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Machine Learning Software Engineer – 전문연구요원 편입/전직 가능

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Location: SeoulSouth Korea

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About the role

  • 하이퍼커넥트 Machine Learning Software Engineer (MLSE)는 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 소프트웨어 엔지니어링을 통해 머신러닝 기술을 서비스에 적용하고 사용자 경험을 혁신하는 일을 합니다.
  • 다양한 도메인의 수많은 모델을 프로덕션에 적용하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 엔지니어링 문제들을 해결하며, 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.
  • 하이퍼커넥트의 ML Software Engineer는 아자르, 사내 신규 서비스 등 하이퍼커넥트의 여러 제품들에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜 나가고 있습니다.
  • ML Software Engineer는 우리가 보유한 모든 AI 기술을 제품에 적용하여 비즈니스 임팩트를 낼 수 있도록 하며, 지속 가능한 시스템을 개발하여 AI 기술의 적용이 가속화 되도록 하는 것을 목표로 합니다.
  • ML 모델 기반의 확장성 있는 백엔드 서버를 개발하며, ML 모델 추론을 위한 실시간 데이터 파이프라인을 개발/운영하고, ML 모델 생산 및 운영에 들어가는 다양한 오퍼레이션을 지원하기 위한 시스템을 개발하며, 다른 팀들과 협업하여 공통으로 관리할 수 있는 플랫폼을 개발하는 작업까지 수행합니다.

Requirements

  • 영어를 사용하여 말하고 읽는데 두려움이 없으며, 일상적인 업무를 영어로 소화 하실 수 있는 분
  • 3년 이상의 Software Engineering 경력을 가졌거나 이에 준하는 실력을 가진 분
  • CS fundamentals (운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
  • Java, Kotlin, Golang, Python, Javascript(Typescript) 중 한 가지 이상 언어에 능숙하며 그 외 프로그래밍 언어를 빠르게 학습하여 사용이 가능하신 분
  • 다양한 NoSQL에 대한 이해와 RDBMS 을 사용한 서비스 설계 경험이 있으신 분
  • 데이터 탐색에 필요한 SQL 사용에 능숙하며 조사한 데이터의 의미를 이해하고 문제 해결의 근거로 사용이 가능하신 분
  • 여러 기능 스택을 넘나드는 걸 좋아하고 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분
  • 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
Benefits
  • AI Platform Dev Team 인터뷰
  • ML Application Team 인터뷰
  • Head of AI - Shurain 인터뷰
  • AI in Social Discovery (Blending Research and Production)
  • Tech blog에 업로드 하고 있습니다.
  • Deview 2023 - 실시간 추천 시스템을 위한 Feature Store 구현기
  • Deview 2021 - 어떻게 더 많은 모델을 더 빠르게 배포할 것인가?
  • 초고성능 딥러닝 클러스터 구축하기 1편

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
Machine LearningSoftware EngineeringCS fundamentalsJavaKotlinGolangPythonJavascriptSQLNoSQL
Soft skills
communicationproblem solvingadaptabilitycollaboration