Caju

Business Development Rep

• Conduct in-depth lead qualification, investigating context, pain points, urgency, impact, and customer decision criteria;
• Be accountable for goals and performance metrics (qualification volume, conversion, no-shows, SLA, cadence efficiency, and opportunity generation), ensuring predictability of delivery;
• Perform consultative handoffs between Pre-Sales and Sales Executives, ensuring strategic alignment and high-quality handoffs;
• Build personalized outreach approaches by ICP, segment, and business context, using multiple prospecting channels (email, LinkedIn, phone, and WhatsApp);
• Create, test, and optimize hypotheses to improve operational efficiency: messaging, cadences, segmentations, channels, prompts, automations, and outreach strategies;
• Organize and keep the Salesforce CRM up to date, ensuring data quality, traceability, and funnel visibility;
• Develop relationships with strategic accounts, ensuring a consistent journey through to the first meeting;
• Work in partnership with leadership and related areas to identify bottlenecks, opportunities, and continuous improvements in the commercial process;
• Support the team’s operational development by sharing best practices, learnings, and strategic prospecting insights;
• Use commercial intelligence tools and AI resources applied to sales and pre-sales to drive productivity, personalization, and operational efficiency.

Senior Pre-Sales Consultant

Analytics Engineer

• Build and maintain robust data models using dbt
• Develop fact tables, dimension tables and data marts aligned with business needs
• Serve as the bridge between business teams and data engineering
• Document developed models, including metric definitions, applied business rules, data glossary and lineage
• Implement and maintain orchestration pipelines on Databricks and Airflow
• Develop solutions in Python and SQL for data transformation, cleansing and aggregation
• Implement data quality tests in dbt models and analytical layers
• Set up monitoring and alerts for pipelines and data models
• Lead complex end-to-end modeling projects
• Apply appropriate partitioning, clustering and materialization strategies to ensure performance and cost efficiency in data processing
• Collaborate with product and business squads

Senior Analytics Engineer

Backend Engineer

• Definir e guiar a visão técnica de produtos e projetos, desde o design da solução até o lançamento e refinamento
• Projetar arquiteturas de sistemas escaláveis, resilientes e alinhadas aos objetivos de negócio
• Liderar Code Reviews, elevando os padrões de qualidade de código e arquitetura do time
• Mentorar e capacitar desenvolvedores Sênior, promovendo a cultura de excelência técnica
• Identificar e gerenciar dívida técnica, propondo e executando iniciativas de melhoria contínua da plataforma
• Atuar na decomposição de soluções complexas em entregas incrementais, evitando projetos "big bang"
• Colaborar com produto e design para garantir a viabilidade técnica das funcionalidades e influenciar a direção do produto
• Representar a visão técnica do time em discussões com stakeholders e outras áreas
• Definir e documentar padrões arquiteturais: design de APIs, comunicação entre serviços (síncrona/assíncrona) e persistência de dados
• Contribuir com automação e melhorias nas práticas de desenvolvimento, CI/CD e observabilidade do time
• Participar do recrutamento de novos talentos técnicos

Tech Lead, Back End

Data Scientist

• Você será a pessoa responsável por enxergar a jornada completa do nosso usuário (B2B/empresa) pela lente dos dados — do primeiro clique à conversão, chegando até o uso diário do produto.
• Analisar o comportamento do usuário dentro do produto, identificando padrões, gargalos e oportunidades ao longo da jornada
• Medir o impacto de novas features e experimentos — como avaliar a performance de um novo fluxo de onboarding em comparação com períodos anteriores
• Construir e evoluir dashboards e indicadores de product analytics — funil de vendas, conversão, ativação, retenção, expansão e engajamento — traduzindo dados complexos em narrativas claras para stakeholders de diferentes níveis
• Gerar e explorar hipóteses em conjunto com os PMs, não apenas responder perguntas — você vai provocar, questionar e propor
• Trabalhar em parceria com o time de Digital Analytics, garantindo que eventos, tags e dados digitais estejam corretamente instrumentados e interpretados
• Definir métricas-chave (North Star, OKRs de produto) e garantir que o time tenha visibilidade contínua sobre elas
• Conduzir análises exploratórias e estudos ad hoc para embasar decisões estratégicas de produto e go-to-market
• Apoiar a evolução do uso de Plataformas digitais, como amplitude, pelos PMs, aumentando a autonomia analítica dos times de produto

Especialista de Análise de Dados – Growth & Product Analytics

• Desenvolvimento de APIs Rest para evolução e manutenção do produto;
• Garantir a qualidade de código, com testes de unidade e integração;
• Participação nas discussões de solução e arquitetura;
• Participação em Code Reviews;
• Acompanhar deploy.

Desenvolvedora Back-End Plena

Analyst

• Realizar atendimento aos usuários por meio dos nossos canais (e-mail e chat), atuando na resolução de demandas;
• Garantir a melhor experiência no atendimento, com foco em resoluções ágeis, comunicação clara e alta qualidade nas interações;
• Atuar em um time de alta performance, com foco em resultados e excelência no atendimento;
• Identificar padrões de problemas, bugs ou oportunidades de melhoria e reportar de forma estruturada para as lideranças.

Analista de Experiência do Cliente Júnior – B2B

Customer Support

• Manage a high-volume client portfolio, handling complex interactions with a focus on preventing cancellations (churn) and working in a consultative, solution-oriented manner to ensure customer retention.
• Oversee the retention funnel, monitoring team and company metrics. Observe portfolio behavior signals and conduct targeted, strategic interactions focused on retention and relationship building.
• Identify risks and opportunities related to customer satisfaction and success, ensuring customers perceive the value of our solution.
• Collaborate with internal teams to guarantee a consistent customer journey and contribute to the continuous improvement of the CS area.
• Consistently record all interactions, activities, learnings, and client movements in the available tools (CRM), ensuring organization and visibility across the company.
• Analyze and present performance data for your portfolio, investigate root causes, identify retention opportunities, and propose effective action plans.

Customer Success Analyst, Mid-level – Retention

Sales

• Identify opportunities to expand existing customer accounts;
• Present solutions and commercial proposals across multiple channels;
• Conduct consultative sales, delving into technical details of negotiations according to each client’s needs;
• Lead the sales process with excellence, ensuring quality at every stage and in interactions with teams such as Customer Success, Partnerships, Support, Marketing, and Product Verticals;
• Monitor, plan, and analyze the sales funnel using our CRM;
• Actively participate in building the area’s commercial processes and routines;
• Analyze performance results and implement action plans to achieve targets;

Mid-level Sales Executive – Expansion Focus

• Present the solution and commercial proposal to potential clients whose profiles align with our product;
• Conduct consultative sales, addressing the technical aspects of negotiations according to each client's needs;
• Manage the sales process with excellence, ensuring quality at all stages and liaising with teams such as Customer Success, Technology, Finance and Support;
• Monitor, plan and analyze the sales funnel using our CRM;
• Review performance results and implement action plans to achieve targets.

Sales Executive

Public Relations

• Develop and evaluate the team's performance;
• Train and technically upskill the team;
• Analyze the prospecting funnel, identify gaps, and implement improvements;
• Monitor and report pre-sales metrics;
• Mentor the team through results analysis, activity review, professional development, and technical support;
• Cascade and communicate strategic information to the team and monitor goals;
• Identify operational improvement opportunities;
• Request resolution of team-specific issues from the responsible stakeholders;
• Interact with and maintain relationships with partner departments;
• Experience with commercial intelligence tools.

Pre-Sales Supervisor – Outbound

Data Analyst

• Modelagem e Políticas: Construir modelos de score de crédito, modelos de inadimplência (PD) e modelos de cobrança.
• Estratégia de Crédito: Desenvolver, implementar e monitorar políticas de concessão, limites e precificação.
• Ciclo de Cobrança: Estruturar a estratégia de cobrança da carteira, incluindo definição da régua de cobrança através de modelos propensão/recuperação, segmentação de clientes e testes de política de renegociação com foco em maximizar a recuperação e reduzir perdas.
• Interface com Bureaus: Gerenciar o relacionamento técnico e analítico com parceiros e bureaus de crédito (Serasa, Boa Vista, etc.), garantindo a melhor captura de dados externos.
• Cultura de Testes: Desenvolver o framework de Testes A/B para estratégias de crédito e campanhas, acompanhando funis de conversão e impacto financeiro.
• Monitoramento de Carteira: Criar e gerir dashboards de acompanhamento de safra (vintage), roll-rates, FPD (First Payment Default) e rentabilidade.
• Liderança: Desenvolver o time de analytics, garantindo a qualidade técnica e o alinhamento com os objetivos de negócio.
• Hands-on: Atuar diretamente na extração e manipulação de dados (Python/ SQL) para garantir a agilidade necessária no início do projeto.

Especialista de Análise de Dados – Políticas de Crédito

• You will be the person responsible for seeing the complete journey of our user (B2B/company) through the lens of data — from the first click to conversion and into daily product usage.
• Analyze user behavior within the product, identifying patterns, bottlenecks and opportunities along the journey
• Measure the impact of new features and experiments — for example, evaluate the performance of a new onboarding flow compared to previous periods
• Build and evolve product analytics dashboards and metrics — sales funnel, conversion, activation, retention, expansion and engagement — translating complex data into clear narratives for stakeholders at different levels
• Generate and explore hypotheses together with PMs, not just answer questions — you will challenge, question and propose
• Partner with the Digital Analytics team to ensure events, tags and digital data are correctly instrumented and interpreted
• Define key metrics (North Star, product OKRs) and ensure the team has continuous visibility into them
• Conduct exploratory analyses and ad hoc studies to support strategic product and go-to-market decisions
• Support the evolution of the use of Plat...

Data Analysis Specialist – Growth & Product Analytics

Product Designer

• Desenvolver conceitos e soluções para novos produtos de software para times de recursos humanos, desde a concepção até o lançamento no mercado;
• Colaborar com stakeholders para definir estratégia de produto, alinhando os objetivos de negócios com as necessidades dos clientes;
• Conduzir pesquisas qualitativas e quantitativas para entender as necessidades dos usuários, estudar os competidores e identificar oportunidades para o negócio;
• Monitorar o desempenho dos produtos lançados, coletar feedback e implementar melhorias contínuas para otimizar a experiência;
• Criar protótipos e wireframes para testar e validar arquitetura de informação e conceitos de design, assegurando que as soluções propostas sejam eficazes, intuitivas e fáceis de usar;
• Utilizar e contribuir para a manutenção de um design system escalável, garantindo consistência, eficiência e qualidade na criação de interfaces;
• Flexibilidade para se adaptar às mudanças rapidamente, recalcular rotas quando necessário e desapegar de ideais ou propostas iniciais, buscando sempre a melhor abordagem para solucionar os problemas através de iteração;
• Conduzir alinhamentos entre times e promover a participação de diferentes disciplinas no processo de design, garantindo abordagem holística nas propostas e entregas;