Instituto Hardware BR HBR

Threat Intelligence Specialist

• Technical leadership of development teams, data scientists, and AI engineers.
• Define deployment strategies for the AI Center, including resource allocation and timelines.
• Ensure integration of AI solutions with legacy systems and IT infrastructure.
• Design and implement machine learning, deep learning, and natural language processing (NLP) models.
• Optimize algorithms for high performance in big data and cloud computing environments.
• Develop data pipelines for model training and validation.
• Apply agile methodologies (Scrum, Kanban) to track goals and deliveries.
• Prepare technical and management reports for stakeholders.
• Ensure compliance with AI security and ethics regulations (e.g., LGPD).
• Foster research into emerging technologies (e.g., generative AI, edge computing).
• Collaborate with universities and strategic partners in the innovation ecosystem.
• Up-skill teams through mentoring and technical training.
• Develop test plans for functional and performance validation of AI systems.
• Conduct unit, integration, and field tests to ensure robustness and reliability.
• Identify and fix bugs, optimizing code for improved performance.
• Work closely with hardware, software, and mechanical teams to ensure full system integration.
• Participate in project meetings for technical alignment and requirements definition.

Senior AI/ML Analyst

• Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs).
• Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos.
• Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção.
• Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto.
• Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps.
• Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos.
• Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
• Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.

Senior AI/ML Analyst

Analista de Inteligência Artificial