Rumo

Procurement

• Lead strategic negotiations and high-complexity contracting processes related to Infrastructure Works, Superstructure, Ports, Terminals and Facilities;
• Develop category and sourcing strategies aligned with the company’s operational and financial criticality;
• Ensure mitigation of operational, financial and contractual risks associated with the area’s critical categories;
• Influence decisions with internal stakeholder teams, supporting strategy definition, scope and prioritization of requests;
• Structure productivity initiatives, total cost reduction programs and supply chain transformation projects;
• Develop strategic relationships with critical suppliers to promote innovation, efficiency and contractual evolution;
• Ensure governance, compliance and sustainability of procurement processes;
• Support the technical development of the team and strengthen the maturity of the procurement unit.

Strategic Purchasing Specialist

Analyst

• Elaborar requisições de contratos, aditivos de saldo e prazo no SAP;
• Desenvolver Termos de Referência e Especificações Técnicas para contratação de serviços;
• Apoiar a definição das estratégias de contratação em conjunto com as áreas clientes;
• Elaborar quantitativos, Quadros Comparativos de Propostas (QQP) e critérios de avaliação técnica;
• Realizar análises técnicas e comerciais das propostas recebidas;
• Apoiar os processos de negociação junto à área de Suprimentos;
• Participar de reuniões técnicas com fornecedores durante processos concorrenciais;
• Apoiar a mobilização e a gestão dos contratos firmados;
• Monitorar indicadores de desempenho contratual (SLA, custos, produtividade, disponibilidade e performance);
• Elaborar apresentações executivas e materiais para comitês de aprovação;
• Identificar oportunidades de padronização, otimização de escopos e redução de custos.

Analista de Planejamento Sênior

• Lead high-complexity negotiations autonomously through cost analyses, risk assessments, supplier engagement and alignment with internal stakeholders to secure the best commercial and operational conditions;
• Independently develop and implement category and sourcing strategies, supplier management programs and medium- to long-term cost reduction initiatives, including projects to develop new suppliers and innovations. Manage a high-complexity portfolio;
• Ensure compliance with applicable legislation, regulatory requirements, tax rules, insurance, financial, ESG, internal policies and safety standards relevant to the sector;
• Proactively propose and develop procurement documentation together with the business area. Prepare and analyze comparative proposal matrices, schedules, cash flow plans, cost and price breakdowns, and provide monitoring and support to Contract Management with proposals for continuous improvement;
• Propose, develop and ensure the management of performance indicators through recurring analyses, structured reporting and deviation assessments, supporting decision-making and driving preventive and corrective actions aligned with business objectives.

Procurement Specialist

Risk

• Implement and sustain the federated data and analytics governance model, ensuring data quality, compliance and clear ownership, and ensuring corporate data is well-defined, documented, reliable and understood across the organization.
• Create and maintain a data catalog in collaboration with business areas.
• Ensure data lineage and ownership; define data owners, train them and lead Technical Committees.
• Support domains in documentation and monitor quality standards.
• Define data governance policies while maintaining the federated model (central + domains).
• Define data quality, classification and usage rules and ensure compliance with LGPD (Brazilian General Data Protection Law).

Data Governance Specialist

Financial Planning and Analysis

• Lead the monthly financial close of the investment portfolio (CAPEX), ensuring consistency of information across financial systems, accounting and internal controls.
• Consolidate and analyze actuals, budget and forecast information, identifying variances and proposing actions.
• Prepare monthly and annual financial projections, assessing the quality of estimates provided by the business units.
• Develop scenario analyses and support decision-making on investment prioritization and optimization of resource allocation.
• Support portfolio management through financial analyses, re-planning recommendations and risk identification.
• Prepare executive materials and management presentations to support leadership.
• Collaborate with multidisciplinary teams to align financial planning, project execution and the company’s strategic objectives.
• Contribute to continuous improvement of processes, controls and financial governance of the portfolio.

Senior Financial Analyst

Machine Learning Engineer

• Desenvolver e manter pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos.
• Estruturar pipelines de features e dados que suportem aplicações de machine learning em produção.
• Transformar modelos desenvolvidos em ambiente exploratório em pipelines reprodutíveis e escaláveis.
• Integrar soluções de machine learning ao ecossistema de dados da organização.
• Colaborar com times de engenharia, DevOps e DataOps na evolução da plataforma e das práticas de machine learning da organização.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados na operacionalização de modelos analíticos.
• Apoiar a transição de modelos desenvolvidos em ambiente exploratório para pipelines produtivos.
• Estruturar pipelines que permitam treinamento recorrente, atualização e evolução de modelos.
• Garantir que modelos possam ser executados em escala e com desempenho adequado para uso operacional.
• Estruturar, preparar e transformar dados necessários para treinamento e execução de modelos.
• Desenvolver pipelines de dados e engenharia de features voltados a aplicações de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com engenharia de dados para garantir disponibilidade e qualidade dos dados utilizados pelos modelos.
• Implementar mecanismos de monitoramento de performance, estabilidade e comportamento de modelos em produção.
• Apoiar a identificação de degradação de modelos e da necessidade de retreinamento.
• Contribuir para a evolução contínua das soluções de machine learning em produção.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento de software aplicadas a soluções de machine learning.
• Utilizar versionamento de código, revisão de código e práticas de engenharia para desenvolvimento de pipelines de ML.
• Contribuir para a padronização e evolução das práticas de engenharia de machine learning da área.

Engenheiro de Machine Learning

• Execução de transações e parcerias societárias, atuando nas etapas de originação, due diligence e negociação técnica, para viabilizar o crescimento inorgânico e a expansão estratégica da companhia;
• Projetos Estruturantes;
• Suportar estruturação de modelos de parcerias e contratos comerciais de longo prazo com previsão de Capex, através da análise de viabilidade e negociação de estruturas de investimento com parceiros/clientes, visando o desenvolvimento de novos ativos e infraestrutura logística;
• Elaborar modelagens financeiras de alta complexidade e estudos de valuation, utilizando métricas de mercado e premissas operacionais, para fundamentar tecnicamente as decisões de alocação de capital e novos investimentos;
• Prover suporte técnico à Diretoria em comitês de investimento e fóruns de decisão, consolidando indicadores e apresentações executivas, para assegurar que os projetos estejam alinhados às diretrizes estratégicas e de governança do Grupo Cosan.

Especialista Financeiro, Pl.

• Create and maintain the MLOps and DevOps pipeline, ensuring deployment, monitoring, and governance of ML models.
• Build training and deployment pipelines; implement CI/CD for ML and create and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions, Bamboo, GitLab CI, or similar).
• Operate and evolve workloads on ECS, EKS (Kubernetes), Fargate, and managed services.
• Design, implement, and maintain AWS infrastructures using Infrastructure as Code (Terraform).
• Monitor performance and model/data drift, and implement observability practices (logs, metrics, traces) using tools like CloudWatch and Datadog.
• Integrate feature stores and environments.
• Automate operational processes using Shell scripts and Python.
• Ensure security and governance: IAM, KMS, access policies, Secrets Manager/SSM.

MLOps Engineer

Architect

• Definir e evoluir a arquitetura corporativa de dados, analytics e ML, garantindo coerência, escalabilidade e alinhamento estratégico.
• Definir arquitetura de referência para Dados e MlOps.
• Avaliar tecnologias relacionadas a dados.
• Definir padrões de integração.
• Apoiar decisões técnicas complexas.
• Garantir alinhamento com TI corporativo e Operacional.

Arquiteto de Dados

• Garantir a confiabilidade dos dados por meio de regras, monitoramento e métricas de qualidade.
• Definir regras de qualidade de dados.
• Implementar testes automáticos.
• Criar SLAs de dados.
• Monitorar e alertar falhas.
• Atuar junto aos domínios na correção de problemas.
• Sólida experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, S3, RDS, IAM, KMS, CloudWatch).
• Experiência em mensurar métricas de qualidade.
• Experiência com testes de qualidade de dados.

Analista de Qualidade de Dados, Senior

• Liderar negociações de alta complexidade e de forma autônoma, através de análises de custo, avaliação de riscos, interação com fornecedores e alinhamento com o cliente interno, buscando as melhores condições comerciais e operacionais;
• Desenvolver e implementar de forma autônoma estratégias de categoria e sourcing, gestão de fornecedores e redução de custos de médio e longo prazo, incluindo projetos de desenvolvimento de novos fornecedores e inovações. Carteira de alta complexidade;
• Garantir conformidade com legislação, normas regulatórias, tributárias, seguros, financeiro, ESG, políticas internas e de segurança aplicáveis ao setor;
• Propor e desenvolver em conjunto com a área de negócio, de forma antecipada, documentação de contratação;
• Elaborar e analisar mapa comparativo de propostas, cronograma, fluxo de desembolso, abertura de custos e preços, acompanhamento e suporte a Gestão Contratual com proposição de melhoria contínua;
• Propor, desenvolver e assegurar a gestão de indicadores, mediante análises recorrentes, reporte estruturado e avaliação de desvios, apoiando a tomada de decisão e impulsionando ações preventivas e corretivas alinhadas aos objetivos do negócio.

Especialista de Suprimentos

• Develop and maintain model training, validation and inference pipelines.
• Design feature and data pipelines that support machine learning applications in production.
• Convert models developed in exploratory environments into reproducible, scalable pipelines.
• Integrate machine learning solutions into the organization’s data ecosystem.
• Collaborate with engineering, DevOps and DataOps teams to evolve the platform and the organization’s machine learning practices.
• Work closely with data scientists to operationalize analytical models.
• Support the transition of models from exploratory environments to production pipelines.
• Build pipelines that enable recurring training, updating and model evolution.
• Ensure models can run at scale and meet performance requirements for operational use.
• Prepare, structure and transform the data required for model training and execution.
• Develop data pipelines and feature engineering focused on machine learning applications.
• Work with data engineering to ensure the availability and quality of the data used by models.
• Implement monitoring mechanisms for model performance, stability and behavior in production.
• Support the identification of model degradation and the need for retraining.
• Contribute to the continuous improvement of machine learning solutions in production.
• Ensure software development best practices are applied to machine learning solutions.
• Use code versioning, code review and engineering practices for developing ML pipelines.
• Contribute to the standardization and evolution of the area’s machine learning engineering practices.

Customer Success Manager

• Support the management and maintenance of the customer database in the CRM;
• Perform data updates, segmentation, and cleansing;
• Support the creation, execution, and monitoring of relationship campaigns;
• Monitor results and performance indicators of campaigns;
• Prepare operational reports and customer data analyses;
• Support initiatives for communication automation and the customer journey;
• Ensure quality, organization, and governance of information in the CRM;
• Work in partnership with business areas;
• Identify opportunities to improve the customer experience.