Voltz

Product Manager

• Criar/evoluir produtos utilizando metodologias ágeis com foco no cliente e nos objetivos do negócio.
• Realizar práticas de Discovery em conjunto com UX Designer, para gerar aprendizado rápido por meio de testes e experimentação.
• Realizar a gestão de backlog de produto, criando e priorizando épicos e estórias.
• Gerar insights a partir de dados, interpretar e analisar os dados.
• Elaborar estratégias de produto alinhadas com o objetivo estratégico da empresa.
• Definir e acompanhar os OKRs e métricas de produto.
• Comunicar os resultados aos stakeholders e promover o alinhamento de informações.
• Criar/atualizar documentação do produto.
• Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades do produto, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
• Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias, contribuindo para a melhoria contínua.
• Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato.

Product Manager II

Analyst

• Conduzir pesquisas de mercado, monitorar tendências, perfis de concorrentes, cenários emergentes e oportunidades de crescimento (por exemplo: avaliar segmentos inexplorados, modelagem de cenário);
• Mapear novos negócios: apoiar iniciativas de pré-análise, desenvolver business cases, estimativas de mercado, participação provável, modelos de monetização;
• Acompanhar metas estratégicas, táticas e operacionais: definir painéis de indicadores (KPIs), monitorar progresso, identificar desvios, sugerir ações corretivas;
• Preparar relatórios e apresentações executivas periódicas (mensais, trimestrais) para a diretoria: sintetizar dados, contar a “história” por trás dos números, transformar informação em insight e recomendação;
• Apoiar a implementação de processos e ritos de governança de metas, alinhamento de coordenações/produtos e interface com outras áreas (Crédito, Cobrança, Produto, Negócios);
• Gerar e manter base de dados de inteligência de mercado/concorrência, dashboards, relatórios de desempenho e painéis de acompanhamento;
• Colaborar com outras áreas para garantir que as informações estejam atualizadas, consistentes e disponíveis para decisão.

Analista de Planejamento e Inteligência de Mercado II

• Support the creation and evolution of digital products using agile methodologies, with a focus on the customer and business objectives.
• Participate in Discovery practices to generate rapid learning through testing and experimentation.
• Contribute to backlog management, creating and prioritizing epics and user stories.
• Analyze data and generate insights to support product decisions.
• Assist in defining product strategies, OKRs, and metrics aligned with the company vision.
• Communicate results and promote alignment with stakeholders.
• Identify and propose improvements to processes, flows, and team practices.
• Monitor relevant trends and innovations, contributing to the continuous improvement of the team and the product.
• Perform other related activities as required by the team or directed by leadership.

Data Engineer

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• fintech • • digital banking • • banco digital • • inclusão financeira • • utilities

A Voltz é uma fintech que oferece soluções financeiras para a gestão de contas de energia, com foco nos clientes da Energisa. Com opções de negociação e parcelamento de faturas de energia em atraso, disponibiliza serviços que simplificam os processos de pagamento e ampliam a inclusão financeira dos usuários. 

Como parte do Grupo Energisa, a Voltz busca apoiar seus clientes na conquista de estabilidade financeira, promovendo meios de pagamento inovadores, como Pix e opções de crédito, contribuindo para o desenvolvimento econômico no Brasil. 

51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💳 Fintech

👥 B2C

⚡ Energia

Engenheiro de Dados II

2 minutos atrás

🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

Airflow

BigQuery

Google Cloud Platform

Python

SQL

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Descrição

• Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
• Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
• Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
• Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
• Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
• Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
• Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
• Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
• Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
• Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
• Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
• Escrever queries básicas.
• Realizar deploy.
• Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
• Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
• Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
• Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
• Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
• Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
• Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time.
• Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
• Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
• Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
• Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados.
• Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua.
• Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato.

🎯 Requisitos

• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias.
• Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
• Conhecimento em Linguagem de Programação Python.
• Conhecimento em Airflow.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP).
• Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos.
• Desejável inglês avançado.
• Desejável cursos em Machine Learning.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e Odontológico
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Wellhub (antigo Gympass)
• PLR atrelado a metas e resultados
• Seguro de vida
• Nav (consultas médicas e psicólogos online, sem custo)

Candidatar-se
📊 Pontuação do Currículo

Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores

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Globalweb Corp

1001 - 5000

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Engenheiro de Dados projetando ferramentas para gerenciamento e análise de dados na Globalweb. Colabora com profissionais de tecnologia para aprimorar a qualidade dos dados e os processos de distribuição.

🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

ETL

Hadoop

Python

Spark

SQL

Engenheiro de Dados Pl.

Setembro 7

UOL EdTech

501 - 1000

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Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e modelos analíticos para a UOL EdTech. Colabora com analistas, cientistas de dados e times de produto.

🏢🏡 Rio de Janeiro – Híbrido

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🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

Airflow

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AWS

Cloud

ETL

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