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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates strong expertise in Python for data manipulation and statistical modeling, alongside a solid understanding of statistical concepts and machine learning techniques. Capable of translating complex analyses into actionable insights for diverse audiences while maintaining a proactive and collaborative approach to problem-solving.
Highest-signal resume keywords
Python ProgrammingStatistical AnalysisMachine LearningSQL Data ManipulationCloud Computing (AWS)
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
Statistical ConceptsData ManipulationMachine Learning ModelsPythonSQLData AnalysisExperimentationModel DevelopmentVersion Control (Git/Bitbucket)PEP-8 Programming Practices
Soft Skills
Analytical MindsetProactive AttitudeEffective CommunicationCollaborative TeamworkCuriosity and Continuous Learning
Tools & Technologies
AWSGitBitbucket
Industry Keywords
Credit Risk ModelsData InsightsBusiness Impact AnalysisAd Hoc StudiesGenAI
Tech Stack
Tools & technologiesAWSCloudPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
- Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
- Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
- Identificar melhorias e propor soluções;
- Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;
- Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
- Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
Requirements
What you’ll need- Forte domínio de conceitos estatísticos;
- Manipulação de dados e SQL;
- Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);
- Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
- Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;
- Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
- Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
- Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.
- Diferenciais: Conhecimento e experiência em GenAI; Experiência com criação de variáveis; Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).
Benefits
Comp & perks- A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.
- Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
- Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.