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Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente.
A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2019
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
Cientista de Dados & Machine Learning PL - 239171
19 minutos atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
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Descrição
A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio.
Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução.
Desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para apoiar nossos clientes na jornada rumo a um crescimento sustentável.
🎯 Requisitos
Linguagens de programação: Python (nível intermediário a avançado)
R (desejável)
Bancos de Dados: SQL (proficiência plena) — experiência com SGBDs como PostgreSQL, MySQL, Oracle ou DB2
NoSQL — MongoDB e Cassandra (desejável)
Big Data: Conhecimento intermediário em Hadoop e Spark (PySpark)
Modelagem e Análise de Dados: Experiência em modelagem estatística e machine learning
Modelagem de dados e desenvolvimento de soluções escaláveis
Modelagem analítica aplicada a negócios
Outros conhecimentos técnicos: APIs RESTful
GIT (controle de versão)
Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker ou similares)
🏖️ Benefícios
Vale Refeição/Alimentação Alelo;
Assistência médica Notre Dame Intermédica | Hapvida – mensalidade 100% custeada para o colaborador e 50% para dependentes, com coparticipação;
Assistência odontológica Amil – mensalidade 100% custeada para o colaborador e 50% para dependentes;
Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa;
Licença maternidade e paternidade estendidas;
Parcerias com instituições de ensino superior e escolas de idiomas com desconto (para colaborador e dependentes diretos);
Convênio com farmácias (Droga Raia e Drogasil) com desconto em medicamentos (Univers - App);
Apoio a certificações (de acordo com a área de atuação);
Gympass | Wellhub;
Notebook fornecido pela empresa;
Bônus por indicação de profissionais;
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Engenheiro(a) de Machine Learning – Qualidade de Dados Web
8 horas atrás
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Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ)
Ontem
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1 - 10
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Engenheiro(a) de MLOps integrando modelos de machine learning em produção para o time de dados. Responsável por pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos e colaboração com Cientistas de Dados.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 R$18.000 / ano
⏰ Tempo Integral
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🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
Airflow
Apache
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Azure
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Terraform
Engenheiro Sênior de Machine Learning
4 dias atrás
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-
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Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico.
🇧🇷 Brasil – Remoto
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🤖 Engenheiro de Machine Learning
Airflow
AWS
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Python
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Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES
Setembro 24
Grupo Autoglass
1001 - 5000
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Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa.
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BigQuery
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Java
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Python
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Cientista de Dados - Pleno/Sênior - MLOps | Grupo Autoglass
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Grupo Autoglass
1001 - 5000
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Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps.
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Apoio a certificações (de acordo com a área de atuação);
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Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico.
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Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES
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Grupo Autoglass
1001 - 5000
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