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SSA.

Analista de Dados – Pleno

SSA.

Data Analyst at SSA working on data analysis and reporting to support decision-making processes. Collaborating on innovative and sustainable food production initiatives.

Posted 7/20/2026full-timeItaberaí • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in data analysis, modeling, and integration to create impactful reports and dashboards that support managerial decision-making. Proficient in automating data collection processes and applying statistical methods to derive business insights.

Highest-signal resume keywords
Data AnalysisDashboard DevelopmentSQLPowerBIData Warehouse

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data ModelingData IntegrationStatistical AnalysisData PreparationPythonRDAXData CleaningPattern Recognition
Soft Skills
Analytical ThinkingProblem Solving
Tools & Technologies
Microsoft FabricTableauQlikSAP SAC
Industry Keywords
Data ManagementBusiness InsightsAutomation Processes

Tech Stack

Tools & technologies
PythonSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact
  • Atuar na análise, modelagem e integração de dados estruturando relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão gerencial.
  • Contribuir para a criação de processos de automação e boas práticas em gestão de dados além de gerar analises aprofundadas que tragam insights relevantes para as áreas de negócio.
  • Estruturar e automatizar processos de coleta e tratamento de dados.
  • Desenvolver dashboards e relatórios utilizando boas práticas de análise visual e performance
  • .

Requirements

What you’ll need
  • Ensino Superior Completo em Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência com, Microsoft Fabric, PowerBI, IA, Tableau, Qlik ou SAP SAC.
  • Conhecimento em banco de dados, Data Warehouse e preparação de dados.
  • Linguagens para análise de dados (SQL, Python, R, DAX)
  • Estatística aplicada, conceitos de limpeza e análise de dados.
  • Habilidade por identificar padrões no negócio através dos dados.

Benefits

Comp & perks
  • Trabalhar de forma híbrida
  • Desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de crescimento