Senior Machine Learning Analyst – MLOps

Insight Value

full-time

Posted on: 10/5/2025

Location Type: Remote

Location: Remote • 🇧🇷 Brazil

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Salary

💰 R$18,000 per month

Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

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About the role

Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Insight Value Site LinkedIn Todas as Vagas Consultoria empresarial Insight Value é uma plataforma de gestão de pessoas e talentos que ajuda as empresas a contratar, engajar e desenvolver equipes de alto desempenho. Oferece correspondência de talentos tecnológicos avaliados, fluxos de trabalho de contratação em escala auxiliados por IA, marketplaces para oportunidades internas, capacitação de gerentes, ferramentas de engajamento dos funcionários e suporte de transição para demissões. A plataforma também oferece ferramentas de carreira para profissionais — especialmente na América Latina — incluindo listas de empregos selecionadas, perfis, preparação para entrevistas, assinaturas e coaching sob demanda. 1 - 10 funcionários Fundada em 2019 👥 RH Tech 🎯 Recrutamento ☁️ SaaS Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ) 43 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto 💵 R$18.000 / ano ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Apache AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Prometheus Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Terraform Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de machine learning
Automatizar o ciclo de vida completo de ML: treinamento, validação, deploy e monitoramento
Containerizar modelos usando Docker e orquestrar com Kubernetes
Implementar versionamento de modelos, datasets e experimentos
Desenvolver APIs robustas para servir modelos em produção
Monitorar performance, drift e degradação de modelos em produção
Colaborar com Cientistas de Dados para otimizar modelos para produção
Integrar pipelines de ML com a infraestrutura de dados existente (DBT, data warehouse)
Estabelecer práticas de governança e compliance para modelos de ML
Implementar estratégias de A/B testing e rollout gradual de modelos
Documentar arquiteturas, processos e melhores práticas de MLOps 🎯 Requisitos
Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
Experiência sólida com Python e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Domínio de Docker e containerização de aplicações
Experiência com Kubernetes ou similares para orquestração
Conhecimento profundo em Git e práticas de versionamento
Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) para ML: AWS: SageMaker, Lambda, ECR, ECS/EKS; GCP: Vertex AI, Cloud Run, GKE; Azure: Azure ML, AKS
Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, ou similares)
Conhecimento em pipelines de dados e integração com data warehouses
Experiência com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK)
Familiaridade com conceitos de LLMOps para modelos de linguagem
Experiência com DBT e integração com pipelines de feature engineering (Desejáveis)
Conhecimento em Apache Airflow ou ferramentas de orquestração (Desejáveis)
Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton) (Desejáveis)
Conhecimento em model serving frameworks (TorchServe, TensorFlow Serving, Triton) (Desejáveis)
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) (Desejáveis)
Familiaridade com práticas de DataOps e integração com times de Analytics Engineering (Desejáveis)
Conhecimento em segurança de modelos e AI adversarial (Desejáveis)
Certificações em cloud ou ML engineering (Desejáveis) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Engenheiro Sênior de Machine Learning 2 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Cientista de Dados - Pleno/Sênior - MLOps | Grupo Autoglass Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Cloud Google Cloud Platform Python SQL Tableau Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Desenvolvedor de Machine Learning SR Setembro 24 IDS Software e Assessoria 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar projetos de ML/IA end-to-end na IDS, empresa brasileira de software do setor público. Projetar arquiteturas de modelos escaláveis, implantar em produção e orientar times técnicos. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure Docker Google Cloud Platform Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Senior MLOps Engineer - Advertising (Brazil) Setembro 23 Truelogic Software 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Senior MLOps engineer building production-grade ML pipelines, APIs, and cloud infrastructure for a global digital transformation network powering AI-driven publishing. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker ETL Google Cloud Platform Grafana Prometheus Python Terraform Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço

Requirements

Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta Insight Value Site LinkedIn Todas as Vagas Consultoria empresarial Insight Value é uma plataforma de gestão de pessoas e talentos que ajuda as empresas a contratar, engajar e desenvolver equipes de alto desempenho. Oferece correspondência de talentos tecnológicos avaliados, fluxos de trabalho de contratação em escala auxiliados por IA, marketplaces para oportunidades internas, capacitação de gerentes, ferramentas de engajamento dos funcionários e suporte de transição para demissões. A plataforma também oferece ferramentas de carreira para profissionais — especialmente na América Latina — incluindo listas de empregos selecionadas, perfis, preparação para entrevistas, assinaturas e coaching sob demanda. 1 - 10 funcionários Fundada em 2019 👥 RH Tech 🎯 Recrutamento ☁️ SaaS Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ) 43 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto 💵 R$18.000 / ano ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow Apache AWS Azure Cloud Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Prometheus Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Terraform Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de machine learning
Automatizar o ciclo de vida completo de ML: treinamento, validação, deploy e monitoramento
Containerizar modelos usando Docker e orquestrar com Kubernetes
Implementar versionamento de modelos, datasets e experimentos
Desenvolver APIs robustas para servir modelos em produção
Monitorar performance, drift e degradação de modelos em produção
Colaborar com Cientistas de Dados para otimizar modelos para produção
Integrar pipelines de ML com a infraestrutura de dados existente (DBT, data warehouse)
Estabelecer práticas de governança e compliance para modelos de ML
Implementar estratégias de A/B testing e rollout gradual de modelos
Documentar arquiteturas, processos e melhores práticas de MLOps 🎯 Requisitos
Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
Experiência sólida com Python e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Domínio de Docker e containerização de aplicações
Experiência com Kubernetes ou similares para orquestração
Conhecimento profundo em Git e práticas de versionamento
Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) para ML: AWS: SageMaker, Lambda, ECR, ECS/EKS; GCP: Vertex AI, Cloud Run, GKE; Azure: Azure ML, AKS
Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, ou similares)
Conhecimento em pipelines de dados e integração com data warehouses
Experiência com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK)
Familiaridade com conceitos de LLMOps para modelos de linguagem
Experiência com DBT e integração com pipelines de feature engineering (Desejáveis)
Conhecimento em Apache Airflow ou ferramentas de orquestração (Desejáveis)
Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton) (Desejáveis)
Conhecimento em model serving frameworks (TorchServe, TensorFlow Serving, Triton) (Desejáveis)
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) (Desejáveis)
Familiaridade com práticas de DataOps e integração com times de Analytics Engineering (Desejáveis)
Conhecimento em segurança de modelos e AI adversarial (Desejáveis)
Certificações em cloud ou ML engineering (Desejáveis) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Engenheiro Sênior de Machine Learning 2 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Cientista de Dados - Pleno/Sênior - MLOps | Grupo Autoglass Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Cloud Google Cloud Platform Python SQL Tableau Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Desenvolvedor de Machine Learning SR Setembro 24 IDS Software e Assessoria 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar projetos de ML/IA end-to-end na IDS, empresa brasileira de software do setor público. Projetar arquiteturas de modelos escaláveis, implantar em produção e orientar times técnicos. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure Docker Google Cloud Platform Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Senior MLOps Engineer - Advertising (Brazil) Setembro 23 Truelogic Software 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Senior MLOps engineer building production-grade ML pipelines, APIs, and cloud infrastructure for a global digital transformation network powering AI-driven publishing. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker ETL Google Cloud Platform Grafana Prometheus Python Terraform Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço

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Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de machine learning
Automatizar o ciclo de vida completo de ML: treinamento, validação, deploy e monitoramento
Containerizar modelos usando Docker e orquestrar com Kubernetes
Implementar versionamento de modelos, datasets e experimentos
Desenvolver APIs robustas para servir modelos em produção
Monitorar performance, drift e degradação de modelos em produção
Colaborar com Cientistas de Dados para otimizar modelos para produção
Integrar pipelines de ML com a infraestrutura de dados existente (DBT, data warehouse)
Estabelecer práticas de governança e compliance para modelos de ML
Implementar estratégias de A/B testing e rollout gradual de modelos
Documentar arquiteturas, processos e melhores práticas de MLOps 🎯 Requisitos
Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
Experiência sólida com Python e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Domínio de Docker e containerização de aplicações
Experiência com Kubernetes ou similares para orquestração
Conhecimento profundo em Git e práticas de versionamento
Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) para ML: AWS: SageMaker, Lambda, ECR, ECS/EKS; GCP: Vertex AI, Cloud Run, GKE; Azure: Azure ML, AKS
Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, ou similares)
Conhecimento em pipelines de dados e integração com data warehouses
Experiência com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK)
Familiaridade com conceitos de LLMOps para modelos de linguagem
Experiência com DBT e integração com pipelines de feature engineering (Desejáveis)
Conhecimento em Apache Airflow ou ferramentas de orquestração (Desejáveis)
Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton) (Desejáveis)
Conhecimento em model serving frameworks (TorchServe, TensorFlow Serving, Triton) (Desejáveis)
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) (Desejáveis)
Familiaridade com práticas de DataOps e integração com times de Analytics Engineering (Desejáveis)
Conhecimento em segurança de modelos e AI adversarial (Desejáveis)
Certificações em cloud ou ML engineering (Desejáveis) Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Engenheiro Sênior de Machine Learning 2 dias atrás Trustly - Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro Sênior de Machine Learning na Trustly colaborando com Data Scientists para impulsionar o desenvolvimento de modelos e garantir insights orientados por dados em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Cloud Docker EC2 Hadoop Java Kafka Kubernetes NoSQL Python Scala Spark SQL Terraform Cientista de Dados - Pleno/Sênior - MLOps | Grupo Autoglass Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Cloud Google Cloud Platform Python SQL Tableau Lead Machine Learning Engineer - Vila Velha/ES Setembro 24 Grupo Autoglass 1001 - 5000 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar o time de MLOps para desenvolver, implantar e escalar soluções de ML para o Grupo Autoglass Tech. Gerenciar infraestrutura em nuvem e iniciativas com IA generativa. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS BigQuery Cloud Google Cloud Platform Java Oracle Python Scala Spark SQL Desenvolvedor de Machine Learning SR Setembro 24 IDS Software e Assessoria 51 - 200 Site LinkedIn Todas as Vagas Liderar projetos de ML/IA end-to-end na IDS, empresa brasileira de software do setor público. Projetar arquiteturas de modelos escaláveis, implantar em produção e orientar times técnicos. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning Airflow AWS Azure Docker Google Cloud Platform Python PyTorch Scikit-Learn Tensorflow Senior MLOps Engineer - Advertising (Brazil) Setembro 23 Truelogic Software 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Senior MLOps engineer building production-grade ML pipelines, APIs, and cloud infrastructure for a global digital transformation network powering AI-driven publishing. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🤖 Engenheiro de Machine Learning AWS Azure Cloud Docker ETL Google Cloud Platform Grafana Prometheus Python Terraform Ver Mais Vagas de Engenheiro de Machine Learning Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço