Stefanini LATAM

Data Engineer

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL) utilizando Python.
• Implementar y optimizar pipelines de datos en plataformas como Cloudera y Snowflake para asegurar el flujo eficiente de información.
• Administrar y transformar grandes volúmenes de datos alojados en Data Lakes, habilitando su uso en reportes, dashboards y análisis avanzados.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL de alto rendimiento para extracción, manipulación y modelado de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para habilitar proyectos de minería de datos y soluciones de analítica avanzada.
• Velar por la calidad, disponibilidad e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Proponer y ejecutar mejoras continuas en los procesos y arquitecturas de datos existentes.

Data Engineer III