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Page Personnel

Analista Sênior de Dados e IA – Azure

Page Personnel

Data and AI Senior Analyst designing scalable and secure data solutions at Bradesco. Collaborating with multidisciplinary teams and driving data governance best practices.

Posted 7/23/2026full-timeRio de Janeiro • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and implementing data architectures in Azure, with a strong focus on DataOps and MLOps practices. Proficient in developing data solutions and analytics that drive business intelligence and artificial intelligence initiatives.

Highest-signal resume keywords
Azure Data FactoryAzure DatabricksPython DevelopmentPySparkPower BI

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data ArchitectureData IntegrationData GovernanceData Quality ManagementBig Data TechnologiesData ProcessingData TransformationBusiness IntelligenceMLOps PracticesDataOps Practices
Soft Skills
Analytical ThinkingAttention to DetailProblem SolvingProactivityTechnical Communication
Tools & Technologies
Azure SQLSpark SQLPower BIDatabricksAzure Data Factory
Industry Keywords
Data AnalyticsData PipelinesData ProcessingData StorageData Solutions

Tech Stack

Tools & technologies
AzurePySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Azure, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade.
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e tecnologias correlatas.
  • Atuar na implementação e evolução de práticas de DataOps e MLOps, promovendo automação, governança e eficiência operacional.
  • Desenvolver soluções analíticas e modelos de dados que suportem iniciativas de Business Intelligence e Inteligência Artificial.
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, apoiando a definição de padrões e políticas corporativas.
  • Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados utilizando PySpark, Spark SQL e demais tecnologias de Big Data.
  • Apoiar a construção e evolução de dashboards, indicadores e soluções analíticas utilizando Power BI.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Tecnologia, Dados, Analytics e Negócio para apoiar decisões estratégicas baseadas em dados.
  • Atuar na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos ambientes analíticos e plataformas de dados da organização.

Requirements

What you’ll need
  • Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks.
  • Conhecimento em modelagem, integração e arquitetura de dados em ambientes Azure.
  • Experiência com Azure SQL e soluções de armazenamento e processamento de dados.
  • Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de soluções de dados e automação.
  • Experiência com PySpark e Spark SQL para processamento de grandes volumes de dados.
  • Vivência na implementação de práticas de MLOps e DataOps.
  • Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados.
  • Experiência com construção de relatórios, dashboards e análises utilizando Power BI.
  • Forte pensamento analítico, atenção aos detalhes e capacidade de resolução de problemas complexos.
  • Perfil resiliente, proativo, com excelente comunicação técnica e foco na geração de valor por meio de dados e inteligência artificial.

Benefits

Comp & perks
  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados)
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • Auxílio Refeição e Alimentação
  • 13ª Cesta
  • Auxílio transporte
  • Previdência Privada
  • Programa Viva Bem Bradesco
  • Universidade Corporativa Bradesco
  • Mães, Pais e Filhos: licença paternidade e licença maternidade estendida
  • Auxílio creche ou babá