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A Agrofel é uma provedora de soluções completas para o setor do agronegócio, oferecendo uma gama de serviços desde insumos agrícolas até soluções financeiras adaptadas para produtores rurais. Com mais de 50 unidades no Rio Grande do Sul dedicadas à compra, armazenamento e comercialização de grãos, a Agrofel apoia os agricultores com práticas sustentáveis e produtos financeiros inovadores por meio do Agrofel Bank.
Suas ofertas visam simplificar as operações agrícolas e aumentar a rentabilidade dos negócios na indústria agrícola.
501 - 1000 funcionários
🌾 Agricultura
💸 Finanças
🛍️ Comércio Eletrônico
Analista de Engenharia de Dados PL
21 minutos atrás
🏢🏡 Porto Alegre – Híbrido
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Descrição
- Construir e manter pipelines de dados utilizando práticas de ETL/ELT, com foco em eficiência e confiabilidade.
- Monitorar e dar suporte a fluxos de ingestão e transformação de dados, propondo melhorias contínuas.
- Manter repositórios e estruturas de dados organizadas e seguras, alinhadas com as necessidades analíticas da empresa.
- Apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura moderna de dados (como Data Lakehouse, Data Mesh).
- Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados processados.
- Atuar em conjunto com equipes de produto, dados e sistemas para implementar soluções de dados escaláveis.
- Documentar os processos e rotinas implementadas, assegurando o conhecimento técnico compartilhado.
- Apoiar iniciativas de governança de dados e classificação da informação conforme diretrizes corporativas.
- Colaborar na implementação de práticas de Governança de Dados e disseminação da cultura data-driven.
🎯 Requisitos
- Experiência sólida com ferramentas de ingestão de dados da Microsoft (Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse).
- Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambiente Azure.
- Experiência com linguagem de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala, R).
- Conhecimento básico em Governança de Dados.
- Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI).
- Experiência com consumo de API REST.
- Desejável conhecimento em modelagem de dados e arquitetura medalhão.
- Desejável conhecimento em Metabase, Apache Airflow, DBT e pool de ferramentas de manipulação dados da AWS será um diferencial.
🏖️ Benefícios
- Vale Refeição
- Plano de Saúde Unimed Nacional
- Plano Odontológico Uniodonto
- Wellhub (gympass)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- PLR Anual
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Engenheiro de Dados Pl
7 horas atrás
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Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, evolução de arquitetura data lakehouse e integração com Databricks/AWS.
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