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AI Research Engineer – LLM Post-training

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About the role

  • LLM Post-training 팀의 일원으로서 지식/추론 능력 강화.
  • 인간 선호도 정렬(human preference alignment)에 집중.
  • 에이전트형 도구 활용(agentic tool use) 성능 향상.
  • 데이터 구축 방법론과 초고품질 데이터 필터링 시스템 활용.
  • 최신 학습 기법(DPO·RLHF·RLVR)을 활용하여 기술 개발을 주도.

Requirements

  • LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 최고 성능을 달성해본 경험.
  • ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자).
  • AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험.
  • LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제 경험.
  • 국제 혹은 국내 AI 대회 상위권 입상 경험.
  • 집중력을 발휘하여 최적화 수행 가능.
  • 논리적인 사고실험과 가설/검증 방식으로 실험 설계 및 결과 도출 가능.
  • 효과적이고 효율적으로 레슨런을 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력.
Benefits
  • 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택할 수 있습니다.
  • 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
  • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
  • 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진 지원.

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
LLM post-trainingfine-tuningdata collectiondata generationdata refinementDPORLHFRLVRmachine learningnatural language processing
Soft skills
focuslogical reasoningexperimental designcommunication