Mercari, Inc.

Platform Engineer

• Design, build, and operate Mercari's observability platform - covering metrics, logs, traces, and alerting at scale.
• Drive measurable improvements in Mean Time to Detect (MTTD) and Mean Time to Mitigate (MTTM) across all services.
• Build AI-powered solutions for automated anomaly detection, alert correlation, and incident response assistance.
• Develop self-service observability tooling that enables product engineers to instrument, monitor, and alert on their services independently.
• Define and champion observability standards, best practices, and SLO frameworks across the engineering organization.
• Collaborate with other platform teams, SRE, Security, and product engineering teams to ensure comprehensive system visibility and reliability.
• Automate operational workflows to reduce toil and improve the team's efficiency.
• Lead technical decisions, mentor team members, and actively shape the engineering culture within the observability team.

Software Engineer – Platform Engineering, Observability

Business Analyst

• コーポレート領域の変革プロジェクト（EPM / CLM / POM / ITSM / HAM / SAM 等）におけるプロジェクトマネジメント全般（体制構築、予算管理、スコープ管理、スケジュール管理、リスク管理）
• 業務部門（Finance、HR、Legal、Procurement、IT 等）と IT / 開発チーム / 外部パートナーをつなぐステークホルダー調整とコミュニケーションハブ機能
• 業務プロセスと現行システムの可視化・課題抽出・あるべき姿の設計、およびそれにもとづく要求定義と優先順位付け
• 各プロジェクトにおけるビジネス要求の構造化・モデリング（プロセスマップ、データモデル、業務×システムマトリクス等）と、エンジニア / アーキテクトへの要求伝達
• 複数プロジェクト横断でのアーキテクチャ整合性確保、共通マスタやデータ標準、ガバナンスルールの策定支援
• AI-Native 化に向けた業務再設計（ServiceNow / Workday 等の Headless 化、エージェント型ワークフローの組み込みを含む）の企画と推進
• 変更管理（Change Management）、現場展開、ユーザー受け入れ支援、定着化までの伴走

Project Manager – Business Architect, Business Analyst

Machine Learning Engineer

• Lead optimization areas in the Ad-Tech domain.
• Utilize data science and machine learning technologies to identify business challenges, develop and implement models, and continuously improve productivity and reliability through iterative enhancements.
• Focus on mid to long-term business goals and impact, propose key issues to be resolved, and prioritize them effectively.
• Employ a data-driven approach to formulate hypotheses, design evaluation strategies, and develop appropriate machine learning models.
• Propose, promote, implement, and validate business improvement plans.
• Develop and maintain machine learning models in the advertising domain, including recommendation systems, matching optimization, and ad classification.
• Apply statistical and data science techniques to uncover product insights and drive optimization based on business logic.
• Enhance the performance of advanced machine learning models by leveraging embeddings for images and text.
• Design time-series models to evaluate advertising effectiveness and optimize advertising budget strategies.

Ad Tech Engineer, Machine Learning Engineer – Marketplace

Backend Engineer

• Development of an AI knowledge platform: We will organize and structure the vast amount of CS knowledge required to solve customers’ issues, and build a foundational system that centrally manages it in a form that AI can utilize at an advanced level.
• Automation and optimization of inquiry response processes: We will understand existing CS workflows, untangle on-the-ground challenges, and build a system that enables AI agents to autonomously resolve inquiries with high reliability.
• Collaboration with stakeholders: We will work closely with non-technical departments responsible for handling customer inquiries, translate business requirements into technical specifications, and develop and operate systems, while also taking responsibility for formulating and driving medium- to long-term technology strategies.

Software Engineer, Backend – Ops Foundation

• Develop and Optimize ML Models: Design, build, and optimize machine learning models to solve complex problems and perform specific tasks. Focus on optimizing model performance and scalability to handle large-scale production systems.
• Feature Engineering: Conduct in-depth feature engineering to improve the robustness and accuracy of ML models, particularly in the context of natural language processing (NLP), computer vision, and multimodal learning.
• Model Deployment and Integration: Collaborate with cross-functional teams to integrate ML solutions into existing products and services, ensuring seamless deployment and operational efficiency.
• Research and Innovation: Keep up-to-date with the latest research and advancements in AI and machine learning, and related fields such as NLP and computer vision.
• Engineering Infrastructure: Design engineering infrastructure to support machine learning systems at scale.
• Experimentation and Testing: Conduct A/B testing, experiments, and evaluations to assess the performance and impact of ML models, using insights to inform further iterations and improvements.

Machine Learning Engineer – AI, LLM

Full-stack Engineer

• Design, implement, and maintain high-quality iOS features using Swift and modern iOS frameworks.
• Own end-to-end feature development, from requirements definition through architecture, implementation, testing, and release.
• Lead architectural design for complex features and system components, ensuring maintainability, scalability, and reliability.
• Optimize app performance, startup time, memory usage, and stability across diverse devices and OS versions.
• Work closely with machine learning, backend, infrastructure, product, and design teams to deliver seamless mobile experiences, as well as other feature-owner iOS engineering teams.
• Contribute to and evolve Mercari's mobile platform, SDKs, and shared modules used across teams.
• Drive high code quality through code reviews, automated testing, CI/CD improvements, and rigorous documentation.
• Champion engineering best practices and contribute to guidelines and standards across Client Engineering.
• Stay current with the latest developments in iOS, Swift, UIKit, SwiftUI, concurrency, and mobile architecture patterns.
• Bring innovative ideas to improve user experience, developer experience, and operational efficiency.
• Take ownership of initiatives that span multiple teams, driving alignment and technical decision-making.
• Mentor junior and mid-level engineers, helping strengthen the overall technical capabilities of the team.

Senior Software Engineer, iOS – Mobile Enablement

Director

• リサーチマネージャー（Research Manager）の業務内容
• プロジェクトの実務責任者として、プロジェクトの設計からチームのマネジメント、成果物の管理までを統括します。
• 共同研究先や事業部との円滑なコミュニケーションを図り、プロジェクトを成功に導きます。
• プロジェクトの企画・設計・進行管理
• 技術的なトレンドやメルカリ事業への貢献など、多面的な要素に物事を捉え、質の高い研究テーマの設定を行います。
• 調査BMCなども実施し、アプローチの選定や、スケジュールやリソースの最適化を行いながらプロジェクトを円滑に進行します。
• リサーチチームの育成とマネジメント
• チームのトップカンファレンスへの論文採択を目標に、部下であるリサーチャーの研究指導を行います。
• 論文、成果物のレビュー、キャリア開発のサポートなど、チームの能力向上を図ります。
• ステークホルダーの巻き込みと報告
• 共同研究先や事業部とのステークホルダーとの関係構築、円滑なコミュニケーションを通して、プロジェクトの理解活動＆プレゼンテーションを行います。
• リサーチダイレクター（Research Director）の業務内容
• 経営的視点から戦略の策定、組織づくり、重要な意思決定を行います。

Research Manager – Director

Analyst

• システム・プロセス分析および要件定義
• 人事・組織発令のリード: 組織変更や異動計画といった複雑な人事・組織発令のプロセスを把握し、システム面での影響分析と取りまとめを主導する
• ビジネス要件の収集と文書化: 人事部またはその他関係する部署から依頼と法令・規制（日本の労働法など）の変更に対応するための要件を詳細にヒアリングし、ビジネス要件定義書にまとめる
• ギャップ分析: 既存のシステム機能とビジネス要件との間のギャップを特定し、カスタマイズ、設定変更、またはプロセス変更による解決策を提案する
• HRIS設定、実装およびテスト
• システム設定 (Workday/Workcloud): 承認された要件に基づき、Workday (特にCore HCM、組織構成、タレント管理、評価報酬モジュール) およびWorkcloud (勤怠、スケジュール関連) のシステム設定のスケジュールを策定・実装・運用改善を実施する
• システム連携管理: WorkdayとWorkcloud間、およびその他の関連システムとのデータ連携（インテグレーション）の設計、監視、問題解決をサポートする
• 品質保証 (UAT): ユーザー受け入れテスト (UAT) の計画、テストシナリオの作成、実行、不具合の追跡を行い、システム変更の品質を保証する
• 運用・サポートおよびデータガバナンス
• 発令データ管理: 人事発令・組織発令後のシステム反映プロセスを監督し、Workdayの組織階層、ポジション、従業員データが正確かつタイムリーな更新を保証する
• サポート: エンドユーザーや人事担当者からのHRIS関連の複雑な問い合わせや技術的な課題の迅速な解決
• データ整合性の維持: HRIS内のデータの正確性、一貫性、セキュリティを維持するためのデータガバナンス施策を推進する

Senior HRIS Analyst

Product Manager

• Merpay独自のAI与信モデルと債権管理・回収基盤という、従来のクレジットカード会社にはない強力なアセットを使いながら、Payment Credit領域のプロダクト戦略をリードしていただきます。
• 新企画・新機能の立ち上げから既存機能の改善まで、ビジネス・エンジニアリング・カスタマーサービスといった多様な専門性を持つメンバーとクロスファンクショナルに連携し、お客さま数の多いMerpayならではのインパクトの大きいプロダクトづくりを担っていただくポジションです。

Product Manager – Payment Credit

• Lead the development of complex backend features and services, such as payment processing and inventory management systems
• Design and implement scalable backend architectures and patterns, including microservices and event-driven systems
• Drive technical decisions and best practices for backend development, including coding standards, performance budgets, and testing strategies
• Mentor and guide other engineers in backend development practices through code reviews and technical presentations
• Collaborate with product and frontend teams to define technical requirements and feasibility of new features
• Optimize backend performance and scalability, focusing on database optimization, caching strategies, and load balancing
• Contribute to backend platform technology and strategic roadmap decisions, including technology evaluation and technical debt reduction
• Lead technical discussions and architectural reviews for major features and system changes

Senior Software Engineer, Backend

Product Marketing

• プロダクト戦略・開発のリード
• 市場分析・お客さま調査・データ分析に加え、AIを活用したインサイト抽出に基づく中長期ロードマップの策定（1〜3年）
• 顧客課題の特定（Discovery）から仕様策定・開発・リリース・改善（Delivery）までを一貫して推進
• 生成AIやデータ分析基盤を活用し、要件定義・仕様検討・意思決定の高度化および高速化を実現
• エンジニア・デザイナー・UXリサーチャーと連携したプロダクト開発のリード
• マーケットプレイスおよび新規領域の推進
• 出品・購入・配送体験の改善および拡張
• AIを活用した検索・レコメンド・価格最適化などの体験向上施策の企画推進
• 新規プロダクト・新機能の企画および立ち上げ（0→1）
• マーケティング・ブランド戦略の設計と実行
• お客さまインサイトやトレンドに加え、AI活用したコミュニケーション／コンテンツ戦略の立案
• パーソナライズドマーケティングやCRM施策の高度化
• KPI設計および効果測定、データに基づく改善
• ステークホルダーマネジメント／開発推進
• BizDev、マーケティング、CS、法務など多様な関係者との連携・合意形成
• AI活用プロジェクトの推進および組織内への展開（活用ルール整備、ナレッジ共有等）
• プロダクト・マーケティング・AI活用を横断した事業成長のドライブ

Product Marketing Specialist – Mercari Marketplace

Marketing

• メルカリグループのプロダクト(主にメルカリ / メルペイ) をより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
• 顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
• 大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。
• 主な顧客マーケティング領域は下記の通りです。
• 広告やプロモーションによる新規顧客獲得
• CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
• CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
• キャンペーンプランニング

Marketing Specialist – マーケティング スペシャリスト

• 人事企画部門として、全社（役員含む）の評価・報酬戦略および労務・従業員体験を通じてメルカリの4つのバリューを体現し、社員一人ひとりが挑戦し、最大のパフォーマンスを発揮できる環境をデザインします。
• 経営層・各事業HRBPと密に連携し、データドリブンかつ社員の成長と公平性を重視した評価・報酬制度を設計・運用します。
• テクノロジーを活用した新しい働き方や成果の定義に沿った報酬・評価制度を創り出します。

Director of Total Rewards – Employee Relations

• 国内におけるフリマアプリ「メルカリ」、スマホ決済サービス「メルペイ」の機能開発に挑戦していただきます。
• 多様なバックグラウンドや専門性を持つソフトウェアエンジニアが所属するチームにジョインしていただき、チームの一員として業務を担っていただきます。
• 具体的な業務内容については、メルカリ・メルペイにおけるお客さま目線のUX向上や仕様改善に関するプロジェクトに携わっていただきます。
• 現在、メルカリでは検索画面の改善をはじめ、出品・購買に関する多様な施策が行われており、実際に技術やデータに触れていただき、アウトプットを出していただきます。
• 最終的には、成果報告会で業務内容と実際の成果について報告していただきます。

Software Engineer, Internship

Recruitment

• As a Recruiter, you will actively and boldly lead recruiting activities to help grow Mercari India Global Center of Excellence with members who are excited about taking on the challenges of making Mercari into a global marketplace.
• Be an ambassador and effective spokesperson for Mercari - attract and hire the best talent in the industry
• Independently drive hiring needs for our engineering units end-to-end, and manage the entire lifecycle of recruitment, by closely collaborating with the Mercari India site lead, HRBP, relevant hiring managers and interviewers
• Develop and plan recruiting strategies around sourcing, branding, candidate experience and management and the global talent market
• Proactively execute sourcing strategies to engage and nurture the pipeline of passive talents, and take steps to approach people from diverse backgrounds
• Work with stakeholders to ensure smooth onboarding of new hires in Mercari
• Work with stakeholders to drive new employee engagement and internal/corporate branding
• Make use of data to improve the sourcing/hiring process as well as create a great candidate experience

Mercari, Inc.

Software Engineer – Platform Engineering, Observability

Project Manager – Business Architect, Business Analyst

Ad Tech Engineer, Machine Learning Engineer – Marketplace

Software Engineer, Backend – Ops Foundation

Machine Learning Engineer – AI, LLM

Senior Software Engineer, iOS – Mobile Enablement

Research Manager – Director

Senior HRIS Analyst

Product Manager – Payment Credit

Senior Software Engineer, Backend

Product Marketing Specialist – Mercari Marketplace

Marketing Specialist – マーケティングスペシャリスト

Director of Total Rewards – Employee Relations

Software Engineer, Internship

Talent Acquisition Specialist – Tech

Software Engineer – Platform Engineering, Observability

Project Manager – Business Architect, Business Analyst

Ad Tech Engineer, Machine Learning Engineer – Marketplace

Software Engineer, Backend – Ops Foundation

Machine Learning Engineer – AI, LLM

Senior Software Engineer, iOS – Mobile Enablement

Research Manager – Director

Senior HRIS Analyst

Product Manager – Payment Credit

Senior Software Engineer, Backend

Product Marketing Specialist – Mercari Marketplace

Marketing Specialist – マーケティング スペシャリスト

Director of Total Rewards – Employee Relations

Software Engineer, Internship

Talent Acquisition Specialist – Tech

Marketing Specialist – マーケティングスペシャリスト