Data Engineer

Cerved

Data Engineer role at Cerved supporting data processes and analytics initiatives. Focus on developing data ingestion, transformation, and distribution pipelines with cloud services and programming.

Posted 7/17/2026full-timeMilan • 🇮🇹 ItalyMid-LevelSenior💰 €30,000 - €40,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Proficient in developing and maintaining ETL/ELT pipelines using Python and data processing frameworks, with experience in integrating various data sources and optimizing workflows. Strong understanding of data engineering principles, including collaboration with Data Science and BI teams.

Highest-signal resume keywords

Python ProgrammingApache Spark DevelopmentETL/ELT Pipeline ManagementAWS Services (S3, Glue, Redshift)SQL and Relational Databases

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonJavaSQLApache SparkData Processing FrameworksETL/ELTData IntegrationWorkflow OrchestrationObject-Oriented ProgrammingData Engineering

Soft Skills

Team CollaborationCuriosityWillingness to Learn

Tools & Technologies

DatabricksApache AirflowData Science ToolsBI Tools

Industry Keywords

Data EngineeringAnalyticsMachine Learning

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftApacheAWSCloudETLInformaticaJavaPandasPySparkPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing.
Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks.
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift.
Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing.
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows.
Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati.

Requirements

What you’ll need

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
Buona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti
Conoscenza di base di SQL e database relazionali
Familiarità con strumenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili
Interesse verso il mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning
Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.

Benefits

Comp & perks

Inclusione e rispetto delle diversità sul posto di lavoro