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Engenheiro de Dados Sênior

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Location Type: Hybrid

Location: Fortaleza • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformSparkSQL

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  • Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Source2IT Site LinkedIn Todas as Vagas Terceirização de Profissionais de TI
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  • Hunting de Profissionais de TI A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados. Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho. 201 - 500 funcionários Fundada em 2016 🤝 B2B 🏢 Corporativo Engenheiro de Dados Sênior - Fortaleza/CE 1 hora atrás 🏢🏡 Fortaleza – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Azure BigQuery ETL Google Cloud Platform Spark SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
  • Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL/ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
  • Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex.: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
  • Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
  • Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
  • Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
  • Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
  • Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.
  • Auxiliar no escalonamento da infraestrutura de dados (cluster, orquestração, escalabilidade).
  • Documentar processos, pipelines e melhores práticas de engenharia de dados. 🎯 Requisitos
  • Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
  • Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).
  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
  • Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
  • Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
  • Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
  • Inglês fluente.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.
  • Regime de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).
  • Nível de experiência: Sênior / Especialista. Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço

Requirements

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  • Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL/ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
  • Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex.: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
  • Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
  • Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
  • Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
  • Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
  • Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.
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  • Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
  • Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).
  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
  • Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
  • Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
  • Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
  • Inglês fluente.
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  • Regime de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).
  • Nível de experiência: Sênior / Especialista. Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
  • Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Source2IT Site LinkedIn Todas as Vagas Terceirização de Profissionais de TI
  • Bodyshop
  • Hunting de Profissionais de TI A Source2IT é uma empresa que fornece soluções de TI sob medida para aprimorar o desenvolvimento tecnológico de negócios. Eles se especializam em serviços ágeis, squads de TI, terceirização e gestão de infraestrutura, garantindo a operação eficiente de sistemas e a execução de projetos de alta qualidade por meio de profissionais qualificados. Com mais de 8 anos de experiência, eles se concentram em oferecer expertise inovadora e eficaz em TI, promovendo a diversidade e inclusão dentro de sua força de trabalho. 201 - 500 funcionários Fundada em 2016 🤝 B2B 🏢 Corporativo Engenheiro de Dados Sênior - Fortaleza/CE 1 hora atrás 🏢🏡 Fortaleza – Híbrido ⏳ Contrato/Temporário 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Amazon Redshift AWS Azure BigQuery ETL Google Cloud Platform Spark SQL Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
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  • Documentar processos, pipelines e melhores práticas de engenharia de dados. 🎯 Requisitos
  • Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
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  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
  • Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
  • Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
  • Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
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ATS Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
engenharia de dadosSQLETLAirflowSparkBigQueryAmazon RedshiftAzureGoogle Cloud Platformmodelagem de dados
Soft skills
boa comunicaçãocapacidade de trabalhar em times multifuncionaisgovernança de dadosmonitoramentoalertastratamento de falhas
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Mid · Seniorcontract🇧🇷 Brazil
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AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformSparkSQL
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Mid · Seniorcontract🇧🇷 Brazil
Posted: 22 hours agoSource: jobs.quickin.io
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformHadoopPythonSparkSQLTableau
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Mid · Seniorfull-time🇧🇷 Brazil
Posted: 22 hours agoSource: jobs.quickin.io
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformHadoopPythonSparkSQLTableau
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Mid · Seniorcontract🇧🇷 Brazil
Posted: 22 hours agoSource: jobs.quickin.io
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformHadoopKafkaPythonScalaSparkSQL
Braúna Investimentos

Engenharia de Dados – Estágio

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Mid · Seniorfull-time$0–$2k🇧🇷 Brazil
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