Creai

Product Designer

• Liderar el proceso de diseño de extremo a extremo: Desde la investigación e ideación, hasta la creación de prototipos y la implementación final.
• Investigación profunda de usuarios: Comprender necesidades, comportamientos y puntos de dolor, transformándolos en soluciones de diseño efectivas.
• Creación de entregables clave: Flujos de usuario, wireframes, mockups y prototipos interactivos que comuniquen claramente la experiencia propuesta.
• Colaboración multifuncional: Trabajo cercano con Product Managers, desarrolladores y stakeholders para alinear el diseño con los objetivos técnicos y de negocio.
• Desarrollo y mantenimiento de sistemas de diseño: Asegurando consistencia y escalabilidad en todos nuestros productos.
• Presentación de conceptos: Comunicar las decisiones de diseño de manera clara, recibir feedback y realizar iteraciones ágiles.
• Supervisión de implementación: Asegurar la calidad del diseño durante el desarrollo y el lanzamiento de los productos.
• Actualización constante: Mantenerse al día en tendencias, herramientas y mejores prácticas de UI/UX.

UX/UI Designer

Product Manager

• Mantener el product backlog alineado con los objetivos de negocio.
• Traducir necesidades en historias claras, accionables y con criterios de aceptación definidos.
• Asegurar que el equipo comprenda el alcance y las prioridades.
• Liderar o participar en plannings, refinements, reviews y retrospectives.
• Colaborar en la definición de la hoja de ruta y los lanzamientos (releases).
• Crear y distribuir minutas de reuniones con acuerdos y accionables claros.
• Identificar, documentar y dar seguimiento a bloqueos y dependencias.
• Gestionar pendientes con clientes y asegurar su resolución oportuna.
• Mantener actualizados los tableros de seguimiento y herramientas de gestión.
• Supervisar la carga de horas en las herramientas de seguimiento.
• Apoyar en la logística de ceremonias y actividades del equipo.
• Trabajar de la mano con el Product Manager y Delivery Manager para optimizar la ejecución.

Product Owner

• Colaborar con los Product Managers y desarrolladores para definir los requisitos y especificaciones de diseño.
• Crear roadmaps y wireframes para visualizar conceptos de diseño.
• Diseñar interfaces de usuario atractivas e intuitivas que mejoren la experiencia del usuario.
• Llevar a cabo estudios de usuarios y pruebas de usabilidad para recopilar comentarios y mejorar los diseños.
• Desarrollar y mantener un design system para garantizar la coherencia entre los productos.
• Mantenerse al día de las tendencias del sector y las mejores prácticas en el diseño de productos.
• Presentar diseños y conceptos a las partes interesadas e incorporar sus comentarios de manera eficaz.

Engineer

• Diseñar, implementar y mantener infraestructura en AWS y Azure utilizando Terraform o Pulumi.
• Definir la estrategia cloud multi-proveedor de Creai, garantizando que toda la infraestructura sea reproducible, segura y versionada.
• Diseñar y operar pipelines de integración y entrega continua robustos y reutilizables para todos los equipos de ingeniería, soportando despliegues de aplicaciones y modelos de ML/IA con testing automatizado, quality gates y estrategias de rollback.
• Diseñar, desplegar y operar clústeres de Kubernetes en producción (EKS/AKS).
• Gestionar namespaces, RBAC, network policies, Helm/Kustomize y estrategias de escalamiento automático para cargas de trabajo de IA.
• Construir y mantener la plataforma MLOps de Creai: pipelines de entrenamiento, registro y versionado de modelos, despliegue como endpoints escalables y monitoreo de performance en producción.
• Implementar infraestructura especializada para cargas de trabajo de IA generativa, incluyendo gestión de recursos GPU y arquitecturas RAG.
• Ser el principal impulsor de la experiencia del desarrollador: construir herramientas, templates y abstracciones que permitan a los equipos de ingeniería y ciencia de datos enfocarse en crear valor sin fricciones operacionales.
• Incorporar seguridad en todos los niveles de la plataforma: gestión de secretos, IAM, cifrado y cumplimiento de mínimo privilegio.
• Definir y hacer seguimiento de SLAs/SLOs. Liderar la respuesta a incidentes y post-mortems.
• Diseñar para alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Implementar stacks de observabilidad completos (métricas, logs y trazas) con herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u OpenTelemetry, garantizando visibilidad del estado de todos los servicios y modelos en producción.
• Como primer miembro del equipo de Plataforma, construir no solo la infraestructura sino también la cultura, los procesos y los estándares del equipo.
• Influir activamente en las decisiones arquitectónicas de toda la organización y mentorizar a futuros ingenieros de plataforma.
• Participar ocasionalmente en conversaciones técnicas con clientes para definir requisitos de infraestructura, presentar arquitecturas y asegurar que las soluciones de plataforma cumplan con las expectativas de cada proyecto.
• Evaluar y mejorar continuamente el stack de plataforma, las herramientas, los procesos y las prácticas de operación, optimizando la eficiencia y la fiabilidad de las soluciones.
• Capacidad de comunicación clara y estructurada con stakeholders técnicos y no técnicos, presentando decisiones de arquitectura e infraestructura de manera accesible.

Platform Engineer

Brand Manager

• Definir y articular el posicionamiento de Creai y Silia en el mercado.
• Establecer y mantener una voz de marca consistente en todos los puntos de contacto.
• Diseñar y ejecutar la estrategia de generación de demanda: canales orgánicos, paid, eventos, PR.
• Definir y monitorear métricas que conectan marketing con pipeline comercial.
• Liderar la producción de contenido de alto valor para audiencias enterprise.
• Gobernar la presencia digital de Creai: web, LinkedIn, y otros canales relevantes.
• Desarrollar relaciones con medios, comunidades y plataformas relevantes en LATAM.

Technical Project Manager

• Actuar como asesor de confianza proporcionando expertise profundo del producto y mejores prácticas
• Liderar talleres, sesiones de whiteboarding y capacitaciones con stakeholders técnicos y ejecutivos
• Mantener comunicación regular y fomentar relaciones sólidas con los clientes basadas en confianza y accountability
• Liderar el proceso de onboarding e implementación end-to-end, incluyendo Statements of Work, planes de proyecto, documentos de diseño de soluciones y reporteo de estatus
• Generar accountability en los equipos de Silia y del cliente para asegurar que los entregables se cumplan a tiempo
• Gestionar expectativas, rastrear milestones y asegurar que los resultados del proyecto cumplan los objetivos de negocio
• Traducir requerimientos del cliente en diseños efectivos de automatización de procesos y orquestación.
• Construir y configurar Conversaciones de Silia que entreguen resultados medibles de negocio
• Identificar oportunidades de creación de valor adicional y comunicarlas al liderazgo del cliente
• Ejecutar levantamientos operativos para documentar procesos, flujos de trabajo, sistemas y métricas clave (KPIs)
• Realizar análisis de viabilidad técnica para integraciones con sistemas empresariales, APIs y plataformas existentes
• Configurar agentes virtuales, automatizaciones y workflows en la plataforma Silia según especificaciones del proyecto
• Coordinar con el equipo técnico de Silia (desarrolladores, arquitectos) para resolver desafíos de implementación complejos

Manager

• Traducir la visión estratégica del Co - Founder & President en planes ejecutables que aseguren impacto sostenido.
• Coordinar prioridades y organizar la operación ejecutiva.
• Filtrar información y representar los intereses del presidente en iniciativas clave.
• Asegurar que las prioridades avancen y mantener alineados a los equipos con el ritmo y el foco del liderazgo.
• Dar seguimiento puntual a planes en curso y asegurar cumplimiento de deadlines.

Assistant Manager

• Establecer y mantener sólidas relaciones con los ejecutivos C level del cliente, actuando como principal punto de contacto para las discusiones estratégicas y la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias de entrega integrales y alineadas con los objetivos empresariales y los requisitos técnicos del cliente.
• Supervisar varios equipos de proyecto simultáneamente, garantizando metodologías de entrega coherentes y normas de calidad en todos los compromisos.
• Gestionar la rentabilidad de los contratos mediante una planificación presupuestaria eficaz, la asignación de recursos y medidas de control de costes.
• Identificar y aprovechar las oportunidades de ampliar el alcance y las fuentes de ingresos adicionales en las relaciones con los clientes existentes.
• Negociar las condiciones contractuales, las solicitudes de cambio y la asignación de recursos para proteger los intereses de la empresa y garantizar la satisfacción del cliente.
• Aplicar estrategias de gestión de riesgos para identificar, mitigar y resolver posibles obstáculos en la entrega antes de que afecten a los plazos o a la calidad.
• Establecer canales de comunicación claros entre las partes interesadas del cliente y los equipos internos para garantizar la transparencia y la alineación.
• Impulsar iniciativas de mejora continua en los procesos de entrega, las metodologías y el rendimiento del equipo.
• Tutorizar a los jefes de proyecto y a los responsables técnicos, desarrollando sus capacidades y apoyando su crecimiento profesional.
• Colaborar con los equipos de Soluciones y Comercial para contribuir a las propuestas, presentaciones y actividades de captación de clientes.
• Presentar informes periódicos de rendimiento tanto a la dirección interna como a los ejecutivos de los clientes, destacando los logros, los retos y las recomendaciones estratégicas.
• Garantizar la transferencia de conocimientos y el mantenimiento de las normas de documentación en todas las fases del proyecto.
• Crear y nutrir equipos de alto rendimiento mediante estrategias eficaces de contratación, desarrollo y retención.

Delivery Manager

Machine Learning Engineer

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
• Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
• Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
• Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.
• Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.
• Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.
• Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.

Data Engineer

• Diseñar y construir código optimizado y escalable para pipelines de datos complejos y distribuidos (batch y streaming), aplicando patrones de diseño de datos avanzados y promoviendo las mejores prácticas.
• Diseñar e implementar estrategias de prueba robustas para pipelines y conjuntos de datos (incluyendo pruebas de calidad de datos), y guiar a otros en la escritura de pruebas de alta calidad.
• Depurar problemas complejos en sistemas de datos distribuidos, identificando rápidamente la causa raíz de fallos de datos o pipelines.
• Diseñar y optimizar sistemas de monitoreo y logging para garantizar la observabilidad completa de la plataforma de datos.
• Diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes o lake houses, y definir estrategias de modelado de datos.
• Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, y participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos (ej. Hadoop, Snowflake, Databricks, MS Fabric).
• Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo de pipelines de datos y comprender y contribuir a los conceptos de gobernanza de datos.
• Proponer soluciones de datos que optimizan el valor y la eficiencia económica (ej. costo de almacenamiento, rendimiento de consultas, optimización de recursos).
• Mentorizar activamente a Data Engineers junior y medianos en el equipo, compartiendo conocimientos avanzados y fomentando el crecimiento profesional.
• Comunicar ideas técnicas complejas de datos de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable sobre enfoques y soluciones de ingeniería de datos.

Senior Data Engineer

AI Engineer

• Ayudarás a diseñar, desarrollar y mantener modelos de IA escalables y eficientes, optimizando el rendimiento y reduciendo costos.
• Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para integrar modelos de IA en sistemas más amplios y garantizar su funcionamiento adecuado.
• Analizarás grandes volúmenes de datos para desarrollar modelos predictivos que resuelvan problemas específicos de los clientes.
• Trabajarás en la mejora continua de sistemas y algoritmos para maximizar la eficiencia y fiabilidad.
• Utilizarás plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para implementar soluciones de IA, aprovechando los servicios de la nube para mejorar el rendimiento y reducir costos.
• Te mantendrás al tanto de las últimas tendencias en IA y aprendizaje automático, aplicando nuevas tecnologías y enfoques en los proyectos de Creai.
• Documentarás el proceso de desarrollo y presentarás resultados tanto a públicos técnicos como no técnicos.