Creai

Manager

• Traducir la visión estratégica del Co - Founder & President en planes ejecutables que aseguren impacto sostenido.
• Coordinar prioridades y organizar la operación ejecutiva.
• Filtrar información y representar los intereses del presidente en iniciativas clave.
• Asegurar que las prioridades avancen y mantener alineados a los equipos con el ritmo y el foco del liderazgo.
• Dar seguimiento puntual a planes en curso y asegurar cumplimiento de deadlines.

Assistant Manager

• Establecer y mantener sólidas relaciones con los ejecutivos C level del cliente, actuando como principal punto de contacto para las discusiones estratégicas y la toma de decisiones.
• Desarrollar estrategias de entrega integrales y alineadas con los objetivos empresariales y los requisitos técnicos del cliente.
• Supervisar varios equipos de proyecto simultáneamente, garantizando metodologías de entrega coherentes y normas de calidad en todos los compromisos.
• Gestionar la rentabilidad de los contratos mediante una planificación presupuestaria eficaz, la asignación de recursos y medidas de control de costes.
• Identificar y aprovechar las oportunidades de ampliar el alcance y las fuentes de ingresos adicionales en las relaciones con los clientes existentes.
• Negociar las condiciones contractuales, las solicitudes de cambio y la asignación de recursos para proteger los intereses de la empresa y garantizar la satisfacción del cliente.
• Aplicar estrategias de gestión de riesgos para identificar, mitigar y resolver posibles obstáculos en la entrega antes de que afecten a los plazos o a la calidad.
• Establecer canales de comunicación claros entre las partes interesadas del cliente y los equipos internos para garantizar la transparencia y la alineación.
• Impulsar iniciativas de mejora continua en los procesos de entrega, las metodologías y el rendimiento del equipo.
• Tutorizar a los jefes de proyecto y a los responsables técnicos, desarrollando sus capacidades y apoyando su crecimiento profesional.
• Colaborar con los equipos de Soluciones y Comercial para contribuir a las propuestas, presentaciones y actividades de captación de clientes.
• Presentar informes periódicos de rendimiento tanto a la dirección interna como a los ejecutivos de los clientes, destacando los logros, los retos y las recomendaciones estratégicas.
• Garantizar la transferencia de conocimientos y el mantenimiento de las normas de documentación en todas las fases del proyecto.
• Crear y nutrir equipos de alto rendimiento mediante estrategias eficaces de contratación, desarrollo y retención.

Delivery Manager

Machine Learning Engineer

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
• Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
• Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
• Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.
• Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.
• Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.
• Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.

Data Engineer

• Diseñar y construir código optimizado y escalable para pipelines de datos complejos y distribuidos (batch y streaming), aplicando patrones de diseño de datos avanzados y promoviendo las mejores prácticas.
• Diseñar e implementar estrategias de prueba robustas para pipelines y conjuntos de datos (incluyendo pruebas de calidad de datos), y guiar a otros en la escritura de pruebas de alta calidad.
• Depurar problemas complejos en sistemas de datos distribuidos, identificando rápidamente la causa raíz de fallos de datos o pipelines.
• Diseñar y optimizar sistemas de monitoreo y logging para garantizar la observabilidad completa de la plataforma de datos.
• Diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes o lake houses, y definir estrategias de modelado de datos.
• Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, y participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos (ej. Hadoop, Snowflake, Databricks, MS Fabric).
• Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo de pipelines de datos y comprender y contribuir a los conceptos de gobernanza de datos.
• Proponer soluciones de datos que optimizan el valor y la eficiencia económica (ej. costo de almacenamiento, rendimiento de consultas, optimización de recursos).
• Mentorizar activamente a Data Engineers junior y medianos en el equipo, compartiendo conocimientos avanzados y fomentando el crecimiento profesional.
• Comunicar ideas técnicas complejas de datos de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable sobre enfoques y soluciones de ingeniería de datos.

Senior Data Engineer

AI Engineer

• Ayudarás a diseñar, desarrollar y mantener modelos de IA escalables y eficientes, optimizando el rendimiento y reduciendo costos.
• Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para integrar modelos de IA en sistemas más amplios y garantizar su funcionamiento adecuado.
• Analizarás grandes volúmenes de datos para desarrollar modelos predictivos que resuelvan problemas específicos de los clientes.
• Trabajarás en la mejora continua de sistemas y algoritmos para maximizar la eficiencia y fiabilidad.
• Utilizarás plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para implementar soluciones de IA, aprovechando los servicios de la nube para mejorar el rendimiento y reducir costos.
• Te mantendrás al tanto de las últimas tendencias en IA y aprendizaje automático, aplicando nuevas tecnologías y enfoques en los proyectos de Creai.
• Documentarás el proceso de desarrollo y presentarás resultados tanto a públicos técnicos como no técnicos.

Mid Fullstack AI Engineer

Implementation Specialist

• Actuar como asesor de confianza proporcionando expertise profundo del producto y mejores prácticas.
• Liderar talleres, sesiones de whiteboarding y capacitaciones con stakeholders técnicos y ejecutivos.
• Mantener comunicación regular y fomentar relaciones sólidas con los clientes basadas en confianza y accountability.
• Liderar el proceso de onboarding e implementación end-to-end, incluyendo Statements of Work, planes de proyecto, documentos de diseño de soluciones y reporteo de estatus.
• Generar accountability en los equipos de Silia y del cliente para asegurar que los entregables se cumplan a tiempo.
• Gestionar expectativas, rastrear milestones y asegurar que los resultados del proyecto cumplan los objetivos de negocio.
• Traducir requerimientos del cliente en diseños efectivos de automatización de procesos y orquestación.
• Construir y configurar Conversaciones de Silia que entreguen resultados medibles de negocio.
• Identificar oportunidades de creación de valor adicional y comunicarlas al liderazgo del cliente.
• Ejecutar levantamientos operativos para documentar procesos, flujos de trabajo, sistemas y métricas clave (KPIs).
• Realizar análisis de viabilidad técnica para integraciones con sistemas empresariales, APIs y plataformas existentes.
• Configurar agentes virtuales, automatizaciones y workflows en la plataforma Silia según especificaciones del proyecto.
• Coordinar con el equipo técnico de Silia (desarrolladores, arquitectos) para resolver desafíos de implementación complejos.

Assistant Manager

Delivery Manager

Machine Learning Engineer

Senior Data Engineer

Mid Fullstack AI Engineer

Functional Implementation Specialist