iTalenters

Machine Learning Engineer

• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias.
• Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto.
• Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado.
• Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma.
• Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento.
• Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.
• Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.

Senior Machine Learning Engineer

AI Engineer

• Diseñar y construir arquitecturas de IA generativa y LLMs personalizadas end-to-end, sobre el ecosistema Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Fabric...).
• Evaluar la viabilidad técnica de los casos de uso y trazar la hoja de ruta tecnológica junto a equipos de negocio y datos.
• Desarrollar, adaptar y poner en producción soluciones avanzadas de IA, ajustando y afinando modelos existentes sobre datos propios (fine-tuning, retraining).
• Integrar la IA con sistemas empresariales y plataformas de datos, impulsando la adopción cross-functional.
• Colaborar de forma activa y directa con equipos internacionales (España, Suiza, Alemania) y multidisciplinares, aportando visión técnica y de producto.
• Ser referente técnico y hands-on, sin perder de vista la posible evolución a team lead en el futuro próximo.

Senior Machine Learning Engineer

AI Architect – Senior AI Engineer, Microsoft Ecosystem