Stefanini LATAM

Machine Learning Engineer

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About the role

  • Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOps
  • Participar activamente en las etapas clave del ciclo de ML: *data dependencies, ingestion, pre-processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testing*
  • Implementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
  • Optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross-validation, regularización y análisis de curvas de error
  • Configurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producción
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitales
  • Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)
  • Asegurar la calidad del código mediante CI/CD/CT y versionamiento en GitHub
  • Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
  • Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint

Requirements

  • Más de 4 años de experiencia en roles similares
  • Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
  • Inglés avanzado (oral y escrito)
  • Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis)
  • Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado
  • Dominio de Python, SQL, Spark y Docker
  • Experiencia en prácticas de CI/CD/CT y versionamiento con GitHub
  • Conocimiento avanzado del ciclo de analítica: preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación/inferencia, posprocesamiento
  • Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
  • Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua
  • Stack requerido:
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • PySpark, Spring
  • Python, Java
  • Apache Airflow
  • Cosmos
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
Machine LearningMLOpsdata dependenciesingestionpre-processingfeature engineeringregressionclassificationclusteringcross-validation
Soft Skills
analytical skillsplanningactive listeningexecution focusresults orientationcontinuous improvement