Leonardo

AI & Data Platform Engineer

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Tech Stack

AngularDockerETLGRPCInformaticaJavaScriptJenkinsKubernetesNode.jsPostgresPython

About the role

  • Disegno e sviluppo del backend per servizi AIaaS: fine-tuning, inferenza, gestione modelli e artifact
  • Progettazione/gestione di Vector DB e integrazione search/embedding
  • DBaaS su PostgreSQL
  • Sviluppo frontend (Angular) e servizi Node/NestJS per portali e dashboard self-service, integrazione SSO/OIDC
  • Packaging e deploy su Kubernetes, automazioni CI/CD (GitLab/Jenkins), test, observability (OpenTelemetry)
  • Data ingestion/ETL per migrazioni database, versioning schema, performance e resilienza
  • Integrazione con orchestratori/workflow, API gateway e policy di sicurezza (rate-limit, authz, audit)

Requirements

  • Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini
  • 3–5 anni di esperienza
  • Ottima conoscenza di Python (FastAPI/Celery) e sviluppo API REST/gRPC
  • Basi solide di Angular e Node.js
  • Esperienza con Kubernetes, Docker/OCI, Helm
  • Conoscenza di Git, GitFlow e CI/CD
  • Progettazione e utilizzo di Vector DB e database relazionali (PostgreSQL)
  • MLOps: packaging modelli (ONNX/Triton), inferenza su GPU, ottimizzazione (batching/quantization)
  • Sicurezza applicativa: OIDC/Keycloak, secret management, hardening API
  • Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2)
Benefits
  • Salario competitivo
  • Flessibilità lavorativa
  • Opportunità di sviluppo professionale

Applicant Tracking System Keywords

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Hard skills
PythonFastAPICeleryREST APIgRPCAngularNode.jsKubernetesDockerETL
Soft skills
problem-solvingcommunicationteam collaborationadaptabilitytime management
Certifications
Laurea magistrale in InformaticaLaurea magistrale in Ingegneria Informatica