Ingeniero/a de Datos Senior
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Ingeniero/a de Datos II
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full-time
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Location Type: Hybrid
Location: Mexico City • 🇲🇽 Mexico
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Mid-LevelSenior
Tech Stack
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About the role
- Colaborar con analistas para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de datos provenientes de una amplia gama de fuentes, como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Asesorar a nuestros equipos de Producto e Ingeniería en la creación de nuevos datos en el entorno de producción.
- Crear alineación en toda la compañía mediante métricas estandarizadas.
- Promover la importancia de los modelos de datos dimensionales como medio de comunicación en toda la organización.
- Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo.
- Conectar a nuestros equipos y sus flujos de trabajo con bases de datos centralizadas y seguras.
- Construir herramientas que incrementen la transparencia en la comunicación de resultados empresariales en toda la empresa.
- Definir y promover las mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Diseñar soluciones de datos escalables aprovechando tecnologías de datos en la nube, preferiblemente en AWS.
- Ayudar a definir un marco de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad de los datos en toda la organización.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para enfrentar retos complejos en un entorno dinámico y en rápida evolución.
Requirements
- Más de 4 años de experiencia profesional progresiva (deseable).
- Dominio de SQL, funciones estadísticas/de ventana, tipos de datos complejos.
- Experto en tecnología relacional, modelado de datos y modelado dimensional.
- Experto en al menos dos motores de bases de datos, preferentemente MySQL, Snowflake o Postgres.
- Conocimientos basados en metadatos y centrados en bases de datos.
- Rendimiento de bases de datos.
- Transformaciones de datos.
- Experiencia en ETL y herramientas de ETL, incluyendo Airflow/Prefect, DBT, Airbyte, Fivetran.
- Conceptos de ELT y esquema bajo demanda (schema-on-read).
- Herramientas de ingesta de datos como Kafka, DMS, Singer.
- Al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Scripting en Unix/Linux (bash).
- Experiencia con APIs (por ejemplo, vía curl).
- Experiencia en lograr rendimiento mediante paralelismo.
- DAGs.
- Experiencia con infraestructura en la nube, particularmente AWS.
- Almacenamiento en la nube (S3).
- Formatos de almacenamiento de datos como Parquet, ORC.
- Experiencia con tablas externas.
- Datos no estructurados y semiestructurados (JSON).
- Analítica de datos.
- Experiencia con al menos una herramienta de visualización, preferentemente Looker, Tableau o Sisense.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Licenciatura/Maestría en Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.
Benefits
- Cobertura médica, dental y de visión privada.
- Apoyo económico para trabajar desde casa.
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y “Viernes de verano”.
- Reembolso mensual de comidas.
- Bono navideño, aguinaldo de 15 días.
- Esquema híbrido de trabajo y comidas incluidas.
- Bono de reubicación para candidatos que se unan desde otra ciudad.
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs).
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
SQLmodelado de datosmodelado dimensionalMySQLSnowflakePostgresETLPythonscripting en Unix/Linuxanalítica de datos
Soft skills
resolución de problemaspensamiento críticocomunicación