Tech Stack
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudPythonSQL
About the role
- Diseñar, implementar y mantener data pipelines escalables y de alta disponibilidad en AWS
- Integrar, transformar y orquestar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes (batch y streaming)
- Optimizar performance, costos y seguridad en arquitecturas de datos cloud
- Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Producto para disponibilizar datasets de calidad
- Definir buenas prácticas de ingeniería de datos, estándares de versionado, testing y monitoreo
- Participar en la toma de decisiones de arquitectura y proponer soluciones innovadoras
- Trabajar desde el estudio de Buenos Aires en modalidad híbrida
Requirements
- +5 años de experiencia en Data Engineering
- Experiencia sólida en servicios AWS: Glue, Athena, S3, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis, Step Functions
- Dominio de Python
- SQL avanzado
- Experiencia con modelado de datos (relacional y no relacional)
- Conocimientos en orquestación (Airflow, Step Functions o similar)
- Experiencia en CI/CD, versionado de código (Git) y metodologías ágiles
- Residir en Capital Federal o alrededores (Buenos Aires)
- Habilidades blandas: autonomía, ownership, capacidad de análisis, trabajo en equipo, flexibilidad