Business Development Operations Associate
Hive Health
Senior Product Manager, Experimentation Platform
Autodesk
full-time
Posted on:
Origin: • 🇨🇦 Canada
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Senior
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About the role
- Define vision, strategy and roadmap for the Experimentation Platform, ensuring alignment with business goals and customer experience outcomes
- Build and evolve a self-service platform for marketers, enabling non-technical users to launch, manage, and measure campaigns independently
- Drive experimentation at scale by developing tooling and processes that empower teams to test hypotheses and optimize experiences with speed and rigor
- Translate business needs into AI-driven product solutions that streamline workflows for marketers, product teams, and business users
- Partner cross-functionally with design, engineering, data science and marketing to deliver high-impact features that balance usability with technical excellence
- Measure success through adoption, marketer productivity, platform reliability, and business outcomes (conversion lift, engagement, personalization impact)
- Shape the future of how marketing teams experiment, personalize, and deliver experiences
- Work in a fast-paced, highly collaborative environment with opportunities for significant impact
- Lead a product area central to driving growth, customer engagement, and platform innovation
- Définir la vision, la stratégie et la feuille de route de la plateforme d'expérimentation, en veillant à leur alignement avec les objectifs commerciaux et les résultats en matière d'expérience client
- Construire et faire évoluer une plateforme en libre-service pour les spécialistes du marketing, permettant aux utilisateurs non techniques de lancer, gérer et mesurer des campagnes de manière indépendante
- Stimuler l'expérimentation à grande échelle en développant des outils et des processus qui permettent aux équipes de tester des hypothèses et d'optimiser les expériences avec rapidité et rigueur
- Traduire les besoins commerciaux en solutions produits basées sur l'IA qui rationalisent les flux de travail pour les spécialistes du marketing, les équipes produits et les utilisateurs commerciaux
- Collaborer de manière transversale avec les équipes de conception, d'ingénierie, de science des données et de marketing afin de fournir des fonctionnalités à fort impact qui allient facilité d'utilisation et excellence technique
- Mesurer le succès à travers l'adoption, la productivité des spécialistes du marketing, la fiabilité de la plateforme et les résultats commerciaux (augmentation du taux de conversion, engagement, impact de la personnalisation)
- Façonner l'avenir de la manière dont les équipes marketing expérimentent, personnalisent et fournissent des expériences
- Travailler dans un environnement dynamique et hautement collaboratif offrant des opportunités d'avoir un impact significatif
- Diriger un domaine de produits essentiel à la croissance, à l'engagement des clients et à l'innovation de la plateforme
Requirements
- 7+ years of product management experience, with at least 4+ years in platform or growth/experimentation products
- Proven track record of building self-service platforms or tools that empower business users (e.g., marketing automation, analytics, content management)
- Strong understanding of experimentation frameworks, personalization, and A/B testing methodologies
- Hands-on experience with tools such as LaunchDarkly, Adobe Target, optimizely
- Hands-on experience working with Generative AI (LLMs), agentic chat frameworks, or AI orchestration tools
- Familiarity with data and analytics platforms, APIs, and martech ecosystems
- Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to influence senior leaders and cross-functional teams
- Strong technical acumen and ability to collaborate closely with engineering and data science
- Plus de 7 ans d'expérience en gestion de produits, dont au moins 4 ans dans le domaine des plateformes ou des produits de croissance/expérimentation
- Expérience avérée dans la création de plateformes en libre-service ou d'outils qui autonomisent les utilisateurs professionnels (par exemple, automatisation du marketing, analyse, gestion de contenu)
- Bonne compréhension des cadres d'expérimentation, de la personnalisation et des méthodologies de tests A/B
- Expérience pratique avec des outils tels que LaunchDarkly, Adobe Target, Optimizely
- Expérience pratique avec l'IA générative (LLM), les cadres de chat agentique ou les outils d'orchestration IA
- Connaissance des plateformes de données et d'analyse, des API et des écosystèmes martech
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'influencer les cadres supérieurs et les équipes interfonctionnelles
- Sens aigu de la technique et capacité à collaborer étroitement avec les ingénieurs et les scientifiques des données
