Experian

Data Scientist

• Data analysis and structuring
• Development of new features
• Performance evaluation of features in scoring models
• Creation of new market solutions

Data Scientist II

Software Engineer

• Develop and maintain backend applications using Java and Spring Boot
• Implement solutions based on microservices
• Collaborate with teams to ensure the use of AWS services
• Monitor and ensure application observability

Junior Software Development Analyst

Analyst

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
• Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
• Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
• Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
• Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.

Analista de Modelagem III

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.
• Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.
• Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.
• Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.
• Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.
• Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.
• Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

Analista Sr de Modelagem

DevOps Engineer

• Garantir que a arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução
• Manter e evoluir nosso ambiente com microsserviços
• Trabalhar em conjunto com times de TI e áreas de negócio

Especialista SRE

• Trabalhará em um time multidisciplinar como Engenheiro de Automação (QA)
• Participar de discussões, proposições e planejamentos
• Atuar como ponto de referência para dúvidas técnicas e resolver impasses críticos
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde a concepção até a implantação e operação
• Preparar e executar scripts manuais e automatizados usando ferramentas e frameworks como Cypress, REST-Assured, JMeter, Selenium, Cucumber
• Gerenciar ferramentas internas de teste como JIRA, Zephyr
• Produzir ambientes de teste (test harnesses)
• Desenvolver, manter e executar suítes de teste como Smoke, Sanity, Regression
• Realizar diversos tipos de testes, incluindo: Testes de Caixa Preta, Testes de Integração/End to End, Testes de Performance, Testes de Interface (UI)
• Manter a documentação dos serviços atualizada
• Buscar constantemente melhorias técnicas e de desempenho

Analista de Qualidade de Software Sênior

Security Analyst

• Coordenar atividades de governança relacionadas a programas estratégicos de Tecnologia e Cibersegurança. • Facilitar reuniões de governança, fóruns executivos e sessões de acompanhamento com equipes multidisciplinares. • Monitorar riscos, dependências, marcos, entregas e planos de ação dos programas sob sua responsabilidade. • Desenvolver, manter e evoluir KPIs, dashboards, scorecards e relatórios executivos. • Garantir a qualidade, consistência e atualização da documentação e dos artefatos de governança. • Apoiar processos de priorização e tomada de decisão baseados em riscos. • Apoiar a governança do Programa de Gestão de Vulnerabilidades da LATAM. • Coordenar o acompanhamento das ações de remediação junto às equipes de tecnologia e negócio. • Monitorar indicadores de exposição, desempenho de remediação e aderência aos SLAs estabelecidos. • Apoiar processos de avaliação e priorização de vulnerabilidades com base em riscos. • Identificar oportunidades de melhoria contínua para aumentar a maturidade e eficácia do programa. • Apoiar avaliações de tecnologia, segurança e governança durante processos de aquisição de empresas. • Coordenar atividades de governança relacionadas à integração tecnológica pós-aquisição. • Acompanhar workstreams de integração envolvendo infraestrutura, aplicações, identidade e acessos, controles de segurança e processos operacionais. • Apoiar a adequação de ambientes adquiridos aos padrões corporativos de tecnologia e segurança. • Consolidar indicadores, riscos, dependências, status de integração e reportes executivos. • Manter documentação, evidências e registros relacionados aos programas de integração. • Utilizar recursos de Inteligência Artificial (IA) e automação para aumentar a eficiência operacional, a qualidade dos relatórios e a tomada de decisão. • Promover iniciativas de melhoria contínua nos processos de governança, acompanhamento e gestão de programas.

Analista Sênior de Governança de Tecnologia e Cibersegurança

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
• Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
• Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
• Identificar melhorias e propor soluções;
• Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;
• Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
• Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.

Analista de Modelagem Sênior

Strategy

• Represent Experian in important industry standards organizations shaping digital identity, trust, security, privacy, and AI-enabled commerce.
• Monitor latest standards, industry trends, and policy developments that may affect Experian's business and growth strategy.
• Build and influence relationships across standards bodies, industry groups, and strategic ecosystem partners.
• Identify opportunities for Experian to shape industry direction through standards contributions, expertise, and external engagement.
• Advise business and technology leaders on emerging opportunities, risks, and implications across identity, trust, fraud prevention, and agentic commerce.
• Develop recommendations on where Experian should lead, influence, partner, or monitor industry initiatives.
• Deliver executive-level insights and standards intelligence to support strategic decision-making.

Director, Standards Strategy and Engagement

Cloud Engineer

• Automate provisioning and operational processes using reusable cloud services
• Develop and maintain Infrastructure as Code (IaC) solutions primarily on AWS
• Support automated deployment pipelines and platform enhancements
• Monitor and maintain the performance and reliability of cloud services
• Develop automation to improve operational efficiency and reduce recurring issues
• Support cloud infrastructure services, including compute, storage, backup, and operating systems
• Perform day-to-day BAU (business-as-usual) activities for the Cloud Platform Engineering team
• Create, maintain, and support platform engineering services and solutions
• Execute, monitor, and troubleshoot AWS Service Catalog automations
• Collaborate with senior engineers to resolve incidents and improve platform reliability

Cloud Engineer – Mid-level

Full-stack Engineer

• Develop and maintain applications using Scala.
• Apply functional programming principles in production systems.
• Build asynchronous and concurrent processing solutions.
• Integrate with external services and APIs.
• Work with AWS SDKs, including services such as S3 and STS.
• Implement JSON serialization and deserialization using modern libraries such as Circe.
• Design, build, and operate solutions on AWS and/or Google Cloud Platform (GCP).
• Develop data processing workflows using BigQuery and Dataflow.
• Manage and query data using SQL and PostgreSQL.
• Work with distributed messaging platforms, including Google Pub/Sub.
• Write and maintain unit, integration, and component tests.
• Participate in code reviews and collaborative development practices.
• Use Git and follow modern version control workflows.
• Troubleshoot and resolve issues in distributed cloud environments.
• Ensure system stability, reliability, and performance.

Junior Software Engineer

General

• Define and execute the global channel partnership strategy aligned to Experian's growth priorities across data, decisioning, fraud, and marketing solutions
• Establish the channel operating model, including partner segmentation, engagement models (referral, reseller, embedded/OEM, co-sell), and success metrics
• Identify and prioritize high-impact partner archetypes (e.g., SaaS platforms, Core AI Providers, fintechs, system integrators, data/technology partners)
• Recruit, negotiate, and onboard strategic channel partners that unlock new distribution and revenue streams
• Develop joint business plans with clear objectives, pipeline targets, and growth milestones
• Drive partner-sourced and partner-influenced pipeline, including co-sell motions and embedded distribution opportunities
• Partner with internal stakeholders (Sales, Product, Marketing, GTM, and regional teams) to align on priorities, messaging, and execution
• Establish and track KPIs (pipeline, revenue, partner productivity, activation rates)

Global Channel Partnership Lead

Account Executive

• Generating revenue growth and managing your client relationship in a named account environment.
• Developing close alliances with senior client management personnel, offering recommendations through formal sales presentations and written proposals.
• Negotiating annual and individual pricing contracts and agreements.
• Acting as a strategic partner and primary contact for each client, helping them use data, analytics, software, and technology solutions.
• Uncovering new opportunities by developing relationships with new partners across the financial services industry.
• Collaborating with members across different teams balancing priorities and identifying opportunities.

Client Executive – Midwest

• Define and drive the long-term engineering vision, strategy, and roadmap
• Partner with executive leadership (CTO, Product, Sales and Sales Ops Leaders) to align technology initiatives with business objectives
• Evaluate emerging technologies (Generative AI, Agentic AI, LLMs, MCP, automation platforms) and translate them into measurable business value
• Lead technology transformation, modernization, and innovation efforts
• Oversee end-to-end software development lifecycle (SDLC) including architecture, development, testing, release, and operations
• Ensure delivery of high-quality, scalable, secure, and reliable software systems
• Establish and monitor engineering KPIs (velocity, quality, uptime, cost efficiency)
• Establish an AI-first software engineering framework leveraging GenAI-assisted development, intelligent testing, code generation, documentation, and deployment automation to significantly improve developer productivity and software quality
• Drive architectural decisions, platform strategy, and technology standards
• Ensure modern engineering practices (cloud-native, microservices, DevOps, CI/CD, AI integration where relevant)
• Balance build vs. buy decisions and optimize technology investments
• Work closely with Product Management to deliver customer-centric solutions
• Partner with sales and sales ops team to listen to voice of customer and improve customer satisfaction
• Partner with Security, Infrastructure, Data, and Operations to ensure integrated delivery and governance for responsible AI
• Align with finance and business leaders on budgeting and ROI for investment
• Establish governance, processes, and best practices for engineering operations
• Improve engineering productivity, quality, and predictability
• Manage budgets, vendor relationships, and external partners
• Build, lead, and scale high-performing engineering teams across multiple disciplines while fostering an AI-first culture emphasizing continuous learning and upskilling
• Recruit, mentor, and retain top engineering talent and while ensuring we have succession plans & leadership pipelines

Vice President, Software Engineering

Manager

• Operate a profitable district through positive sales growth
• Hire, train, and develop management team and store associates
• Manage district operations and store performance
• Establish and evaluate Store Manager’s job responsibilities
• Communicate with Store Support Center to drive results
• Visit each store location monthly to maintain standards