Site Reliability Engineer

MODO

Site Reliability Engineer responsible for observability and performance at fintech MODO in a hybrid role. Focused on incident management, automation, and cloud cost optimization.

Posted 7/5/2026full-timeCapital Federal • 🇦🇷 ArgentinaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Site Reliability Engineering (SRE) practices, including SLIs, error budgets, and incident diagnosis. Proficient in optimizing cloud costs and enhancing system reliability through automation and collaboration with operational teams.

Highest-signal resume keywords

Site Reliability Engineering (SRE)Kubernetes AdministrationNode.js Code AnalysisIncident Diagnosis and ResolutionCloud Cost Optimization

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Hard Skills

KubernetesNode.jsDockerAWS EKSAWS RDSAWS S3TerraformGitHub ActionsAIOpsAutomation

Soft Skills

CollaborationProblem-SolvingAttention to DetailCommunication

Tools & Technologies

DatadogHelmIstioAWS SQS/SESCloudFront

Industry Keywords

ObservabilityIncident ManagementContinuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)FinOpsOperational Excellence

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudDockerJavaScriptKubernetesNode.jsTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Tomar la referencia técnica de observabilidad del equipo: definir estándares de métricas, logs y trazas sobre Datadog.
Tomar ownership del seguimiento de SLOs/SLIs: coordinar con los squads y mantener el backlog activo.
Optimizar el uso y los costos de Datadog (monitores, ingesta, APM).
Trabajar con NOC como cliente interno: generar espacios colaborativos, runbooks y post-mortems.
Empujar la mejora de métricas de detección y resolución de incidentes.
Identificar oportunidades de automatización en flujos operativos de NOC: reducción de toil, respuestas automáticas y runbooks ejecutables.
Explorar y proponer el uso de IA para correlación de alertas, detección de anomalías y reducción de ruido operativo.
Ser el escalado técnico de NOC cuando lo requieran.
Troubleshooting de aplicaciones en Kubernetes: disponibilidad, performance y conectividad en producción.
Leer y entender código Node.js para identificar y proponer mejoras de confiabilidad o performance.
Participar de la rotación de guardia de infraestructura.
Responder incidentes, coordinar la resolución y documentar el post-mortem.
Contribuir a la mejora continua del proceso de guardia.
Evaluar y optimizar la capacidad y el rendimiento de los sistemas para soportar el crecimiento de la carga.
Colaborar en pruebas de carga y benchmarking para anticipar cuellos de botella.
Implementar prácticas de ingeniería de confiabilidad para aumentar la resiliencia de los sistemas.
Identificar y eliminar puntos únicos de falla.
Reducir el toil mediante automatización de tareas operativas repetitivas.
Contribuir al seguimiento y optimización de costos cloud, con foco en la plataforma de observabilidad.

Requirements

What you’ll need

Foco en diagnóstico de incidentes.
Cultura SRE real: SLIs, error budgets, toil: haberlos aplicado.
Experiencia en administración y orquestación de contenedores con Kubernetes, valorando el uso de Helm.
Conocimiento de Node.js: poder leer y entender código de aplicación, identificar problemas y meter mejoras puntuales orientadas a confiabilidad o performance.
Experiencia o afinidad para trabajar con equipos operativos no técnicos (NOC, operaciones) - capacidad de explicar problemas complejos y generar espacios de mejora.
Capacidad para moverse en escenarios cambiantes, con mentalidad orientada a resultados y atención al detalle.
Será deseable que cuentes con:
Experiencia con Docker, Kubernetes, Istio, AWS EKS, AWS RDS, AWS SQS/SES, CloudFront, AWS S3, Helm.
Experiencia en flujos de CI/CD en GitHub Actions y gestión de infraestructura con Terraform / Terragrunt.
Conocimientos en gobernanza de alertas, burn rate múltiple y dashboards de salud por dominio o producto.
Conocimientos en escalabilidad y elasticidad sobre AWS y aplicaciones hosteadas en Kubernetes.
Familiaridad con prácticas de FinOps para seguimiento y optimización de costos en AWS.
Interés o experiencia en AIOps: correlación de alertas, detección de anomalías, automatización de respuestas a incidentes.
Experiencia trabajando con herramientas de IA y automatización: uso de LLMs para acelerar análisis, scripting inteligente o integración de IA en flujos operativos.

Benefits

Comp & perks

10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
Prepaga para vos y tu grupo familiar.
Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
Actividades de team building.
Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.