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QA Engineer

• SDV Operation Platform 웹 어플리케이션 품질 검증 수행
• OTA 및 차량 데이터 수집 정책 생성 기능에 대한 테스트 케이스 작성 및 관리
• 기능/비기능 요구사항 기반 검증 시나리오 수립 및 실행
• 이슈 재현, 원인 분석 및 결과 리포팅
• Sprint 단위 테스트 계획 수립 및 검증 체계 운영
• 테스트 자동화 환경 구축 및 시나리오 개발
• 기획/개발 조직과의 협업을 통한 품질 기준 정립 및 프로세스 개선

Quality Assurance Engineer – SDV Operation Platform

• 검증 계획 수립
• SDV 통합 소프트웨어 QA 엔지니어는 새로운 설계(zonal architecture 등)와 동작 방식에 기반한 통합 소프트웨어 검증 계획을 수립합니다.
• 검증 설계
• 테스트 케이스 설계와 테스트 환경/조건을 설계하고, 단일 소프트웨어가 아닌 통합 검증 관점에서 검증 수행을 준비합니다.
• 검증 수행
• 주요 마일스톤(릴리스나 게이트 등)의 품질 목표 달성을 위한 검증을 실행합니다.
• 소프트웨어 통합 검증 외에 제어기와 연동되는 테스트 벤치 조건 및 실차 환경에서 검증을 수행할 수 있습니다.
• 검증 자동화
• 자동화 도구를 개발 또는 적용하여 통합 검증 활동을 효율화합니다.
• 결과 분석
• 검증 결과를 문서화하고 분석 내용을 구조화합니다.
• 필요에 따라 분석 내용에 대한 대시보드를 구성하여 시각화할 수 있습니다.
• 프로세스 구축 및 개선
• 통합 소프트웨어 검증의 효율성과 정확성을 높일 수 있는 프로세스와 절차를 정의하고 개선합니다.

Quality Assurance Engineer – 편의 기능

Account Manager

• PR 전략 기획 및 실행
• 기업 브랜드, 사업, 기술 관련 PR 전략 수립 및 연간 커뮤니케이션 계획 수립
• Earned-media 중심의 미디어 커버리지 확대 전략 설계 및 실행
• Paid-media 커버리지 연간 기획 및 실행
• 언론 관계 관리 (Media Relations)
• 국내외 주요 언론사, 기자들과의 신뢰 기반 네트워크 구축 및 유지
• 언론 요청 대응, 기업 공식 입장 조율 및 대응, 배포 실시
• Crisis 대응 전략 수립 및 언론 커뮤니케이션 주도
• 브랜드 및 기술 분야 Thought Leadership 강화
• 기사 피칭, 임원진 인터뷰, 언론 기고, 주요 발표 행사 등 외부 커뮤니케이션 기획 및 관리
• 국내외 전시회 및 행사에서의 메시지 개발 및 미디어 대응 지원
• 사내 유관 부서 및 그룹 커뮤니케이션 협업
• R&D, IR, HR, 정책 등 다양한 팀과 협력하여 일관된 대외 메시지 개발
• 현대차 그룹 내 커뮤니케이션 조직과 연계된 공동 커뮤니케이션 활동 리드
• 사내 커뮤니케이션
• 국내외 구성원 대상 회사 메시지의 효과적인 전파 및 관련 채널의 원활한 운영

Senior Public Relations Manager

• 검증 계획 수립
• 새로운 설계(zonal architecture 등)와 동작 방식에 기반한 통합 소프트웨어 검증 계획을 수립합니다.
• 검증 설계
• 테스트 케이스 설계와 테스트 환경/조건을 설계하고, 단일 소프트웨어가 아닌 통합 검증 관점에서 검증 수행을 준비합니다.
• 검증 수행
• 주요 마일스톤(릴리스나 게이트 등)의 품질 목표 달성을 위한 검증을 실행합니다.
• 소프트웨어 통합 검증 외에 제어기와 연동되는 테스트 벤치 조건 및 실차 환경에서 검증을 수행할 수 있습니다.
• 검증 자동화
• 자동화 도구를 개발 또는 적용하여 통합 검증 활동을 효율화합니다.
• 결과 분석
• 검증 결과를 문서화하고 분석 내용을 구조화합니다.
• 필요에 따라 분석 내용에 대한 대시보드를 구성하여 시각화할 수 있습니다.
• 프로세스 구축 및 개선
• 통합 소프트웨어 검증의 효율성과 정확성을 높일 수 있는 프로세스와 절차를 정의하고 개선합니다.

Quality Assurance Engineer – SW Update

Security Engineer

• OP-TEE 및 HSE 기반 보안 기능 개발
• 차량 내 Secret/Key 관리 체계 설계 및 구현
• Key 생성, 저장, 조회, 삭제 등 기본 Key 생명주기 기능 구현
• 단위 테스트 및 통합 테스트 수행, 보안 기능 검증
• Secure Boot 및 Firmware 무결성 검증 로직 개발

Security Engineer – 차량 보안

Engineer

• 신규 개발 또는 변경된 API에 대한 성능 검증 테스트 수행
• 트래픽 증가, 글로벌 서비스 확장 등 다양한 시나리오를 반영한 부하 테스트 설계 및 실행
• 서비스의 성능 검증 및 개선을 주도 하여 고가용성 기반의 서비스 품질 확보에 기여
• API 성능 관련 모니터링 지표 정의 및 지속적인 성능 트랜드 관리
• 릴리즈 전 성능 기준 충족 여부에 대한 승인 및 리포트 제공

Performance Engineer

Manager

• 임원을 제외한 본사(한국) 및 해외 법인/지사 직원들에게 적용할 평가 프로세스 기획
• 직무 및 Job Level 제도와 연계한 성과관리 전략 설계 및 운영
• Job Level Promotion Program 관리

Senior Talent & Performance Manager

Project Manager

• SDV Cloud 및 Connected service 개발의 end-to-end coverage 수행: 기획, 개발, 검증, 양산 등 제품 생애 주기의 전 과정에서 주도적 역할
• Agile 개발 환경(JIRA, Confluence 등)에 기반한 유연한 협업과 실행 중심 리더십 발휘
• MVP 정의 및 milestone 기반의 프로젝트 설계/운영을 통한 실행력 확보 및 리스크 최소화
• 제품 및 기술 로드맵에 맞는 정책, 표준, 프로세스 수립 및 개선 주도
• 다양한 조직(개발, 품질, 기획, 운영 등)과의 cross-functional 커뮤니케이션 및 alignment
• 프로젝트 단계별 gate review 리딩 및 운영 책임
• 복잡도 높은 문제 해결 및 이슈 대응을 위한 주도적 접근과 영향력 있는 커뮤니케이션 수행

Senior Project Manager – Connected service

AI Engineer

• 자율주행 시스템 핵심 기술에 대한 설계, 구현, 검증까지 End-to-End 수행
• 실차 데이터 기반 알고리즘/모델 설계 및 검증
• 시뮬레이션 및 실도로 실험을 통한 성능 분석 및 개선
• 연구 결과를 실제 시스템에 적용 가능한 형태로 구현
• AD Group 내 실제 프로덕션 팀과의 긴밀한 협업을 통한 문제 해결

AI Engineer – MS/PhD Intern

Human Resources

• 담당 조직의 현황과 필요에 대한 이해를 바탕으로 맞춤형 HR 과제 기획 및 실행
• 인사 제도(채용, 평가, 보상 등) 운영 및 지속적인 개선 기회 탐색
• 데이터 기반의 조직 이슈 분석을 통한 실행 방안 도출
• 구성원과 리더의 협업 및 조직문화 개선 활동 추진

HR Business Partner

• HR 데이터 기반의 제도 개선 방향 도출 및 신규 제도 설계
• 조직몰입도, 리더십 지표 등 HR 성과 지표 개발 및 진단 방식 고도화
• 법 개정과 사회적 분위기를 반영한 근무제도 변경 및 제도 개선
• 임원 관련 인사관리 및 제도 운영 체계적 관리

Senior HR Planning & Strategy Manager

Infrastructure Engineer

• 글로벌 서비스 운영을 위한 클라우드 기반 플랫폼 인프라 설계 및 운영
• 컨테이너 기반 인프라와 배포 파이프라인 구축 및 최적화
• 시스템 신뢰성 향상을 위한 모니터링 및 자동화 도구 개발
• 서비스의 확장성과 안정성을 확보하기 위한 기술 도입 및 개선
• Incident 대응 및 개발자 생산성 향상을 위한 인프라 개선

Cloud Infrastructure Engineer

Data Engineer

• Design and build high-performance, scalable data pipelines to support diverse AI and Machine Learning initiatives across the organization.
• Architect and implement multi-region data infrastructure to ensure global data availability and seamless synchronization.
• Develop flexible pipeline architectures that allow for complex branching and logic isolation to support multiple concurrent AI projects.
• Optimize large-scale data processing workloads using Databricks and Spark to maximize throughput and minimize processing costs.
• Maintain and evolve the containerized data environment on Kubernetes, ensuring robust and reliable execution of data workloads.
• Collaborate with AI researchers and platform teams to streamline the flow of high-quality data into training and evaluation pipelines.

Senior AI Data Pipeline Engineer

• **Responsibilities**
• - Operate and maintain a large-scale GPU cluster consisting of thousands of GPUs across multiple data centers using Kubernetes and Slurm.
• - Monitor and diagnose failures across the GPU hardware and software stacks to ensure high availability and rapid recovery.
• - Develop automation tools and scripts using Python or Shell to streamline repetitive infrastructure management tasks and improve operational efficiency.
• - Manage GPU resource quotas and provide technical support to ML researchers to ensure optimal utilization of computing resources.
• - Participate in the architectural design and performance tuning of distributed training environments for large-scale autonomous driving models.

AI Infrastructure Engineer

Mechanical Engineer

• 기구적 구성요소의 설계, 개발, 제작을 담당합니다.
• 시스템내 여러 구성요소의 물리적인 통합 및 호환성을 확보합니다.
• 여러 팀과 협업하여 패키지요구사항 및 제한사항, 제조가능성 등을 설정하고 설계에 반영합니다.
• 구성요소와 시스템의 기술사양과 기술문서를 작성, 관리합니다.
• 프로토타입 제작 및 테스트를 지원합니다.
• 창의적인 Solution을 통해 문제를 해결하고 효율적인 설계로 프로세스를 간소화합니다.