Workana

Machine Learning Engineer

• Monitorear drift, performance y estabilidad de modelos de ML en producción.
• Gestionar el deploy, versionamiento y gobernanza de modelos.
• Automatizar retraining, scheduling y pipelines de inferencia.
• Diseñar y mantener feature stores para equipos de Data Science y Analytics.
• Documentar procesos de reproducibilidad, auditoría técnica y validación de modelos.
• Asegurar una infraestructura de ML robusta, resiliente y escalable.
• Colaborar con áreas técnicas y de negocio en la implementación de mejoras continuas.

MLOps, ML Engineer

Data Engineer

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en tiempo real y batch.
• Integrar múltiples fuentes internas y externas (core, scoring, antifraude, CRM).
• Administrar y evolucionar el Data Lake y Data Warehouse regional.
• Implementar procesos de data quality, auditoría, linaje y metadatos.
• Optimizar performance, costos y almacenamiento en entornos cloud.
• Asegurar cumplimiento normativo y políticas de seguridad de la información.
• Garantizar disponibilidad y confiabilidad del dato para BI, Analytics y MLOps.
• Colaborar con equipos de Tecnología, Riesgo, Producto y Analytics.

Ingeniero de Datos Senior

Backend Engineer

• Develop new front-end features in Angular and back-end systems in C# (.NET), maintaining high standards of code quality and performance.
• Actively participate in architectural discussions, technical planning, and solution design for complex system requirements.
• Design, build, and integrate APIs (internal and external), ensuring security, performance, and stability across the platform.
• Create and maintain comprehensive automated tests (unit and integration tests) to ensure code reliability and reduce technical debt.
• Perform thorough code reviews for other developers, ensuring best practices, architectural standards, and quality guidelines.
• Contribute to continuous improvement initiatives, including development processes, documentation, and delivery quality.
• Collaborate cross-functionally with product, design, and other engineering teams to understand requirements and deliver user-centered solutions.
• Take ownership of feature delivery from design through deployment, ensuring solutions meet business goals and technical standards.

MLOps, ML Engineer

Ingeniero de Datos Senior

Full Stack Developer, .NET, Angular