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Analista Pleno de FP&A

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full-time

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Origin:  • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

About the role

  • Apoiar o time de Planejamento e Análise Financeira (FP&A) do Banco Relacional na tomada de decisões financeiras, compreendendo a performance da empresa e guiando alocação eficiente de capital.
  • Realizar análises estratégicas de rentabilidade, identificando oportunidades e propondo ações de impacto nos negócios.
  • Apoiar a elaboração do orçamento anual e forecasts periódicos, alinhando projeções às metas de crescimento do negócio.
  • Conduzir o fechamento gerencial mensal, trazendo transparência sobre a performance da empresa e identificando tendências, riscos e oportunidades.
  • Elaborar e apresentar materiais executivos sobre os resultados do negócio, fornecendo informações para decisões da liderança.
  • Conduzir iniciativas que otimizem processos e tragam inovação para a área, com foco em escalabilidade e dados confiáveis.

Requirements

  • Experiência em análise de rentabilidade e modelagem financeira.
  • Raciocínio lógico e senso crítico para realizar análises, questionar premissas, formular hipóteses e propor soluções.
  • Postura colaborativa, fomentando parcerias e fortalecendo a cultura de trabalho em equipe.
  • Curiosidade intelectual e disposição para adquirir novos conhecimentos.
  • Flexibilidade e adaptabilidade para atuar em ambiente dinâmico.
  • Excelência em Excel para desenvolver modelagens sofisticadas.
  • Habilidade para construir apresentações executivas em PowerPoint, combinando design atraente e narrativa clara.
  • Capacidade de apresentar análises e recomendações a lideranças de forma clara e objetiva e influenciar decisões.
  • Experiência prática em SQL para extração e análise de dados em plataformas como SAS e Google Cloud Platform (GCP).
  • Conhecimento aplicado em ferramentas de visualização e business intelligence (Power BI).
  • Diferenciais: Pós-graduação ou MBA em Finanças, Controladoria, Business Analytics ou áreas correlatas.
  • Diferenciais: CFA Level I ou equivalente.
  • Diferenciais: Experiência em instituições financeiras e conhecimento de produtos bancários.
  • Diferenciais: Experiência em iniciativas de transformação digital, automação e/ou IA.
  • Diferenciais: Conhecimento em ferramentas de consulta e análise de dados (Ex.: SAS, Databricks, GCP, Power Query, BigQuery).
  • Diferenciais: Conhecimento em ferramentas de automação de processos (Ex.: Power Automate) e linguagens de programação (Python).
  • Diferenciais: Conhecimento aplicado em ferramentas de IA (Ex.: Copilot, Vertex AI).