cognitivo AG

AI Engineer

• Du bist verantwortlich für die Konzeption und Entwicklung einer innovativen Softwarearchitektur, die auf RAG (Retrieval-Augmented Generation) und MCP (Multi-Chain Processing) basierenden KI-Agentensysteme unterstützt.
• Dabei sorgst du für eine effiziente Strukturierung und Integration der Komponenten, um die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit der Systeme sicherzustellen
• Du erforschst und entwickelst neue Methoden und Ansätze, um die Grenzen großer Sprachmodelle zu erweitern.
• Ziel ist es, die Fähigkeiten der Modelle zu verbessern und ihre Einsatzmöglichkeiten in komplexen Anwendungsfällen zu erweitern
• Du wählst geeignete Large Language Models (LLMs), wie beispielsweise OpenAI, Anthropic, Gemini und andere, aus und integrierst diese in die bestehende Systemarchitektur.
• Zudem bindest du verschiedene Agentic-Frameworks, wie LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex, PydanticAI oder Agno, ein, um die Funktionalität der KI-Agenten zu erweitern
• Du baust Agentic-Reasoning-Mechanismen sowie RAG-Pipelines auf, bspw. auf Basis von Tools wie PromptFlow, LangGraph oder ähnlichen Frameworks.
• Dabei entwickelst du Verfahren, die es den KI-Agenten ermöglichen, komplexe Aufgaben durch reasoning und retrieval-gestützte Prozesse effizient zu bewältigen
• Du orchestrierst die Integration und den Ablauf verschiedener Tools und Komponenten, um komplexe Multi-Chain Processing (MCP) und Agent-Flows zu steuern und zu optimieren.
• Dabei stellst du sicher, dass alle Komponenten nahtlos zusammenarbeiten und die gewünschten Ergebnisse erzielen
• Du führst eine methodische Evaluation der entwickelten KI-Systeme durch, um ihre Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz zu messen. Dabei verwendest du geeignete Testverfahren und Metriken, um die Qualität der Systeme kontinuierlich zu verbessern

AI Architect