Data Scientist – Computer Vision, Applied AI
Stefanini LATAM
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Location Type: Remote
Location: Colombia
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Tech Stack
About the role
- Diseñar, desarrollar y llevar a producción motores de IA aplicada, combinando Visión Computacional y modelos de lenguaje (LLMs) con RAG, para resolver problemas de análisis visual, interpretación de información multimodal y generación de resultados técnicos alineados a reglas de negocio.
- Diseñar y entrenar modelos de Computer Vision para análisis de imágenes, clasificación, clustering y extracción de información relevante.
- Definir pipelines de preprocesamiento y procesamiento de imágenes y datos, así como inferencia y validación de resultados.
- Seleccionar arquitecturas, algoritmos, y enfoques adecuados según el problema (clasificación, detección, segmentación, etc.).
- Asegurar calidad, desempeño y estabilidad de los modelos en entornos productivos.
- Colaborar en la definición de datasets, criterios de evaluación y mejora continua.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs con RAG.
- Integrar información estructurada y no estructurada para enriquecer el razonamiento del modelo.
- Definir estrategias de recuperación de contexto, prompts y validación de salidas.
- Traducir reglas, criterios y conocimiento del negocio en capacidades del modelo.
- Generar salidas técnicas claras, consistentes y trazables para consumo operativo.
- Diseñar soluciones end-to-end listas para operación en ambientes productivos.
- Exponer capacidades de IA mediante APIs e integrarlas con sistemas existentes.
- Implementar mecanismos de trazabilidad, logging y justificación de resultados.
- Colaborar con equipos de backend, cloud y negocio para despliegue y escalamiento.
Requirements
- 4 años de experiencia como Data Scientist o ML Engineer en entornos productivos.
- Experiencia sólida en Computer Vision aplicado.
- Experiencia implementando LLMs en escenarios reales de negocio.
- Experiencia llevando modelos de IA desde diseño hasta producción.
- Conocimientos técnicos: Python, Frameworks de ML/CV (PyTorch, TensorFlow, OpenCV o similares), algoritmos de procesamiento y preprocesamiento de imágenes, LLMs, embeddings, RAG y orquestación de modelos, Cloud (preferentemente Azure), diseño de APIs y colaboración con sistemas backend.
- Deseable: Experiencia en sistemas con requerimientos de auditoría o trazabilidad, conocimiento de arquitecturas empresariales.
Applicant Tracking System Keywords
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Hard Skills & Tools
Computer Visionmodel trainingimage classificationclusteringdata preprocessingmodel inferencemodel validationPythonLLMsRAG
Soft Skills
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