CESAR

Senior Data Scientist

CESAR

full-time

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Origin:  • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Senior

Tech Stack

AirflowKerasLinuxPythonPyTorchTensorflow

About the role

  • Definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados
  • Liderar tecnicamente times de dados com foco em aplicações do setor de Óleo e Gás
  • Prover direcionamento na pesquisa e implementação de algoritmos de IA para processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto empregando LLMs e sistemas multi-agentes
  • Participar na implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial
  • Planejar experimentos para teste e validação dos algoritmos implementados
  • Preparar os modelos para implantação
  • Definir e executar pipelines de MLOps
  • Colaborar com equipes de negócios para indicar insights e gerar valor ao negócio
  • Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da Inteligência Artificial

Requirements

  • Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP) empregando redes neurais profundas
  • Experiência com ferramentas de MLOps/DevOps: Kubernetes, Kubeflow, Airflow, MLFlow, etc.
  • Experiência com treinamento de modelos de Deep Learning
  • Experiência com linguagem de programação Python
  • Experiência com frameworks de Machine Learning como PyTorch, TensorFlow, Keras
  • Experiência com frameworks de sistemas multi-agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.
  • Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs
  • Conhecimento de Linux
  • Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software (Scrum, Kanban)
  • Conhecimento elemental de Álgebra, Otimização Convexa e Teoria de Grafos
  • Desejável: Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas
  • Desejável: Mestrado em áreas correlatas
  • Desejável: Doutorado em áreas correlatas
  • Familiaridade com fine-tuning de LLMs
  • Familiaridade com protocolos como MCP, A2A
  • Técnicas avançadas de RAG (Graph-RAG)
  • Conhecimento do domínio de Machine Learning aplicado ao setor de Óleo e Gás