Upstage

Solutions Engineer

• Design and implement GenAI architectures using Upstage’s LLMs, RAG pipelines, and Document AI APIs
• Lead PoCs including fine-tuning, vector DB integration, OCR pipelines, and secure API deployment
• Guide SI/ISV/distributor partners through onboarding, training, and solution co-design
• Translate customer needs into scalable architecture patterns with the global product and sales teams
• Act as Japan’s technical voice in global product and engineering discussions
• Represent Upstage at customer briefings, industry events, and technical workshops
• ソリューションアーキテクトリードとして、日本市場における、UpstageのGenAIソリューションの設計、導入、スケールアップを主導します。
• UpstageのLLM、RAGパイプライン、Document AI APIを用いたGenAIアーキテクチャの設計と実装を行う。
• 微調整、Vector DB統合、OCRパイプラインを含むPoCの主導、及びAPIの展開を行う。
• オンボーディング、トレーニング、ソリューションの共同設計等を通じ、SI/ISV/ディストリビューターパートナーを支援する。
• グローバルチーム(プロダクト、セール等)と連携し、顧客の要望を展開可能を設計パターンへと反映する。
• グローバルプロダクト及びエンジニアリングに関する議論において、日本の技術代表として行動する。
• 顧客向けブリーフィング、業界イベント、技術的なワークショップにおいてUpstage代表として参加する。

Lead Solutions Architect

Program Manager

• Manage the overall education program of Upstage in Japan
• Lead projects to provide a better learning experience to learners in Japan
• Maximize effectiveness through education program planning, operation, and performance analysis
• Drive innovation in the learning environment by advancing the platform, organizing AI hackathons and workshops, and managing a talent pool
• Implement education program promotion strategies and growth marketing campaigns to convey the value of AI and drive user acquisition
• Communicate and mediate between various stakeholders and decision makers, including partners/clients
• Build and engage a developer community by planning developer relations activities and fostering interaction
• Define requirements for developing and operating an education platform and collaborate with development team
• Discover and manage instructors and mentors and plan related events
• 業務内容: 教育プログラムの企画・運営・分析、満足度調査による改善点抽出、プラットフォーム強化、講師・メンターの発掘・管理、プロモーション戦略の策定・実施

Education Program Manager

AI Research Scientist

• LLM Post-training 팀의 목표(지식/추론 강화, 인간 선호도 정렬, 에이전트형 도구 활용 성능 향상) 달성
• 확장 가능한 데이터 구축 방법론 및 초고품질 데이터 필터링 시스템 개발
• DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법을 활용한 사후 학습 기술 연구 및 적용
• Workspace Benchmark Set 구축을 통해 모델의 실용성과 성능 극대화
• 강화학습을 통한 LLM 성능 개선(수학, 코드, 일반 추론, 도구 사용)
• 효율적이고 효과적인 추론 기법 연구 및 적용
• 에이전트형 도구 사용을 위한 확장 가능한 데이터 합성 파이프라인 설계
• 언어별 보상모델 및 정확한 지시사항 수행 능력 향상 연구

AI Research Engineer - LLM Post-training

Artificial Intelligence

• Lead business communication with clients who wish to introduce products and services
• Drive business development through collaboration with business partners
• Identify client needs and issues and propose solutions to resolve them accurately in the context of Japanese business environment
• Build high-trust relationships and respond quickly via face-to-face collaboration such as client visits and business trips
• Perform tasks related to business development initiatives, such as developing business partnerships, reviewing and expanding business areas
• Lead initial communication with potential customers who wish to introduce Upstage's products and services
• Identify the current status, issues, and improvement goals of potential customers
• Communicate and mediate between potential customers and internal related teams
• Define requirements/requests from potential customers, such as reporting and issue handling, and resolve them in a timely manner
• Understand issues and improvement points that arise from the customer's perspective after introducing products and services and communicate them internally

AI Biz Development Manager, AIビジネス開発マネージャー

• Lead end-to-end technology partnerships to enable enterprises across industries to apply GenAI technologies to real-world business
• Provide advanced technology reviews and customized solutions to local customers and partners based on deep understanding of Upstage’s GenAI offerings
• Collaborate with global product and sales teams, local partners and enterprise customers to identify technical requirements and project opportunities
• Design and develop prototypes for demos and PoCs based on real use cases (productization review)
• Technical requirements analysis and solution consulting for local clients
• Hands-on collaboration for technical integration and performance optimization with partner systems
• Write technical documentation, develop training materials, and conduct technical workshops for customers and partners
• Analyze and internally disseminate the latest technology trends related to GenAI and cloud
• ソリューションアーキテクトとして、日本のお客様やパートナーに高度な技術レビューとカスタマイズされたソリューションを提供する
• 実際のユースケースに基づいたデモ及びPoC用プロトタイプの設計や開発を行う
• 顧客及びパートナー向けの技術文書の作成、トレーニング資料の開発、技術ワークショップの開催等を行う

Solutions Architect

• Enterprise AI 기술을 성공적으로 도입할 수 있도록 모델 개발
• LLM Fine-tuning 및 Alignment Tuning
• Retrieval Augmented Generation (RAG) 파이프라인 구축
• LLM 학습/평가용 Data pre/post-processing
• Proof of concept / Bench Mark Test 리딩
• AI 컨설팅 (Direct Sales, 채널 비즈니스 등에서 AI 컨설팅 담당)
• 파트너사 기술검증 및 LLM Fine-tuning & RAG에 대한 기술 자문
• 업스테이지 제품 개발팀, Enterprise Engineering팀, 파트너십팀, 데이터팀 등과 긴밀하게 협력
• 고객사 문제 해결을 위해 내부 팀들과 협업하여 AI 파이프라인 완성

AI Model Production – LLM

• 프로젝트 수행 과정에서 확인된 요구사항을 제품에 반영하기 위한 제품팀과의 협업
• 사내 다양한 이해관계자 사이에서의 현안 관리 및 커뮤니케이션
• 제품별, 프로젝트 유형별 프로세스/내부 프로토콜 기획 및 운영
• 프로젝트 계약, 수행 현황, 운영 관리
• Enterprise 플랫폼 기획 및 운영
• Document AI 제품의 현장 적용을 위한 기획 및 관리

Enterprise Planning, AI

Full-stack Engineer

• 업스테이지의 Solar LLM 과 Document AI 의 API Layer 개발
• 모델 양자화 및 최적화를 통한 모델 서빙 효율 극대화
• 각종 서빙 시스템 벤치마크 및 파트너 협업을 통한 모델 서빙 환경 구축
• 모델 및 시스템의 보안 이슈 해소. 모니터링 및 대시보드 개발
• 내부 운영 도구 개발 및 내부 시스템 운영 효율화
• 이 외 업스테이지 제품 및 기술 개발과 관련된 활동

Software Engineer – Model Serving

• 주요 업무 고객의 문서 워크플로우 관련 문제를 해결하는 Agent 기반 제품 설계 및 개발
• 최신 LLM/VLM 그리고 Agentic 아키텍처 등을 제품에 전략적으로 적용
• 고객의 문제를 파악하고 이를 정형화된 문제로 정의
• 문제를 해결할 수 있는 기술을 평가하기 위한 벤치마크 구축