Senior Data Architect

Cerved

Senior Data Architect managing data architecture design and governance for Cerved, optimizing data as a strategic asset across teams.

Posted 7/17/2026full-timeMilan • 🇮🇹 ItalySenior💰 €50,000 - €65,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and maintaining data architecture on AWS and Databricks, with strong skills in data ingestion, transformation, and distribution. Proficient in Python and Java, with a solid understanding of data governance and quality principles.

Highest-signal resume keywords

Data Architecture DesignAWS Services ProficiencyApache Spark ExpertisePython and Java DevelopmentData Governance Knowledge

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Hard Skills

Data ArchitectureData EngineeringApache SparkPythonJavaData ModelingData IngestionData TransformationData DistributionData Quality

Soft Skills

Communication SkillsInterpersonal Skills

Tools & Technologies

AWSDatabricksData Orchestration Tools

Certifications & Qualifications

AWS CertificationDatabricks Certification

Industry Keywords

Data GovernanceData ComplianceData Quality Principles

Tech Stack

Tools & technologies

ApacheAWSInformaticaJavaPythonSpark

About the role

Key responsibilities & impact

Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks;
Definire standard e linee guida architetturali;
Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati;
Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali;
Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python;
Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product;
Presidiare aspetti di sicurezza e compliance;
Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.

Requirements

What you’ll need

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;
certificazioni AWS o Databricks sono considerate un plus;
Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi;
Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks;
Competenze avanzate in Python e/o Java;
Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati;
Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling;
Familiarità con strumenti di orchestrazione e di trasformazione dati;
Conoscenza dei principi di data governance e data quality;
Ottime capacità comunicative e relazionali.

Benefits

Comp & perks

Ibrido
Certificazioni AWS o Databricks possono essere un plus