Kueski

Machine Learning Engineer

• Kueski está buscando un líder senior que pueda potenciar la función de Machine Learning Engineering, a través de la excelencia técnica, un liderazgo efectivo, y un fuerte enfoque en resultados.
• Este rol es ideal para un manager con experiencia en desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, a través de una plataforma de Machine Learning sobre la cual se puedan realizar de manera escalable, estandarizada, segura y efectiva procesos esenciales como el despliegue de modelos de Machine Learning, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de pipelines de feature engineering, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de infraestructura y pipelines para generar índices de productos y ranking de resultados; y la generación automática de ambientes de trabajo para data scientists con las herramientas, accesos y permisos necesarios para llevar a cabo su función.
• Como líder clave, tendrás la responsabilidad de impulsar la plataforma de Machine Learning que habilita capacidades esenciales para Kueski, como automatizar decisiones críticas en tiempo real (aceptar o rechazar una solicitud de crédito, decidir el límite de crédito, decidir la tasa de interés y plazos disponibles), habilitar el buscador de productos disponibles en los miles de comercios integrados, generar recomendaciones personalizadas de productos y comercios a ser mostradas en la app móvil, optimizar los recursos y la labor de cobranza, y optimizar la inversión en incentivos como cupones y cashback.
• En Kueski animamos a nuestros equipos a encontrar o desarrollar las mejores tecnologías para nuestros casos de uso, y el trabajo en equipo es esencial para esto. Los ingenieros de ML colaboran estrechamente con data engineers, software engineers, data scientists y product managers.

Machine Learning Manager