Data Analyst

• Develop, maintain, and enhance dashboards and KPIs;
• Perform strategic analyses on key indicators;
• Create predictive models to support strategic decision-making;
• Clean, integrate, and organize data from multiple sources;
• Create and improve SQL queries, supporting database development;
• Automate reports and processes to increase day-to-day efficiency;
• Develop analyses and studies that support leadership decision-making;
• Ensure data quality, organization, and reliability;
• Understand the needs of business areas and translate them into data-driven solutions;
• Support initiatives applying artificial intelligence to HR/Payroll.

• Build and evolve data pipelines in the AWS cloud environment;
• Develop and maintain pipelines using Databricks (PySpark and SQL);
• Structure data in a modern architecture (Data Lake / Lakehouse – Bronze, Silver, and Gold layers);
• Perform ingestion, transformation, and analysis of large volumes of data;
• Integrate data with AWS services such as S3, Glue, Athena, and Lambda;
• Create advanced SQL queries for data exploration and analysis;
• Develop dashboards and visualizations (Databricks SQL or Power BI);
• Support the definition and evolution of business metrics and KPIs;
• Work closely with business teams, translating needs into data solutions;
• Ensure data quality, governance, and consistency;
• Automate data routines and processes.

Senior AWS Data Analyst

• Realizar análises diárias do comportamento das parcerias de convênios, identificando tendências e oportunidades de melhoria.
• Analisar mercado e concorrência, apoiando a identificação de oportunidades e proposição de inovações.
• Gerar e acompanhar relatórios de consumo e desempenho dos convênios.
• Monitorar indicadores e KPIs da área, garantindo visibilidade dos resultados.
• Automatizar processos de extração, tratamento e análise de dados, utilizando SQL, Excel e ferramentas de BI.
• Mapear processos e requisitos, organizando e estruturando o fluxo de dados da área.
• Desenvolver relatórios, dashboards e apresentações gerenciais com insights e recomendações acionáveis.
• Apresentar resultados, apoiando as áreas de negócio na compreensão dos indicadores e no entendimento do “porquê” dos resultados.
• Propor e conduzir planos de ação para aumento da conversão de vendas, captação de novos clientes e melhoria da performance dos convênios.
• Monitorar e apoiar ações em conjunto com os times corporativos.
• Apoiar o lançamento de novas parcerias e o time comercial na prospecção e desenvolvimento de convênios.
• Apoiar o time de Convênios nas demandas e oportunidades internas da área.

Analista de Dados Pleno – Convênios

• Develop and maintain interactive dashboards and reports in **Power BI**, ensuring visual clarity and data accuracy
• Write and optimize **SQL** queries to extract, transform and analyze data in relational databases
• Perform data modeling (star schema, snowflake) and develop measures
• Collaborate with business areas to map analytical needs and translate them into data solutions
• Ensure the quality, consistency and governance of the data presented in reports
• Identify opportunities to improve existing processes and data flows
• Document pipelines, models and data sources clearly and in a structured manner

Data Analyst – Power BI, SQL

• Modelagem e Políticas: Construir modelos de score de crédito, modelos de inadimplência (PD) e modelos de cobrança.
• Estratégia de Crédito: Desenvolver, implementar e monitorar políticas de concessão, limites e precificação.
• Ciclo de Cobrança: Estruturar a estratégia de cobrança da carteira, incluindo definição da régua de cobrança através de modelos propensão/recuperação, segmentação de clientes e testes de política de renegociação com foco em maximizar a recuperação e reduzir perdas.
• Interface com Bureaus: Gerenciar o relacionamento técnico e analítico com parceiros e bureaus de crédito (Serasa, Boa Vista, etc.), garantindo a melhor captura de dados externos.
• Cultura de Testes: Desenvolver o framework de Testes A/B para estratégias de crédito e campanhas, acompanhando funis de conversão e impacto financeiro.
• Monitoramento de Carteira: Criar e gerir dashboards de acompanhamento de safra (vintage), roll-rates, FPD (First Payment Default) e rentabilidade.
• Liderança: Desenvolver o time de analytics, garantindo a qualidade técnica e o alinhamento com os objetivos de negócio.
• Hands-on: Atuar diretamente na extração e manipulação de dados (Python/ SQL) para garantir a agilidade necessária no início do projeto.

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Data Analyst

Senior AWS Data Analyst

Analista de Dados Pleno – Convênios

Data Analyst – Power BI, SQL

Especialista de Análise de Dados – Políticas de Crédito