Be.Change Consulting

Backend Engineer

• Apoyar en decisiones de arquitectura de seguridad, backend e infraestructura cloud en coordinación con el equipo de producto.
• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, usando APIs REST y arquitecturas event-driven.
• Gestionar infraestructura AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF.
• Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos.
• Definir y mantener IaC con Terraform o CloudFormation; supervisar pipelines CI/CD y observabilidad con CloudWatch.
• Realizar revisión de código con foco en seguridad, rendimiento y mantenibilidad.
• Documentar decisiones de seguridad y capacitar al equipo en buenas prácticas de IAM.
• Ser puente entre el equipo técnico y stakeholders: comunicar riesgos, deuda técnica y decisiones arquitectónicas (ADRs).

Arquitecto de Soluciones – Cloud & Backend Engineer, AWS – Seguridad, Keycloak

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven
• Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS
• Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF
• Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos
• Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch
• Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura
• Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio

Senior Backend Engineer, Cloud, AWS, Keycloak

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven.
• Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS.
• Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF.
• Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos.
• Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch.
• Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura.
• Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio.

Senior Backend Engineer, Cloud – AWS

• Diseñar y desarrollar servicios backend escalables para soluciones de IA conversacional.
• Implementar orquestación de modelos de voz en tiempo real mediante conexiones persistentes.
• Desarrollar lógica de negocio asíncrona para flujos conversacionales y ejecución de herramientas (tool-calling).
• Implementar y administrar conexiones WebSockets y Server-Sent Events (SSE).
• Integrar APIs empresariales y sistemas externos de forma bidireccional.
• Optimizar tiempos de respuesta y latencia en aplicaciones de streaming y voz.
• Diseñar y mantener bases de datos transaccionales y estructuras de persistencia.
• Participar en despliegues cloud y automatización de infraestructura.
• Garantizar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y escalabilidad.

Desarrollador Backend – IA Conversacional, Voz en Tiempo Real

QA Engineer

• Diseñar, validar y mejorar frameworks de evaluación para agentes de IA.
• Implementar suites de pruebas automatizadas y regresión para modelos generativos.
• Definir y monitorear métricas de calidad relacionadas con: Relevancia, Fidelidad, Coherencia, Precisión y Hallucinations.
• Construir sistemas de evaluación tipo “LLM-as-a-Judge”.
• Establecer benchmarks de desempeño para nuevos modelos y agentes existentes.
• Validar actualizaciones de prompts, modelos y pipelines RAG.
• Colaborar con equipos de IA y desarrollo para definir criterios de aceptación (pass/fail).
• Analizar resultados de evaluación y proponer mejoras continuas.
• Generar reportes métricos y trazabilidad sobre la calidad de los agentes.

Arquitecto de Soluciones – Cloud & Backend Engineer, AWS – Seguridad, Keycloak

Senior Backend Engineer, Cloud, AWS, Keycloak

Senior Backend Engineer, Cloud – AWS

Desarrollador Backend – IA Conversacional, Voz en Tiempo Real

AI QA Engineer – Calidad y Evaluación de IA Generativa