Senior Data Scientist – Machine Learning, Riesgo de Crédito

NEORIS

Data Scientist applying Machine Learning & AI techniques to solve business problems in a global company. Collaborating in model validation and ensuring software quality standards.

Posted 6/15/2026full-timeRemote • 🇪🇸 SpainSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

NumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas de negocio.
Realizar análisis exploratorio de datos, feature engineering y evaluación de modelos con metodologías rigurosas.
Participar en la validación de modelos mediante técnicas como cross-validation, análisis de bias/variance y testing de robustez.
Implementar y mantener pipelines de machine learning (entrenamiento, inferencia y monitorización) bajo estándares de calidad de software.
Contribuir a la explicabilidad de modelos y documentación en entornos regulados.
Colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.

Requirements

What you’ll need

Grado o máster (o estar en último año) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computer Science, Física o similar.
Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización.
Programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn).
Experiencia práctica con librerías de machine learning y conocimiento de al menos un framework de deep learning (TensorFlow o PyTorch).
Conocimiento de evaluación de modelos (AUC, precisión/recall, RMSE, etc.).
Manejo de SQL para consulta de datos.
Nivel de inglés profesional.

Benefits

Comp & perks

Contrato indefinido con salario competitivo
Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
Plan de carrera personalizado y formación continua
Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

machine learninginteligencia artificialanálisis exploratorio de datosfeature engineeringcross-validationbias/variance analysismodel testingPythonSQLdeep learning

Soft Skills

comunicacióncolaboracióntrabajo en equipodocumentaciónexplicabilidad