Analista de Inteligência Artificial

Instituto Hardware BR HBR

Analista de Inteligência Artificial Pleno no Instituto Hardware BR, desenvolvendo soluções de IA, Machine Learning e IA Generativa com foco em inovação institucional.

Posted 6/27/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureGoogle Cloud PlatformHadoopPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs).
Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos.
Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção.
Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto.
Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps.
Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos.
Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.

Requirements

What you’ll need

Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência: Experiência consolidada em desenvolvimento de software profissional, com foco comprovado em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
Competências Técnicas: Domínio das linguagens Python, R e SQL, além de proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
Infraestrutura: Conhecimento prático em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
Metodologias: Familiaridade com práticas modernas de DevOps e MLOps para ciclo de vida de modelos.
Privacidade e Ética: Conhecimento aprofundado em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA, incluindo LGPD e, preferencialmente, normas setoriais (como ANVISA para aplicações em saúde).
Perfil: Elevada capacidade de organização, proatividade, excelente comunicação interpessoal e habilidade para gerenciar entregas dentro de prazos estabelecidos.
Mobilidade: Disponibilidade para viagens a nível nacional conforme demanda de projetos e eventos institucionais.

Benefits

Comp & perks

Assistência médica
Assistência odontológica
Horário flexível
Seguro de vida
Vale combustível
Day Off de aniversário
Benefício Maternidade e Paternidade
Benefício Matrimonial
Wellhub (Gympass) - Caju Mais
Conexa Saúde - Caju Mais
Vale alimentação

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

Inteligência ArtificialMachine LearningProcessamento de Linguagem NaturalLarge Language ModelsPythonRSQLTensorFlowPyTorchscikit-learn

Soft Skills

organizaçãoproatividadecomunicação interpessoalgerenciamento de entregas