
• Develop and maintain REST APIs for integration between systems and applications;
• Build, optimize, and maintain ETL/ELT data pipelines;
• Process and transform large volumes of data using Apache Spark and PySpark;
• Develop queries and analyses using SQL to support decision-making;
• Participate in the development, training, validation, and monitoring of analytical and predictive models;
• Apply statistical techniques and machine learning to generate insights and intelligent solutions;
• Develop and integrate solutions using Generative Artificial Intelligence and Large Language Models (LLMs);
• Integrate AI solutions into products, services, and business processes;
• Ensure best practices for code versioning using Git;
• Document solutions, pipelines, and data processes;
• Work collaboratively with multidisciplinary teams in agile environments;
• Contribute to the continuous evolution of data and AI engineering architecture and practices.

Senior Data Analyst

• Structure, clean, and analyze datasets from different sources
• Develop descriptive and diagnostic analyses to support decision-making
• Create and monitor performance indicators (KPIs)
• Prepare dashboards and management reports
• Identify patterns, trends, and improvement opportunities through data
• Support business areas in data interpretation and hypothesis building
• Ensure quality, consistency, and governance of the data used
• Automate analysis routines and processes
• Work collaboratively with multidisciplinary teams (business, technology, product, etc.)
• Present analyses and results to different audiences (operational and executive)

Data Analyst II

• Levantamento de Dados para Direcionar a Descoberta:
• Identificar, coletar e analisar dados relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades de dados e insights.
• Planejamento da Coleta de Dados e Métricas:
• Definir e implementar estratégias de coleta de dados eficazes, assegurando a qualidade e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com stakeholders para estabelecer métricas relevantes que suportem os objetivos de negócios.
• Acompanhamento de Indicadores de OKR em Cada Release do Ciclo:
• Monitorar e analisar indicadores-chave de desempenho (OKRs) durante cada fase do ciclo de desenvolvimento.
• Produzir relatórios e visualizações para comunicar o progresso e as áreas de melhoria.
• Implementação de Dados/Dashboards:
• Desenvolver e manter dashboards interativos que forneçam insights sobre o desempenho dos negócios.
• Assegurar que as visualizações sejam acessíveis e compreensíveis para diferentes públicos.
• Geração de Hipóteses Baseadas em Dados:
• Utilizar dados para influenciar a formação e teste de hipóteses que possam levar a melhorias nos processos e produtos.
• Análise de Dados e Apresentações:
• Realizar análises profundas de dados transacionais para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhorias.
• Trabalhar com outras equipes para garantir que as análises estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.
• Realizar apresentações para diferentes públicos facilitando o consumo do conhecimento gerado a partir dos dados.

MidLevel Data Analyst

• **Develop and Evolve the Data Culture:** Translate raw market and internal data into high-impact, actionable insights to support decision-making.
• **Be the Engine of Automation:** Identify bottlenecks, manual routines, and routine operational processes within the team, designing automated solutions using Google AI tools to deliver efficiency and time savings.
• **Modeling and Visualization:** Support the team of analysts and specialists in data structuring and analysis, linking strategic and operational metrics visually and building in-depth analyses that feed back into the planning process.
• **Partnership and Facilitation:** Collaborate with internal, multidisciplinary teams to co-create solutions.

Insights and Data Analyst III

• Preparation of the commercial results for the wholesale bank, including profitability analysis by client, product and segment
• Global reconciliation between management and accounting results, ensuring consistency across regulatory, statutory and managerial views
• Monitoring and explanation of financial and economic results, preparing variance analyses and identifying performance drivers
• Generation and automation of performance reports, using data tools to reduce rework and increase the accuracy of analyses
• Active participation in efficiency and digitalization projects for planning and reporting processes.

Controllership Analyst – Data Analysis

• Develop analytical visualizations and dynamic dashboards in Tableau to support decision-making and strategic data analysis;
• Use Advanced Excel to build dashboards, apply complex formulas and perform in-depth data analyses;
• Create and maintain automations using VBA (Visual Basic for Applications), developing macros and optimizing operational routines to improve efficiency;
• Design interactive dashboards in Power BI, applying data storytelling techniques to communicate insights clearly and effectively.

Data Analyst – Warranty Processes, Mid-level

• Partner with operations, finance, and leadership teams to understand business needs and operational challenges
• Analyze business processes and identify opportunities to improve efficiency, visibility, and performance
• Document workflows, reporting requirements, and operational procedures
• Support project tracking, financial reporting, and operational performance reviews
• Collect, validate, clean, and analyze data from multiple systems and sources
• Identify trends, risks, bottlenecks, and performance opportunities
• Create dashboards, reports, and visualizations that support strategic decision-making
• Develop meaningful KPIs and operational metrics
• Translate complex data into clear recommendations for business stakeholders
• Build and maintain dashboards using Power BI, Tableau, Looker, Google Workspace, or similar tools
• Support reporting automation and recurring data processes
• Improve data accuracy, consistency, and governance across systems
• Assist in developing predictive insights related to project performance, cost management, workforce planning, and operational efficiency
• Work closely with field operations, project managers, finance, and executive leadership
• Present findings and recommendations to both technical and non-technical audiences
• Support continuous improvement initiatives through data-driven analysis

Business Data Analyst

• Ajudar no desenvolvimento, manutenção e otimização de reports e de relatórios, democratizando as informações para área B2B
• Desenvolver estudos e análises, buscando entender o contexto para responder as perguntas de negócio e ajudar na tomada de decisão
• Trabalhar em parceria com demais times do B2B, auxiliando na entrega de produtos de dados
• Desenvolver visão crítica para contribuir com ideias para novos desenvolvimentos de produtos de dados, assim como de estudos e de análises para ajudar o negócio da área B2B
• Contribuir com a implementação de programas e padrões de qualidade para a organização
• Construir e manter dashboards e relatórios que suportem a gestão comercial e acompanhamento de KPIs
• Atuar “mão na massa” na extração, tratamento e modelagem de dados (SQL, scripts, etc.)
• Estruturar e responder demandas ad hoc do negócio com rapidez e profundidade analítica
• Trabalhar próximo a times de CRM, Marketing e Vendas, garantindo alinhamento entre dados e estratégia comercial
• Apoiar na criação de métricas, segmentações e modelos que orientem a atuação do time comercial

Analista de Dados Pleno – Foco em Negócios B2B

• Analyze large volumes of operational data from engineering projects;
• Build and maintain dashboards and reports for management and leadership;
• Develop and maintain robust data pipelines (ETL);
• Generate strategic insights to guide business decisions and planning;
• Translate technical data into clear narratives for non-technical stakeholders (data storytelling);
• Actively collaborate with product, operations, and planning teams;

Technical Coordinator – Engineering Data Analyst

• Develop and implement AI-based solutions to optimize processes and support decision-making;
• Create and maintain process automations and operational workflows to drive efficiency and productivity gains;
• Develop scripts and integrations using Python for data processing, transformation and analysis;
• Collect, clean and analyze data to generate strategic insights;
• Build and monitor performance indicators (KPIs), supporting business areas in decision-making;
• Use Databricks for processing, engineering and analysis of large-scale data;
• Participate in projects focused on operational efficiency, performance and scalability of solutions;
• Identify continuous improvement opportunities through data analysis and process automation.

Senior Data Analyst, Databricks

• Support the creation and review of institutional communications related to data, analytics, and AI, ensuring clarity and organized presentation of information.
• Follow established visual and presentation standards, contributing to consistency across materials.
• Assist with organizing and updating internal data channels, supporting curation and publication of content.
• Support the organization of events, programs, and initiatives that promote an analytical culture.
• Contribute to the development of educational content (knowledge bites) under team guidance.
• Assist in gathering information for analytical maturity assessments.
• Conduct initial research and surveys on trends, tools, and practices in data and AI.
• Help record and organize data and AI deliverables, ensuring basic, structured documentation.
• Collaborate with different areas, developing a systems view and promoting cross-functional cooperation.

Junior Data Analyst

• Apoiar na criação e revisão de comunicados institucionais relacionados a dados, analytics e IA, garantindo clareza e organização das informações.
• Seguir padrões visuais e de apresentação já definidos, contribuindo para a consistência dos materiais.
• Auxiliar na organização e atualização dos canais internos de dados, apoiando a curadoria e publicação de conteúdos.
• Apoiar na organização de eventos, programas e ações de cultura analítica.
• Contribuir na criação de conteúdos educacionais (pílulas de conhecimento) com orientação da equipe.
• Apoiar na coleta de informações para diagnósticos de maturidade analítica.
• Realizar pesquisas e levantamentos iniciais sobre tendências, ferramentas e práticas em dados e IA.
• Apoiar o registro e a organização das entregas de dados e IA, garantindo documentação básica e estruturada.
• Atuar em conjunto com diferentes áreas, desenvolvendo visão sistêmica e colaboração.

Analista de Dados JR

• Manipulate and analyze large volumes of data, extracting relevant insights for the Risk and Internal Controls area.
• Develop and automate dashboards, management reports, metrics and KRIs, supporting continuous monitoring and qualitative analytical testing.
• Identify patterns, deviations and opportunities for improvement, contributing to risk mitigation and enhancement of internal controls.
• Structure databases and document processes, ensuring data integrity, traceability and information governance.
• Work cross-functionally, collaborating with various departments and internal teams on strategic projects and multidisciplinary initiatives.

Senior Data Analyst – Risk and Controls

• Analisar e compreender as fontes de dados existentes e as necessidades de integração de dados do negócio
• Projetar e documentar a arquitetura de dados, incluindo diagramas de fluxo de dados, modelos de dados e especificações técnicas
• Suportar na qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do processo de integração e armazenamento
• Colaborar com equipes técnicas e de negócios para garantir a compreensão e a adesão aos padrões e práticas de arquitetura de dados
• Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas para suportar a arquitetura de dados, garantindo a eficiência e a escalabilidade das soluções implementadas

Analista de Dados Pleno – Vaga Afirmativa para Mulheres

• Desenvolver e enviar relatórios em Power BI;
• Realizar levantamento de requisitos / mapeamento de processos;
• Participar de reuniões gerenciais;
• Realizar integração e pesquisa de informações em banco de dados SQL Server;
• Rotina em ETL (SSIS);
• Negociar demandas;
• Relacionamento com clientes internos.

Analista de Dados Jr

• Transformar dados em insights estratégicos
• Estruturar métricas de negócio
• Apoiar as áreas na tomada de decisão
• Ser o ponto focal técnico em analytics
• Contribuir na condução de projetos e iniciativas voltadas à aquisição, rentabilização e retenção de clientes
• Monitorar e avaliar a performance de produtos e canais de vendas
• Desenvolver apresentações com storytelling analítico
• Elaborar estudos que apoiem a compreensão do comportamento do público
• Estruturar e acompanhar indicadores de negócio
• Manter boa interlocução com stakeholders
• Atuar com autonomia, senso de responsabilidade e visão de negócio.

Analista de Dados, Insights II

• Atuar na construção e evolução de métricas de Dados, Tecnologia e Produtos.
• Atuar na construção e evolução das métricas de FinOps, apoiando a iniciativa ativamente e contribuindo para análises de eficiência operacional, utilização de recursos e otimização de custos das plataformas de dados e de sistemas da organização.
• Trabalhar com metadados, catálogos, documentação e ativos de dados que suportam a construção das métricas organizacionais.
• Participar da modelagem, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
• Colaborar com times na definição de métricas e indicadores estratégicos.
• Desenvolver análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa.
• Identificar oportunidades de automação de processos utilizando Python, IA e ferramentas de produtividade.
• Explorar e implementar soluções baseadas em agentes, skills e inteligência artificial para otimização operacional.
• Apoiar iniciativas de governança, qualidade de dados e cultura analítica.
• Conduzir treinamentos, workshops e ações de capacitação para disseminação de boas práticas do uso das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.
• Atuar como parceiro consultivo de diferentes áreas da Flash, apoiando usuários na interpretação para a utilização das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.

Analista de Dados – Pleno

• Act as a thought partner to Disease Area Communities (CODACs) and Portfolio Enabling Communities (COPECs) to diagnose business problems and recommend data-driven actions.
• Partner with Franchise Leads, Study Management, and the Late Stage Portfolio Committee (LSPC) to align analytical output with business priorities.
• Openly share perspectives to elevate team thinking, effectively weighing trade-offs and communicating the "why" behind strategic decisions.
• Increase the sophistication of our analytical methods, utilizing machine learning and scalable prototypes to measure study performance at the speed of business.
• Create and manage time-series and patient-based forecasts, incorporating trial design elements, competitor activity, and country/site selection impacts.
• Apply statistical methods to multiple data sources (primary and secondary) to answer complex business questions and optimize the value of clinical investments.
• Manage the lifecycle of analytical solutions from ideation through implementation.
• Stay current with emergent methodologies and tools to ensure our approach remains "fit-for-purpose" and impactful.

Data & Analytics Specialist – Clinical Operations

• Desenvolver e implementar soluções de Business Intelligence (BI) utilizando Power BI, com ênfase em DAX e boas práticas em modelo schema.
• Realizar consultas avançadas e otimizações em bancos de dados utilizando SQL.
• Contribuir com a integração de dados e análises em ambientes de Databricks.
• Colaborar com equipes ágeis, utilizando Jira para o gerenciamento de tarefas.
• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas claras.
• Organizar documentações e processos para promover transparência e eficiência nas operações de BI.
• Criar protótipos e designs de dashboards e relatórios efetivos utilizando Figma.

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Mid-level Data Analyst

Senior Data Analyst

Data Analyst II

MidLevel Data Analyst

Insights and Data Analyst III

Controllership Analyst – Data Analysis

Data Analyst – Warranty Processes, Mid-level

Business Data Analyst

Analista de Dados Pleno – Foco em Negócios B2B

Technical Coordinator – Engineering Data Analyst

Senior Data Analyst, Databricks

Junior Data Analyst

Analista de Dados JR

Senior Data Analyst – Risk and Controls

Analista de Dados Pleno – Vaga Afirmativa para Mulheres

Analista de Dados Jr

Analista de Dados, Insights II

Analista de Dados – Pleno

Data & Analytics Specialist – Clinical Operations

Senior Data Analyst