Stefanini LATAM

Data Scientist

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BigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformPySparkPythonSQL

About the role

  • Participar en las etapas clave del ciclo de analítica: *modeling, offline evaluations, post-processing, orchestration y pipeline*
  • Diseñar y entrenar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
  • Aplicar técnicas de optimización de modelos: underfitting, overfitting, cross-validation, partición de muestra, curvas de error, métricas de evaluación y regularización
  • Realizar feature engineering y preprocesamiento de datos
  • Implementar pruebas estadísticas como A/B testing y pruebas de hipótesis
  • Construir visualizaciones de datos efectivas utilizando PowerBI, Looker o librerías de Python
  • Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)
  • Versionar código en GitHub e implementar procesos de integración continua
  • Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
  • Presentar insights y resultados de forma clara y efectiva utilizando Excel y PowerPoint

Requirements

  • Más de 4 años de experiencia en roles similares
  • Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
  • Inglés avanzado (oral y escrito)
  • Conocimientos sólidos en estadística: estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis, A/B testing
  • Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado
  • Dominio de Python y SQL
  • Conocimientos intermedios de Docker
  • Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
  • Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua
  • Stack requerido:
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • PySpark
  • Python
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
modelingregressionclassificationclusteringtime seriescross-validationfeature engineeringA/B testingPythonSQL
Soft Skills
analytical skillsplanningactive listeningexecution focusresults orientationcontinuous improvement