Engenheiro de Dados Sênior
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Location: São Paulo • 🇧🇷 Brazil
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- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Source2IT Site LinkedIn Todas as Vagas Terceirização de Profissionais de TI
- Bodyshop
- Hunting de Profissionais de TI A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados. Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho. 201 - 500 funcionários Fundada em 2016 🤝 B2B 🏢 Corporativo Engenheiro de Dados Sênior 36 minutos atrás 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Azure BigQuery ETL Google Cloud Platform Spark SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
- Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
- Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
- Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
- Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
- Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.
- Auxiliar no escalonamento da infraestrutura de dados (cluster, orquestração, escalabilidade).
- Documentar processos, pipeline e melhores práticas de engenharia de dados. 🎯 Requisitos
- Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
- Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
- Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
- Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
- Inglês fluente.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.
- Diferenciais: vivência no setor saúde (dados clínicos, interoperabilidade HL7/FHIR); experiência com dados não estruturados; competência em automação e CI/CD de dados; experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ); conhecimento em segurança e compliance de dados sensíveis (LGPD, HIPAA). Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Engenheiro de Dados - Sênior 3 dias atrás Insight Value 1 - 10 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior para projetos em nuvem Microsoft Azure. Atuação híbrida em São Paulo, desenvolvimento de ETL, modelagem e integração de dados. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados AWS Azure ETL Google Cloud Platform SQL SSIS Engenheiro de Dados Pleno (Freelancer) 6 dias atrás Company Hero 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Construir e otimizar pipelines de dados escaláveis no GCP e transformações para a plataforma da Company Hero voltada a profissionais autônomos. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido 💰 Seed Round em 2021-06 ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache BigQuery Cloud Google Cloud Platform Kubernetes Python SQL Plataforma - Arquiteto de Dados (Databricks) Agosto 21 wBrain 11 - 50 Site LinkedIn Todas as Vagas Arquiteto de Plataforma de Dados Databricks construindo e operando plataformas de dados, garantindo qualidade e governança dos dados na wBrain. Vaga híbrida PJ em São Paulo. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Azure Cloud Python Spark SQL Unity Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Requirements
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- Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
- Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
- Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
- Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
- Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
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- Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
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- Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
- Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
- Inglês fluente.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.
- Diferenciais: vivência no setor saúde (dados clínicos, interoperabilidade HL7/FHIR); experiência com dados não estruturados; competência em automação e CI/CD de dados; experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ); conhecimento em segurança e compliance de dados sensíveis (LGPD, HIPAA). Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Engenheiro de Dados - Sênior 3 dias atrás Insight Value 1 - 10 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior para projetos em nuvem Microsoft Azure. Atuação híbrida em São Paulo, desenvolvimento de ETL, modelagem e integração de dados. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados AWS Azure ETL Google Cloud Platform SQL SSIS Engenheiro de Dados Pleno (Freelancer) 6 dias atrás Company Hero 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Construir e otimizar pipelines de dados escaláveis no GCP e transformações para a plataforma da Company Hero voltada a profissionais autônomos. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido 💰 Seed Round em 2021-06 ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache BigQuery Cloud Google Cloud Platform Kubernetes Python SQL Plataforma - Arquiteto de Dados (Databricks) Agosto 21 wBrain 11 - 50 Site LinkedIn Todas as Vagas Arquiteto de Plataforma de Dados Databricks construindo e operando plataformas de dados, garantindo qualidade e governança dos dados na wBrain. Vaga híbrida PJ em São Paulo. 🏢🏡 São Paulo – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Azure Cloud Python Spark SQL Unity Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Source2IT Site LinkedIn Todas as Vagas Terceirização de Profissionais de TI
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- Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
- Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
- Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
- Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
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- Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
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- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
- Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
- Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
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Hard skills
SQLETLAirflowSparkDatabricksAmazon RedshiftGoogle Cloud PlatformAzureBigQueryFlink
Soft skills
boa comunicaçãocapacidade de trabalhar em times multifuncionaisliderançaorganizaçãoresolução de problemas
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