Cerved

IT Support

• Pianificare e gestire i progetti
• Coordinare i team di progetto e gestire i fornitori
• Analizzare i requisiti e gestire la progettazione tecnica
• Gestire la relazione tecnica con il cliente
• Implementare il disegno e garantire il supporto tecnico operativo
• Rendicontare la documentazione e il reporting necessario

IT Project Manager

Performance Marketing

• Pianificare, implementare e ottimizzare strategie di advertising cross-platform
• Analizzare le performance delle campagne e sviluppare strategie di ottimizzazione avanzate
• Gestire clienti chiave, fornendo consulenza strategica e reportistica avanzata
• Contribuire alla crescita del team attraverso supporto e mentorship alle figure junior

Senior Performance Marketing Specialist

Backend Engineer

• Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend in Java (versioni 17/21) con Spring Boot (MVC e WebFlux);
• Collaborare con team di Data Science, Front End e Product Management per costruire funzionalità smart e data-driven definendo soluzioni tech in linea con gli obiettivi aziendali;
• Partecipare attivamente alla revisione del codice e al miglioramento continuo della nostra codebase;
• Creare e gestire API REST sicure, scalabili e promuovere best practice di coding, testing e CI/CD;
• Familiarità con database relazionali (MySQL) e non relazionali (DocumentDB), garantendo prestazioni e consistenza dei dati;
• Utilizzare Docker per lo sviluppo locale, la creazione di immagini e il deployment su ambienti UAT/produzione;
• Supportare l’integrazione e la modifica di processi BPMN tramite Camunda o altri sistemi di workflow.

Senior Back End Developer – Smart Lending

DevOps Engineer

• Definire e guidare l’evoluzione della Cloud Platform aziendale, progettando architetture enterprise condivise, resilienti, sicure e altamente scalabili a supporto dei servizi core business-critical;
• Assicurare la governance tecnologica della piattaforma cloud, traducendo strategie di business e requisiti IT in capability infrastrutturali standardizzate, automatizzate e riutilizzabili;
• Definire standard architetturali, framework operativi, best practice e linee guida per l’adozione efficace e sostenibile delle piattaforme cloud all’interno dell’organizzazione;
• Disegnare e mantenere baseline infrastrutturali enterprise tramite Infrastructure as Code e automazione avanzata, garantendo consistenza, compliance e scalability by design;
• Governare piattaforme Kubernetes mission-critical in ambienti enterprise, assicurando continuità operativa, sicurezza, aggiornamenti, observability, capacity management e integrazione end-to-end con l’ecosistema cloud;
• Integrare principi di security-by-design, governance e compliance all’interno della piattaforma, collaborando con funzioni Security, Risk e Architecture;
• Guidare iniziative di ottimizzazione di costi, performance, affidabilità e resilienza secondo pratiche FinOps, Site Reliability Engineering (SRE) e operational excellence;
• Valutare, selezionare e indirizzare l’adozione di nuove tecnologie e servizi cloud, garantendo coerenza architetturale, sostenibilità operativa e allineamento strategico;
• Supportare la definizione della roadmap evolutiva della piattaforma cloud, contribuendo alle decisioni architetturali di medio-lungo periodo;
• Promuovere cultura engineering, automazione e standardizzazione, fungendo da riferimento tecnico per team infrastrutturali, DevOps e applicativi;
• Produrre e mantenere documentazione tecnica, architetturale e operativa a supporto della governance, dell’auditabilità e della continuità operativa.

Senior DevOps Engineer

Data Engineer

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing.
• Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks.
• Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift.
• Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing.
• Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows.
• Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati.

• Progettare e sviluppare componenti back end scalabili e sicuri per i nostri prodotti AML (Anti-Money Laundering);
• Collaborare con team di Data Science, Front End e Product Management per costruire funzionalità smart e data-driven;
• Lavorare su architetture moderne (microservizi, event-driven), con attenzione a performance, manutenibilità e testing;
• Partecipare attivamente alla revisione del codice e al miglioramento continuo della nostra codebase.

Senior Back End Developer – AML

Data Analyst

• Condurre analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi
• Progettare e sviluppare dashboard e report interattivi
• Gestire end-to-end un progetto analitico
• Estrarre e trasformare dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su Databricks
• Definire e monitorare KPI e metriche di business
• Applicare tecniche di analisi statistica
• Collaborare con i team di Data Engineering e Data Science
• Contribuire alla cultura del dato in azienda

Senior Data Analyst

• Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati
• Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks
• Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS
• Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI

Senior Data Engineer

• Supportare il team nella gestione e nell’evoluzione delle piattaforme cloud aziendali;
• Collaborare alla configurazione e al mantenimento delle infrastrutture cloud a supporto delle applicazioni;
• Contribuire all’automazione dei processi infrastrutturali tramite strumenti di Infrastructure as Code;
• Supportare la gestione e il monitoraggio di ambienti containerizzati e cluster Kubernetes;
• Partecipare alle attività di monitoraggio delle piattaforme per garantirne affidabilità, performance e sicurezza;
• Collaborare con i team di sviluppo per facilitare l’integrazione e il rilascio delle applicazioni su infrastruttura cloud;
• Contribuire alla documentazione tecnica e alla condivisione delle best practice.

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks;
• Definire standard e linee guida architetturali;
• Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati;
• Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali;
• Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python;
• Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product;
• Presidiare aspetti di sicurezza e compliance;
• Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.

Senior Data Architect

Database Administrator

• Definire le tecnologie e le architetture di database da utilizzare, a seconda del caso d'uso che si presenta
• Affiancare il team di sviluppo nella definizione del modello logico/concettuale del dato (Data Modeling)
• Garantire che i dati aziendali siano sempre disponibili tramite i meccanismi di Alta affidabilità e Disaster Recovery
• Migliorare le performance di accesso ai dati, tramite indicizzazione, ottimizzazione query e strategie di accesso al dato
• Definire e applicare policy di accesso ai dati in conformità alle normative di settore (es. GDPR, PSD2)
• Gestire aggiornamenti, patching, migrazioni
• Stimare e ridurre i consumi in ambienti Cloud AWS, OCI e Atlas.