Lead Engineer, Agentic AI Platform
Motorola Solutions
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Senior AI/ML Engineer
Motorola Solutions
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Location: Remote • 🇧🇷 Brazil
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Senior
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AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonRay
About the role
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Motorola Solutions Site LinkedIn Todas as Vagas
- Segurança pública
- Segurança corporativa
- Rádios bidirecionais
- Rádios
- Rádios móveis terrestres (LMR) A Motorola Solutions oferece um ecossistema completo de segurança, com soluções tecnológicas para proteger pessoas, patrimônios e ambientes. A empresa é especializada em comunicações críticas, sistemas de videosegurança, soluções para centros de comando e serviços gerenciados e de suporte. Seu portfólio inclui rádios P25 para missões críticas, rádios profissionais DMR, dispositivos de banda larga e sistemas de videosegurança com analytics de IA. A Motorola Solutions atende a diversos setores — incluindo segurança pública, educação, saúde, forças de segurança, entre outros — com foco em ampliar a eficiência operacional e a capacidade de resposta em situações críticas. A empresa é comprometida em entregar soluções que mantêm seus clientes conectados, possibilitam comunicação clara e ajudam a agir com confiança nas condições mais adversas. 10.000+ funcionários Fundada em 1928 🔐 Segurança 📡 Telecomunicações 🏢 Corporativo Engenheiro Sênior de IA/ML — Agentic AI 5 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Kubernetes Python Ray Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Assist Agents é a próxima geração de agentic AI da Motorola para segurança pública — ajudando os atendentes do 9-1-1, despachantes, analistas e agentes a obter respostas em segundos, não minutos.
- Construir, ajustar (fine-tune) e avaliar LLMs e agentes específicos de tarefa para fluxos de trabalho de segurança pública.
- Desenvolver sistemas seguros e de alto desempenho projetados para executar tarefas de forma autônoma, tomando decisões, realizando ações e se adaptando a ambientes dinâmicos.
- Colaborar com equipes de produto, design e engenharia para integrar IA diretamente em fluxos de trabalho em tempo real — sem laboratórios, sem casos de uso "eventuais".
- Projetar e otimizar frameworks de avaliação, incluindo métricas offline e validação human-in-the-loop.
- Trabalhar em problemas que conectam pesquisa e produção: velocidade, risco de alucinações (hallucination), latência, ambiguidade de dados e integração de feedback.
- Colaborar com pesquisadores de IA e com a equipe de Responsible AI para construir as melhores soluções de IA para nossos clientes. 🎯 Requisitos
- 3–8+ anos em funções de engenharia de ML/IA — levando modelos ou pipelines para produção.
- Familiaridade com ecossistemas de LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, etc.) e com stacks modernos de IA (LangChain, LlamaIndex, Ray, Hugging Face).
- Experiência com agentic AI, pipelines RAG, prompt engineering, prompt chaining e fine-tuning — preferencial.
- Fortes habilidades de programação em Python para desenvolvimento e testes (e, idealmente, alguma experiência trabalhando ao lado de engenheiros full-stack).
- Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP), conteinerização (Docker/Kubernetes) e pipelines de CI/CD.
- Pragmatismo — capaz de atuar em cenários aplicados, do mundo real, com restrições reais.
- Diferencial: experiência com AI safety, avaliação de modelos ou domínios regulados. 🏖️ Benefícios
- Plano de saúde
- Oportunidades de desenvolvimento profissional Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Cientista de Dados & Machine Learning PL - 239171 23 horas atrás Qintess 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados especializado em soluções de machine learning para transformação digital na Qintess. Apoia clientes na jornada rumo a crescimento sustentável e maior adaptabilidade. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Cassandra Hadoop MongoDB MySQL NoSQL Oracle Postgres PySpark Python Spark SQL Tableau Engenheiro(a) de Machine Learning – Qualidade de Dados Web Ontem Zyte 201 - 500 Site LinkedIn Todas as Vagas 🇧🇷 Brasil – Remoto 💰 $3.000.000 Debt Financing em 2021-12 ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Distributed Systems Python PyTorch Scikit-Learn Spark Tensorflow Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ) 2 dias atrás Insight Value 1 - 10 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de MLOps integrando modelos de machine learning em produção para o time de dados. Responsável por pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos e colaboração com Cientistas de Dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto 💵 R$18.000 / ano ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Apache AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Prometheus Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Terraform Engenheiro Sênior de Machine Learning 5 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Requirements
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Motorola Solutions Site LinkedIn Todas as Vagas
- Segurança pública
- Segurança corporativa
- Rádios bidirecionais
- Rádios
- Rádios móveis terrestres (LMR) A Motorola Solutions oferece um ecossistema completo de segurança, com soluções tecnológicas para proteger pessoas, patrimônios e ambientes. A empresa é especializada em comunicações críticas, sistemas de videosegurança, soluções para centros de comando e serviços gerenciados e de suporte. Seu portfólio inclui rádios P25 para missões críticas, rádios profissionais DMR, dispositivos de banda larga e sistemas de videosegurança com analytics de IA. A Motorola Solutions atende a diversos setores — incluindo segurança pública, educação, saúde, forças de segurança, entre outros — com foco em ampliar a eficiência operacional e a capacidade de resposta em situações críticas. A empresa é comprometida em entregar soluções que mantêm seus clientes conectados, possibilitam comunicação clara e ajudam a agir com confiança nas condições mais adversas. 10.000+ funcionários Fundada em 1928 🔐 Segurança 📡 Telecomunicações 🏢 Corporativo Engenheiro Sênior de IA/ML — Agentic AI 5 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Kubernetes Python Ray Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Assist Agents é a próxima geração de agentic AI da Motorola para segurança pública — ajudando os atendentes do 9-1-1, despachantes, analistas e agentes a obter respostas em segundos, não minutos.
- Construir, ajustar (fine-tune) e avaliar LLMs e agentes específicos de tarefa para fluxos de trabalho de segurança pública.
- Desenvolver sistemas seguros e de alto desempenho projetados para executar tarefas de forma autônoma, tomando decisões, realizando ações e se adaptando a ambientes dinâmicos.
- Colaborar com equipes de produto, design e engenharia para integrar IA diretamente em fluxos de trabalho em tempo real — sem laboratórios, sem casos de uso "eventuais".
- Projetar e otimizar frameworks de avaliação, incluindo métricas offline e validação human-in-the-loop.
- Trabalhar em problemas que conectam pesquisa e produção: velocidade, risco de alucinações (hallucination), latência, ambiguidade de dados e integração de feedback.
- Colaborar com pesquisadores de IA e com a equipe de Responsible AI para construir as melhores soluções de IA para nossos clientes. 🎯 Requisitos
- 3–8+ anos em funções de engenharia de ML/IA — levando modelos ou pipelines para produção.
- Familiaridade com ecossistemas de LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, etc.) e com stacks modernos de IA (LangChain, LlamaIndex, Ray, Hugging Face).
- Experiência com agentic AI, pipelines RAG, prompt engineering, prompt chaining e fine-tuning — preferencial.
- Fortes habilidades de programação em Python para desenvolvimento e testes (e, idealmente, alguma experiência trabalhando ao lado de engenheiros full-stack).
- Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP), conteinerização (Docker/Kubernetes) e pipelines de CI/CD.
- Pragmatismo — capaz de atuar em cenários aplicados, do mundo real, com restrições reais.
- Diferencial: experiência com AI safety, avaliação de modelos ou domínios regulados. 🏖️ Benefícios
- Plano de saúde
- Oportunidades de desenvolvimento profissional Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Cientista de Dados & Machine Learning PL - 239171 23 horas atrás Qintess 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados especializado em soluções de machine learning para transformação digital na Qintess. Apoia clientes na jornada rumo a crescimento sustentável e maior adaptabilidade. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Cassandra Hadoop MongoDB MySQL NoSQL Oracle Postgres PySpark Python Spark SQL Tableau Engenheiro(a) de Machine Learning – Qualidade de Dados Web Ontem Zyte 201 - 500 Site LinkedIn Todas as Vagas 🇧🇷 Brasil – Remoto 💰 $3.000.000 Debt Financing em 2021-12 ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Distributed Systems Python PyTorch Scikit-Learn Spark Tensorflow Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ) 2 dias atrás Insight Value 1 - 10 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de MLOps integrando modelos de machine learning em produção para o time de dados. Responsável por pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos e colaboração com Cientistas de Dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto 💵 R$18.000 / ano ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Apache AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Prometheus Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Terraform Engenheiro Sênior de Machine Learning 5 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Motorola Solutions Site LinkedIn Todas as Vagas
- Segurança pública
- Segurança corporativa
- Rádios bidirecionais
- Rádios
- Rádios móveis terrestres (LMR) A Motorola Solutions oferece um ecossistema completo de segurança, com soluções tecnológicas para proteger pessoas, patrimônios e ambientes. A empresa é especializada em comunicações críticas, sistemas de videosegurança, soluções para centros de comando e serviços gerenciados e de suporte. Seu portfólio inclui rádios P25 para missões críticas, rádios profissionais DMR, dispositivos de banda larga e sistemas de videosegurança com analytics de IA. A Motorola Solutions atende a diversos setores — incluindo segurança pública, educação, saúde, forças de segurança, entre outros — com foco em ampliar a eficiência operacional e a capacidade de resposta em situações críticas. A empresa é comprometida em entregar soluções que mantêm seus clientes conectados, possibilitam comunicação clara e ajudam a agir com confiança nas condições mais adversas. 10.000+ funcionários Fundada em 1928 🔐 Segurança 📡 Telecomunicações 🏢 Corporativo Engenheiro Sênior de IA/ML — Agentic AI 5 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Kubernetes Python Ray Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Assist Agents é a próxima geração de agentic AI da Motorola para segurança pública — ajudando os atendentes do 9-1-1, despachantes, analistas e agentes a obter respostas em segundos, não minutos.
- Construir, ajustar (fine-tune) e avaliar LLMs e agentes específicos de tarefa para fluxos de trabalho de segurança pública.
- Desenvolver sistemas seguros e de alto desempenho projetados para executar tarefas de forma autônoma, tomando decisões, realizando ações e se adaptando a ambientes dinâmicos.
- Colaborar com equipes de produto, design e engenharia para integrar IA diretamente em fluxos de trabalho em tempo real — sem laboratórios, sem casos de uso "eventuais".
- Projetar e otimizar frameworks de avaliação, incluindo métricas offline e validação human-in-the-loop.
- Trabalhar em problemas que conectam pesquisa e produção: velocidade, risco de alucinações (hallucination), latência, ambiguidade de dados e integração de feedback.
- Colaborar com pesquisadores de IA e com a equipe de Responsible AI para construir as melhores soluções de IA para nossos clientes. 🎯 Requisitos
- 3–8+ anos em funções de engenharia de ML/IA — levando modelos ou pipelines para produção.
- Familiaridade com ecossistemas de LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, etc.) e com stacks modernos de IA (LangChain, LlamaIndex, Ray, Hugging Face).
- Experiência com agentic AI, pipelines RAG, prompt engineering, prompt chaining e fine-tuning — preferencial.
- Fortes habilidades de programação em Python para desenvolvimento e testes (e, idealmente, alguma experiência trabalhando ao lado de engenheiros full-stack).
- Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP), conteinerização (Docker/Kubernetes) e pipelines de CI/CD.
- Pragmatismo — capaz de atuar em cenários aplicados, do mundo real, com restrições reais.
- Diferencial: experiência com AI safety, avaliação de modelos ou domínios regulados. 🏖️ Benefícios
- Plano de saúde
- Oportunidades de desenvolvimento profissional Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Cientista de Dados & Machine Learning PL - 239171 23 horas atrás Qintess 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados especializado em soluções de machine learning para transformação digital na Qintess. Apoia clientes na jornada rumo a crescimento sustentável e maior adaptabilidade. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Cassandra Hadoop MongoDB MySQL NoSQL Oracle Postgres PySpark Python Spark SQL Tableau Engenheiro(a) de Machine Learning – Qualidade de Dados Web Ontem Zyte 201 - 500 Site LinkedIn Todas as Vagas 🇧🇷 Brasil – Remoto 💰 $3.000.000 Debt Financing em 2021-12 ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Distributed Systems Python PyTorch Scikit-Learn Spark Tensorflow Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ) 2 dias atrás Insight Value 1 - 10 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro(a) de MLOps integrando modelos de machine learning em produção para o time de dados. Responsável por pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos e colaboração com Cientistas de Dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto 💵 R$18.000 / ano ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Apache AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Prometheus Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Terraform Engenheiro Sênior de Machine Learning 5 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
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Hard skills
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