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AI Engineer – Agentes Conversacionales, GenAI Workflows

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About the role

  • Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y flujos GenAI.
  • Implementar pipelines de embeddings, retrieval y orquestación con RAG.
  • Desarrollar soluciones basadas en LLMs (GPT, Claude, Llama, etc.) usando frameworks como LangChain o LlamaIndex.
  • Integrar soluciones de IA con APIs y microservicios existentes.
  • Aplicar fine-tuning, prompt engineering y estrategias de optimización de modelos.
  • Evaluar calidad de respuestas usando frameworks como RAGAS, LangSmith o PromptFlow.
  • Monitorear y mejorar experiencia de usuario con agentes de IA en producción.
  • Documentar, versionar y mantener workflows para proyectos de IA de alto impacto.

Requirements

  • 3+ años de experiencia construyendo soluciones de IA o NLP, especialmente con LLMs.
  • Dominio en Python y librerías de ML/AI (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
  • Experiencia en agentes conversacionales usando LLMs (LangChain, LlamaIndex, etc.)
  • Implementación de arquitecturas RAG, embeddings, vector stores (Pinecone, FAISS, etc.).
  • Manejo de APIs OpenAI, Anthropic, Cohere u otros.
  • Experiencia con frameworks de orquestación (CrewAI, AutoGen, LangGraph).
  • Conocimientos de MLOps, despliegue con Docker, Kubernetes, y plataformas cloud.
  • Inglés técnico intermedio-avanzado.
Benefits
  • Flexibilidad remota
  • Cultura enfocada en aprendizaje continuo
  • Participación en proyectos innovadores de alto impacto
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
PythonML/AITransformersPyTorchTensorFlowfine-tuningprompt engineeringRAGembeddingsNLP
Soft Skills
documentaciónversionadomejora de experiencia de usuario