Ejecutivo de Cuentas – Especialista
Despegar
Job Level
Mid-LevelSenior
About the role
- Kueski está buscando un líder senior que pueda potenciar la función de Machine Learning Engineering, a través de la excelencia técnica, un liderazgo efectivo, y un fuerte enfoque en resultados.
- Este rol es ideal para un manager con experiencia en desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, a través de una plataforma de Machine Learning sobre la cual se puedan realizar de manera escalable, estandarizada, segura y efectiva procesos esenciales como el despliegue de modelos de Machine Learning, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de pipelines de feature engineering, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de infraestructura y pipelines para generar índices de productos y ranking de resultados; y la generación automática de ambientes de trabajo para data scientists con las herramientas, accesos y permisos necesarios para llevar a cabo su función.
- Como líder clave, tendrás la responsabilidad de impulsar la plataforma de Machine Learning que habilita capacidades esenciales para Kueski, como automatizar decisiones críticas en tiempo real (aceptar o rechazar una solicitud de crédito, decidir el límite de crédito, decidir la tasa de interés y plazos disponibles), habilitar el buscador de productos disponibles en los miles de comercios integrados, generar recomendaciones personalizadas de productos y comercios a ser mostradas en la app móvil, optimizar los recursos y la labor de cobranza, y optimizar la inversión en incentivos como cupones y cashback.
- En Kueski animamos a nuestros equipos a encontrar o desarrollar las mejores tecnologías para nuestros casos de uso, y el trabajo en equipo es esencial para esto. Los ingenieros de ML colaboran estrechamente con data engineers, software engineers, data scientists y product managers.
Requirements
- Al menos 3 años de experiencia liderando y desarrollando equipos de ingeniería enfocados en Machine Learning: plataforma, infraestructura, feature engineering, CI/CD, etc.
- Fuerte base técnica y habilidades analíticas sólidas para guiar al equipo hacia las soluciones correctas.
- Buenas habilidades para comunicarse de manera clara y efectiva tanto por escrito como en persona para proporcionar visibilidad y alinear las prioridades del equipo con la organización en general.
- Buenas habilidades para mantener una colaboración efectiva entre su equipo y las partes interesadas de otros equipos.
- Buenas habilidades para identificar desalineaciones entre el trabajo de su equipo y los objetivos del área y del negocio, guiando al equipo sobre cómo alinearse mejor.
- Fuerte intuición para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
- Conocimiento de tecnologías basadas en la nube.
- Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático para un entorno de producción.
- Capacidad para entrenar y orientar a los miembros técnicos del equipo.
- Comunicación proactiva y efectiva.
- Experiencia con la metodología ágil.
- Fluidez en inglés y español.
