MODO

AI Engineer

• Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions.
• Diseñar e implementar sistemas multi-agente complejos orientados a la resolución autónoma de bugs y features.
• Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas.
• Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia.
• Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI-Assisted Coding dentro de la organización de ingeniería.

Senior AI Engineer

DevOps Engineer

• Tomar la referencia técnica de observabilidad del equipo: definir estándares de métricas, logs y trazas sobre Datadog.
• Tomar ownership del seguimiento de SLOs/SLIs: coordinar con los squads y mantener el backlog activo.
• Optimizar el uso y los costos de Datadog (monitores, ingesta, APM).
• Trabajar con NOC como cliente interno: generar espacios colaborativos, runbooks y post-mortems.
• Empujar la mejora de métricas de detección y resolución de incidentes.
• Identificar oportunidades de automatización en flujos operativos de NOC: reducción de toil, respuestas automáticas y runbooks ejecutables.
• Explorar y proponer el uso de IA para correlación de alertas, detección de anomalías y reducción de ruido operativo.
• Ser el escalado técnico de NOC cuando lo requieran.
• Troubleshooting de aplicaciones en Kubernetes: disponibilidad, performance y conectividad en producción.
• Leer y entender código Node.js para identificar y proponer mejoras de confiabilidad o performance.
• Participar de la rotación de guardia de infraestructura.
• Responder incidentes, coordinar la resolución y documentar el post-mortem.
• Contribuir a la mejora continua del proceso de guardia.
• Evaluar y optimizar la capacidad y el rendimiento de los sistemas para soportar el crecimiento de la carga.
• Colaborar en pruebas de carga y benchmarking para anticipar cuellos de botella.
• Implementar prácticas de ingeniería de confiabilidad para aumentar la resiliencia de los sistemas.
• Identificar y eliminar puntos únicos de falla.
• Reducir el toil mediante automatización de tareas operativas repetitivas.
• Contribuir al seguimiento y optimización de costos cloud, con foco en la plataforma de observabilidad.

Senior AI Engineer

Site Reliability Engineer