Revise Group

Data Engineer

• Construção e manutenção de pipelines (ETL/ELT)
• Coletar dados de diferentes fontes (APIs, bancos relacionais, logs, arquivos, eventos).
• Transformar e padronizar dados (limpeza, deduplicação, enriquecimento, regras de negócio).
• Carregar dados em destinos analíticos (Data Warehouse/Lakehouse/Data Lake).
• Orquestrar rotinas (agendamento, dependências, reprocessamento/backfill).
• Modelagem e disponibilização de dados para análise
• Modelagem dimensional (star schema) e/ou modelos normalizados conforme o caso.
• Criação de camadas (raw/bronze, refined/silver, curated/gold).
• Definição de tabelas, particionamento, índices e estratégias de performance/custo.
• Publicação de datasets “prontos para consumo” por BI, produtos e ciência de dados.
• Garantia de qualidade, confiabilidade e observabilidade
• Testes de dados (validação de schema, null checks, ranges, integridade referencial).
• Monitoramento de pipelines (SLA, latência, volume, falhas, dados atrasados).
• Linhagem (data lineage) e catálogo/documentação de dados.
• Tratamento de incidentes e análise de causa raiz.
• Colaboração com outras áreas
• Trabalhar com analistas de dados, cientistas, engenheiros de software e stakeholders.Traduzir necessidades do negócio em contratos de dados (definições, métricas, SLAs).

Engenheiro de Dados