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• fintech • • digital banking • • banco digital • • inclusão financeira • • utilities

A Voltz é uma fintech que oferece soluções financeiras para a gestão de contas de energia, com foco nos clientes da Energisa. Com opções de negociação e parcelamento de faturas de energia em atraso, disponibiliza serviços que simplificam os processos de pagamento e ampliam a inclusão financeira dos usuários. 

Como parte do Grupo Energisa, a Voltz busca apoiar seus clientes na conquista de estabilidade financeira, promovendo meios de pagamento inovadores, como Pix e opções de crédito, contribuindo para o desenvolvimento econômico no Brasil. 

51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💳 Fintech

👥 B2C

⚡ Energia

Engenheiro de Dados II

2 minutos atrás

🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

Airflow

BigQuery

Google Cloud Platform

Python

SQL

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Descrição

• Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
• Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
• Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
• Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
• Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
• Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
• Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
• Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
• Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
• Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
• Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
• Escrever queries básicas.
• Realizar deploy.
• Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
• Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
• Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
• Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
• Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
• Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
• Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
• Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
• Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
• Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
• Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
• Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
• Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato.

🎯 Requisitos

• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
• Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
• Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
• Conhecimento em Airflow.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
• Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
• Desejável inglês avançado.
• Desejável cursos em Machine Learning.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e Odontológico
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Wellhub (antigo Gympass)
• PLR atrelado a metas e resultados
• Seguro de vida
• Nav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo)

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📊 Pontuação do Currículo

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Python

Spark

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