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Reply [EXM, STAR: REY] é especializada no design e implementação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos modelos de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e segurador; e setores públicos.
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Engenheiro de Dados Sênior
7 minutos atrás
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Descrição
Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados
Atuar em arquitetura de sistemas distribuídos para processamento massivo em paralelo (MPP)
Combinar diversas fontes de dados heterogêneas e colaborar com equipes de análise e ciência de dados
Colaborar na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados
Trabalhar com as frentes IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0
🎯 Requisitos
Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
Atuação em projetos de Big Data
Behavior Driven Development (BDD)
Extração de dados em Python
Processamento de dados com PySpark
Experiência com ferramentas de ETL
Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
Experiência com bancos de dados SQL
Experiência com ferramentas Big Data na AWS: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch
Conhecimento em Kafka
Conhecimento com Data Lake e Data Ops
Desejável: Certificações AWS
Desejável: Conhecimento em Terraform ou CloudFormation
🏖️ Benefícios
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Desconto Open English
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Engenheiro de Dados Sênior
5 horas atrás
Sinch
1001 - 5000
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Construir e otimizar pipelines e arquiteturas de dados escaláveis para os produtos da Sinch. Liderar projetos de engenharia de dados, colaborar com cientistas de dados e garantir qualidade e desempenho dos dados.
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💰 Post-IPO Secondary em 2022-09
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🟠 Sênior
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Airflow
AWS
Cloud
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Python
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Engenharia de Dados - estágio
2 dias atrás
Braúna Investimentos
51 - 200
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Todas as Vagas
Estágio em Engenharia de Dados na Braúna: criar/manter pipelines, ETL, integração de APIs e limpeza de dados
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💵 R$0 - R$1.952 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
ETL
SQL
Engenheiro de Dados Sênior - Azure
4 dias atrás
Keyrus
1001 - 5000
Site
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Todas as Vagas
Engenheiro de Dados Sênior projetando e mantendo pipelines no Azure Data Factory e Databricks. Entregando arquiteturas de dados escaláveis para projetos de analytics da Keyrus Brasil.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
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🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Azure
PySpark
Python
Scala
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Analista de Engenharia de Dados | Pleno e Sênior - Híbrido
5 dias atrás
Inmetrics
501 - 1000
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Todas as Vagas
Construir e otimizar pipelines de dados em Databricks/PySpark para o Santander; trabalhar em time ágil na ingestão e disponibilização de dados no Data Lake na Inmetrics.
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🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
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Azure
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Python
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Data Engineer Sênior
5 dias atrás
Creditas
1001 - 5000
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Todas as Vagas
Construir e manter a plataforma de dados da Creditas baseada na AWS utilizando Spark, Databricks e Redshift; projetar pipelines, CI/CD e orientar/mentorar engenheiros.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
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Python
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Gestão da Cadeia de Suprimentos
Reply [EXM, STAR: REY] é especializada no design e implementação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos modelos de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e segurador; e setores públicos.
10.000+ funcionários
Engenheiro de Dados Sênior
7 minutos atrás
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Amazon Redshift
AWS
Cloud
ElasticSearch
ETL
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Python
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Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
Experiência com bancos de dados SQL
Experiência com ferramentas Big Data na AWS: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch
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Desejável: Certificações AWS
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Engenheiro de Dados Sênior
5 horas atrás
Sinch
1001 - 5000
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Todas as Vagas
Construir e otimizar pipelines e arquiteturas de dados escaláveis para os produtos da Sinch. Liderar projetos de engenharia de dados, colaborar com cientistas de dados e garantir qualidade e desempenho dos dados.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
💰 Post-IPO Secondary em 2022-09
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
AWS
Cloud
Docker
ETL
Google Cloud Platform
Python
Spark
SQL
Engenharia de Dados - estágio
2 dias atrás
Braúna Investimentos
51 - 200
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Estágio em Engenharia de Dados na Braúna: criar/manter pipelines, ETL, integração de APIs e limpeza de dados
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
💵 R$0 - R$1.952 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
ETL
SQL
Engenheiro de Dados Sênior - Azure
4 dias atrás
Keyrus
1001 - 5000
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Engenheiro de Dados Sênior projetando e mantendo pipelines no Azure Data Factory e Databricks. Entregando arquiteturas de dados escaláveis para projetos de analytics da Keyrus Brasil.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Azure
PySpark
Python
Scala
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Analista de Engenharia de Dados | Pleno e Sênior - Híbrido
5 dias atrás
Inmetrics
501 - 1000
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Construir e otimizar pipelines de dados em Databricks/PySpark para o Santander; trabalhar em time ágil na ingestão e disponibilização de dados no Data Lake na Inmetrics.
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⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Apache
AWS
Azure
Hadoop
HBase
Java
Jenkins
Postgres
PySpark
Python
Spark
Data Engineer Sênior
5 dias atrás
Creditas
1001 - 5000
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Construir e manter a plataforma de dados da Creditas baseada na AWS utilizando Spark, Databricks e Redshift; projetar pipelines, CI/CD e orientar/mentorar engenheiros.
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AWS
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Engenheiro de Dados Sênior
7 minutos atrás
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⏰ Tempo Integral
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Amazon Redshift
AWS
Cloud
ElasticSearch
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Python
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🎯 Requisitos
Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
Atuação em projetos de Big Data
Behavior Driven Development (BDD)
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Processamento de dados com PySpark
Experiência com ferramentas de ETL
Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
Experiência com bancos de dados SQL
Experiência com ferramentas Big Data na AWS: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch
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Conhecimento com Data Lake e Data Ops
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5 horas atrás
Sinch
1001 - 5000
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AWS
Cloud
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Python
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Braúna Investimentos
51 - 200
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Estágio em Engenharia de Dados na Braúna: criar/manter pipelines, ETL, integração de APIs e limpeza de dados
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💵 R$0 - R$1.952 / ano
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🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
ETL
SQL
Engenheiro de Dados Sênior - Azure
4 dias atrás
Keyrus
1001 - 5000
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Engenheiro de Dados Sênior projetando e mantendo pipelines no Azure Data Factory e Databricks. Entregando arquiteturas de dados escaláveis para projetos de analytics da Keyrus Brasil.
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🚰 Engenheiro de Dados
Azure
PySpark
Python
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Analista de Engenharia de Dados | Pleno e Sênior - Híbrido
5 dias atrás
Inmetrics
501 - 1000
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Construir e otimizar pipelines de dados em Databricks/PySpark para o Santander; trabalhar em time ágil na ingestão e disponibilização de dados no Data Lake na Inmetrics.
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⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
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🚰 Engenheiro de Dados
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Hadoop
HBase
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Jenkins
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Python
Spark
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Creditas
1001 - 5000
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Construir e manter a plataforma de dados da Creditas baseada na AWS utilizando Spark, Databricks e Redshift; projetar pipelines, CI/CD e orientar/mentorar engenheiros.
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