NEORIS

QA Engineer

• NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro.
• Somos más de 4,000 profesionales en 11 países.
• Buscamos un QA Automation.

QA Automatizador

• Diseñar, implementar y ejecutar planes y estrategias de pruebas (funcionales, no funcionales, seguridad y rendimiento).
• Automatizar pruebas de frontend (web/móvil) y backend (APIs/servicios) utilizando frameworks como SerenityBDD, Cucumber, Gherkin y Karate.
• Gestionar casos de prueba y defectos en herramientas como Jira y X-Ray.
• Validar datos en bases de datos relacionales (SQL, Oracle, PostgreSQL, DB2) y participar en la definición de criterios de aceptación.
• Integrar scripts de prueba en pipelines CI/CD (Azure DevOps) y aplicar prácticas shift-left/shift-right.
• Interpretar resultados de pruebas de rendimiento (JMeter, k6) y seguridad (OWASP ZAP).
• Colaborar en la mejora continua de la calidad mediante análisis de métricas, buenas prácticas de desarrollo (SOLID, Clean Code) y uso de herramientas GenAI.

Ingeniero QA Semi Senior – Sector Financiero

SDET

• Diseñar estrategias y planes de prueba bajo enfoque BDD.
• Definir criterios de aceptación claros y medibles junto al equipo.
• Automatizar pruebas funcionales y no funcionales (frontend web/móvil y backend).
• Ejecutar e interpretar pruebas de performance con JMeter y K6.
• Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
• Gestionar defectos, riesgos y métricas de calidad.
• Realizar validaciones de datos con SQL y motores de base de datos corporativos.
• Participar activamente en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).

QA Automation Engineer

Backend Engineer

• Diseñar y desarrollar la lógica de negocio y los sistemas backend del producto.
• Trabajar en estrecha colaboración con los desarrolladores de front-end para diseñar y desarrollar APIs funcionales, eficaces y completas.
• Descifrar los sistemas de software de las aplicaciones legacy existentes y ser capaz de integrar la aplicación a las fuentes de datos aplicables.

Desarrollador Backend – .NET, ETL

Data Analyst

• Conduct As-Is analysis and document functional process flows related to Risk model data usage.
• Analyze existing SAS code and End User Computing tools to understand data logic and validate outputs using SQL.
• Define data requirements and produce Business Requirement Documents (BRDs) and technical specifications, including transformations, mappings, and integration points.
• Design and document the To-Be data processes and datasets.
• Collaborate with development teams to clarify functional requirements, validate technical implementations, and support resolution of code-related incidents.
• Lead and coordinate User Acceptance Testing (UAT), ensuring defects are tracked, resolved, and validated prior to release.

Data Analyst – Risk Models

Machine Learning Engineer

• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la implementación de soluciones MLOps.
• Desarrollar y optimizar modelos de machine learning en producción.
• Monitorizar y mantener sistemas de modelos en producción para asegurar eficiencia y rendimiento.

MLOps

Software Engineer

• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener paquetes ETL complejos utilizando SSIS y Azure Data Factory.
• Crear y gestionar procedimientos almacenados, funciones y estructuras de base de datos en SQL Server.
• Realizar pruebas unitarias, auditorías de código y revisiones técnicas para garantizar rendimiento, precisión y cumplimiento de estándares.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
• Documentar especificaciones técnicas, flujos de datos y soluciones implementadas.
• Brindar mentoría técnica a miembros junior del equipo y participar activamente en la mejora continua de procesos.
• Integrar lógica de negocio mediante rutinas en .NET cuando sea necesario dentro de los flujos ETL.

Desarrollador ETL

• Diseñar, configurar y desplegar servicios en IBM DataPower Gateway (IDG 10.x).
• Implementar transformaciones de mensajes usando XSLT, XPath, XML Schema y JSON.
• Gestionar certificados digitales y políticas de seguridad (TLS/SSL, autenticación, autorización).
• Integrar servicios mediante protocolos como REST, SOAP, HTTP, MQ y JMS.
• Colaborar en equipos ágiles para entregar soluciones robustas en entornos de alta disponibilidad.