Ingeniero/a de Datos II
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Ingeniero/a de Datos Senior
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full-time
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Location Type: Hybrid
Location: Mexico City • 🇲🇽 Mexico
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Senior
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About the role
- Colaborar con Producto, Analítica e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de datos de una amplia gama de fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral a corto y largo plazo.
- Trabajar con analítica para crear alineación en toda la compañía mediante métricas estandarizadas.
- Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para respaldar casos internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
- Habilitar casos externos como tableros para clientes, analítica de autoservicio y recomendaciones de siguiente acción dentro del producto.
- Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo.
- Construir herramientas que aumenten la transparencia en la comunicación de resultados empresariales.
- Colaborar con DevOps para implementar y mantener soluciones de datos aprovechando tecnologías en la nube, preferiblemente AWS.
- Ayudar a definir un marco de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la empresa. Definir y promover mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
- Más de 7 años en ingeniería de datos o analítica de datos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; comodidad en entornos rápidos y multifuncionales.
- Arquitectura empresarial y de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial).
- Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
- Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
- Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
- Experiencia con orquestación e ingesta: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
- Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
- Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo en contenedores (plus).
- Habilidad en manejo de datos estructurados, semiestructurados (ej. JSON) y formatos columnares (ej. Parquet, ORC).
- Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica de autoservicio.
- Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
- Capacidad para estandarizar métricas y habilitar acceso confiable y consistente a los datos.
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
- Comodidad trabajando con APIs (ej. usando curl).
Benefits
- Cobertura médica, dental y de visión privada.
- Apoyo económico para trabajar desde casa.
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y “Viernes de verano”.
- Reembolso mensual de comidas.
- Bono navideño, aguinaldo de 15 días.
- Esquema híbrido de trabajo y comidas incluidas.
- Bono de reubicación para candidatos que se unan desde otra ciudad.
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs).
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
SQLmodelado de datosdata warehousesSnowflakeDBTAirflowPrefectAirbyteFivetranKafka
Soft skills
resolución de problemascomunicacióntrabajo en entornos rápidoscolaboración multifuncional