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Terceirização de Profissionais de TI • Bodyshop • Hunting de Profissionais de TI

A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados. 

Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho. 

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

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Descrição

• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
• Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
• Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
• Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
• Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
• Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.
• Auxiliar no escalonamento da infraestrutura de dados (cluster, orquestração, escalabilidade).
• Documentar processos, pipeline e melhores práticas de engenharia de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
• Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
• Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
• Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
• Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
• Inglês fluente.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.
• Diferenciais: vivência no setor saúde (dados clínicos, interoperabilidade HL7/FHIR); experiência com dados não estruturados; competência em automação e CI/CD de dados; experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ); conhecimento em segurança e compliance de dados sensíveis (LGPD, HIPAA).

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